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[導(dǎo)讀] 語音識別:外呼最關(guān)鍵的是語音,在很多人的認知里機器人只能回復(fù)設(shè)定好的內(nèi)容,其實這種觀點是錯誤的,因為智能外呼機器人應(yīng)用了ASR、SLU、DM、NLG和TTS五大系統(tǒng)對話模塊,從而了賦予機器人可以

語音識別:外呼最關(guān)鍵的是語音,在很多人的認知里機器人只能回復(fù)設(shè)定好的內(nèi)容,其實這種觀點是錯誤的,因為智能外呼機器人應(yīng)用了ASR、SLU、DM、NLG和TTS五大系統(tǒng)對話模塊,從而了賦予機器人可以與人類從容對話的能力。

數(shù)據(jù)分析:智能機器人在回復(fù)客戶問題的時候還具備了分析功能,依照特定的算法,分析客戶的意圖,從而給予回答。

語言理解:外呼機器人通過ALG技術(shù),可以在數(shù)據(jù)庫中匹配話術(shù),然后對客戶做出正確回答。

標準工作流程:外呼機器人有自己的一套標準工作流程,從外呼到回復(fù)客戶,篩選客戶以及表單生成。有一個固定的標準,并且會在后臺記錄相關(guān)的數(shù)據(jù),從而為之后的流程優(yōu)化提供支持。

即時回復(fù):人工在回復(fù)客戶的過程中經(jīng)常會被客戶打斷,因為有很多疑問需要即時解決,這點智能外呼系統(tǒng)同樣可以做到,甚至可以做的更好。假如有客戶打斷機器人的提問,機器人會立刻停下語音并傾聽,最后根據(jù)智能算法進行相關(guān)回復(fù)。

從目前的趨勢來看,短時間內(nèi)其實這個問題是不需要去擔(dān)心的,因為AI的研究還停留在很初級的階段,距離代替人工還有不小的距離。

而且可以肯定的是,對于研究AI的公司來說,大家愿意花錢做這個事情,肯定也是希望日后可以有所回報的,所以他們會集中在更有前途的行業(yè)去進行研究,而智能電話領(lǐng)域目前來看價值并不是很大。畢竟客服的人工費用相對其他的行業(yè)還是便宜很多的,要研究AI也是先看其他的領(lǐng)域。

不過有一點大家是不需要擔(dān)心的,那就是有了AI之后,我們?nèi)祟愐彩遣粫I(yè)的,科技就是這樣,它會不斷創(chuàng)造出新的機器或者是技術(shù)來取代人來,但是在新技術(shù)出現(xiàn)的同時也會有新的領(lǐng)域,這些領(lǐng)域中還是需要人工的。就如同早些年很多人都覺得機器的出現(xiàn)會影響工人的就業(yè),但是從現(xiàn)在的發(fā)展來看,當年的這個擔(dān)心其實是有些杞人憂天的。

所以對這個問題其實是不需要擔(dān)心的,就算是AI真的有一天可以取代人工客服,但是它的出現(xiàn)也會催生出其他的產(chǎn)業(yè)。而在這些新的產(chǎn)業(yè)中同樣是離不開人類參與的。

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