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[導(dǎo)讀] (文章來源:百家號) 隨著公司的發(fā)展,公司自主研發(fā)的人工智能算法不斷升級:憑借一款叫Enterprise Immune System的產(chǎn)品,Darktrace成為第一個將人工智能運用到網(wǎng)

(文章來源:百家號)

隨著公司的發(fā)展,公司自主研發(fā)的人工智能算法不斷升級:憑借一款叫Enterprise Immune System的產(chǎn)品,Darktrace成為第一個將人工智能運用到網(wǎng)絡(luò)安全的公司。將公司帶上另一個臺階的突破是一款名為Darktrace Antigena的人工智能產(chǎn)品,能夠自動抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊。眾所周知,在2017年“想哭”(WannaCry)勒索軟件攻擊期間,該產(chǎn)品保住了數(shù)千份醫(yī)療記錄。

Beck說,最初吸引他加入Darktrace公司的原因之一,就是Darktrace在以獨特的方式應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊?!癉arktrace想要在黑客破解之后將他們一網(wǎng)打盡的想法是一個非常有趣的概念,超越了當(dāng)時任何其他人所做的事情,”Beck回憶道。在加入Darktrace時,Beck希望通過Darktrace的人工智能模型來解決公司機構(gòu)正面臨的另一個難題:技術(shù)人員供不應(yīng)求。

隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊事件發(fā)生的頻次越來越高,該行業(yè)正面臨專家短缺的問題。一項研究發(fā)現(xiàn),全球74%的機構(gòu)受到該問題影響,而30%的機構(gòu)稱,由于超負(fù)荷的工作負(fù)擔(dān),安全專家感到精疲力竭。許多人說,他們無法有效地調(diào)查安全警報,即使調(diào)查了也經(jīng)常犯錯。當(dāng)Darktrace AI在跟蹤公司機構(gòu)所遇到過的未知異?;顒訒r,Beck和他的團隊意識到可以利用這項技術(shù)來更好解決當(dāng)下的技能短缺危機。

這些安全專家的主要任務(wù)是調(diào)查那些早期預(yù)警信號,調(diào)查公司內(nèi)部的數(shù)據(jù),咨詢第三方,并充分利用他們的理解和直覺得出結(jié)論——這是一個重大事件嗎?需要報告給老板嗎?Beck和他的團隊對接Darktrace公司的研發(fā)團隊,試圖將人類分析技能灌輸給人工智能。“這不是一項簡單的任務(wù)”,Beck表示?!熬W(wǎng)絡(luò)分析師必須是一個好奇的人,他要會詢問跟數(shù)據(jù)相關(guān)的問題,來了解獲得信號是否能指正攻擊者。 是個精細(xì)活兒。”

Darktrace的人工智能對抗快速變化的勒索軟件病毒。“網(wǎng)絡(luò)人工智能”在幾秒鐘內(nèi)決定做出何種應(yīng)對,并被用于保護云計算環(huán)境、電子郵件系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)。Beck把Darktrace的網(wǎng)絡(luò)安全專家和劍橋大學(xué)的人工智能專家召集在一起,探討什么是網(wǎng)絡(luò)安全的曼哈頓計劃。

他和他的團隊能否使人工智能不只會檢測威脅,還能模仿人類的思維過程來調(diào)查呢?如果能做到這一點,他們將再次取得突破性成就,為網(wǎng)絡(luò)安全人員配備的重大轉(zhuǎn)變鋪平道路。在收集了數(shù)學(xué)和計算領(lǐng)域頂尖專家的觀點之后,Darktrace決定投入三年半的時間來開展一個項目。

該公司對100名頂級分析師進行跟蹤觀察,嘗試解碼他們在調(diào)查數(shù)千名客戶的攻擊事件中的所做所想。人工智能在分析師工作時檢測他們的的行為模式,學(xué)習(xí)分析師作出每一次點擊和選擇背后的原因,從而理解人類分析師是如何嗅出真正有威脅的網(wǎng)絡(luò)安全事件。

整個研究最后的成果是公司本月推出的網(wǎng)絡(luò)人工智能分析技術(shù)。這項技術(shù)通過處理大量繁重的分析工作來加強人類分析師的業(yè)務(wù)能力,將有關(guān)攻擊的所有上下文信息快速整合成一份易讀的報告,還可以一鍵翻譯成任何語言。許多繁重的工作還包括過濾掉錯誤網(wǎng)絡(luò)安全警報。正如Beck所解釋的那樣,“有時候分析師們會過度反應(yīng)。他們每天都要應(yīng)對太多事情?!?/p>

通過將這些任務(wù)自動化,網(wǎng)絡(luò)人工智能分析師可以將調(diào)查威脅的平均時間縮減92%。當(dāng)Darktrace的人工智能發(fā)現(xiàn)異常情況時,比如一個云服務(wù)器的異常配置模式,網(wǎng)絡(luò)人工智能分析師可以處理來自各種來源的大量數(shù)據(jù),包括云、物聯(lián)網(wǎng)、本地應(yīng)用程序和虛擬網(wǎng)絡(luò)——所有這些都是以企業(yè)級規(guī)模和自動化速度處理的。隨后AI確定這種異常是否應(yīng)該進行分類或報告給人類分析師,這樣分析師就可以用自己的洞察力來制定戰(zhàn)略性決策。

Beck表示:“有些事情是人類擅長的,比如理解企業(yè)的背景及其運作方式”。“人類應(yīng)該處理更復(fù)雜的任務(wù)。”Beck說,網(wǎng)絡(luò)人工智能分析師經(jīng)常將單一攻擊的許多指標(biāo)整合起來,這些指標(biāo)是人腦難以拼湊起來的。“人工智能的這一突破將人類的專業(yè)知識與人工智能的一致性、速度和可擴展性結(jié)合起來,為人類團隊贏回時間,把人類從繁瑣的重復(fù)性工作中解脫出來讓他們更有成就感?!?/p>

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