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[導讀] 目前,中國正在加快實施“中國制造2025”,也就是中國版的“工業(yè)4.0”,全力推動制造業(yè)向智能制造轉型升級。為了搭乘工業(yè)4.0的時代快車,在未來的產業(yè)競爭中占據優(yōu)勢,制造企業(yè)也正加緊向智能化、自

目前,中國正在加快實施“中國制造2025”,也就是中國版的“工業(yè)4.0”,全力推動制造業(yè)向智能制造轉型升級。為了搭乘工業(yè)4.0的時代快車,在未來的產業(yè)競爭中占據優(yōu)勢,制造企業(yè)也正加緊向智能化、自動化和數字化轉型之路邁進。

工業(yè)4.0融合了物聯(lián)網、大數據、云計算、連接、分析、人工智能、增強現實等熱門技術,徹底改變了下一次工業(yè)革命的基礎。通過連接現實與數字世界,工業(yè)4.0為制造業(yè)提供一種互聯(lián)的整體解決方案。這種連接能夠讓各部門、合作伙伴、供應商乃至產品和人之間更好地協(xié)作和溝通。

此外,工業(yè)4.0能夠讓企業(yè)主更好地控制和了解工廠運營的各個方面,從而使他們得以利用實時數據提高生產力、優(yōu)化流程并促進業(yè)務增長。工業(yè)4.0的主要目標是讓生產制造變得更快、更高效,且以客戶為中心。而且,借助工業(yè)4.0,制造企業(yè)不僅能夠優(yōu)化流程并加快流程的自動化,還可以發(fā)現新商機、革新商業(yè)模式。

據畢馬威預測,到2020年,工業(yè)4.0將釋放超過4萬億美元的市場機遇。

工業(yè)4.0時代的資產管理

大多數制造企業(yè)擁有各種各樣的機械、設備和生產線傳送帶,這些裝置分散在巨大的廠房之中。有了工業(yè)4.0, 他們便可以利用物聯(lián)網讓這些機械和設備實現智能互聯(lián),提升工作效率。制造商可以通過遠程控制,監(jiān)控設備的運行狀態(tài),并進行維護。

而且,工業(yè)4.0能夠讓制造商在強大的物聯(lián)網平臺上部署智能資產監(jiān)控解決方案。利用此解決方案,與傳感器相連的設備便可以傳送有用數據,報告當前的運行狀態(tài)。工廠管理人員可以對大規(guī)模生產車間內的機械和設備進行遠程監(jiān)控和管理。同樣,通過對傳感器采集的實時數據進行分析,可以確定設備故障或生產中斷的具體位置。一旦出現設備故障,工廠管理人員可以通過數據分析,進行故障診斷,以便能采取正確的措施來預防此類情況的再次發(fā)生。

總而言之,工業(yè)4.0中的資產管理解決方案,能夠幫助企業(yè)追蹤和監(jiān)控設備的運行狀態(tài),提升工作效率和跟蹤資產的投資回報率等情況。

工業(yè)4.0時代的技術趨勢

大數據和分析

數據有助于彌合制造過程中信息與操作之間的差距。如今,數據來自四面八方,包括系統(tǒng)、傳感器、移動設備等各個地方。然而,許多行業(yè)所面臨的普遍難題是如何收集、整合、存儲、加工和破譯數據,從中挖掘出有實際指導意義的洞見。盡管如此,工業(yè)4.0的大數據分析架構能夠幫助企業(yè)分析檢查大數據集,以發(fā)現市場趨勢、獲取隱藏在數據背后的新模式并找出數據間隱藏的關聯(lián)性,讓企業(yè)能夠做出實時決策。

人工智能

在智能工廠中,生產過程無縫連接、多維度融合,讓機器、接口和組件能夠相互通信。在這個過程中,可以收集大量的數據,以優(yōu)化生產流程。甚至在生產設備中,具備AI的系統(tǒng)也可以識別傳送帶上的物體,并根據預先設定的形狀、顏色和尺寸,對產品進行自動分類。這種智能系統(tǒng)還能利用圖像分析和圖像識別,檢測出有瑕疵的產品。

云計算

隨著工業(yè)4.0相關產業(yè)規(guī)模的不斷擴大,云計算已經成為必然的發(fā)展趨勢。從農業(yè)、航空航天、建筑到化工等各個行業(yè),都可以采用云計算滿足各種客戶需求。云平臺能夠提供無與倫比的計算、存儲和交流能力,幫助各個行業(yè)優(yōu)化業(yè)務流程、運行相關應用程序,利用海量大數據增強可操作性和可視性。

信息物理系統(tǒng)

信息物理系統(tǒng)(CPS)在傳統(tǒng)產業(yè)中引入了新的生產方式。工業(yè)4.0驅動下的生產制造,以CPS為支撐,能夠進行實時的數據采集和分析,生產步驟的各個環(huán)節(jié)都公開透明。然而,伴隨著工業(yè)4.0的不斷深入,連接性的增強和標準通信協(xié)議的使用,保護關鍵工業(yè)系統(tǒng)和生產線免遭網絡攻擊的必要性也越來越高。因此,CPS的角色就相當于情報中心,可以自動協(xié)調、監(jiān)測和控制所有層面的操作,對通信和訪問進行管理,實現更高的安全性。

增強現實

在工業(yè)4.0背景下,增強現實(AR)技術為企業(yè)員工和技術人員展示相關信息提供了一種完美的方法。借助AR和VR技術,技術人員能夠實時查看操作任務、機械故障等方面的相關信息,并在必要時參考用戶指南。他們甚至可以聯(lián)系專家,通過AR技術實時獲得幫助。AR技術的另一個巨大優(yōu)勢是,它能夠在降低風險和成本的同時,加強行業(yè)培訓和學習。

數字孿生

工業(yè)4.0讓生產流程變得越來越數字化,許多企業(yè)都在竭力探尋如何在運營層面和戰(zhàn)略層面實現并提升實際價值。借助數字孿生概念,企業(yè)可以通過數字模型表征物理產品的原型,快速檢測出產品存在的問題,進而塑造出更好的產品并精準地預測結果。不僅如此,工業(yè)4.0與數字孿生的融合,將促使各個行業(yè)迅速地推出新產品、改善運營狀況,并推出新的商業(yè)模式以促進收入增長。

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