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[導(dǎo)讀] (文章來源:百家號) 工廠在升級自動之前通常會對未來的趨勢進行預(yù)測,分析機器設(shè)備投資回報率,對解決方案的可行性進行全面的評估。但是人們的預(yù)測不可能保持100%的成功率,未來有很多不可預(yù)測

(文章來源:百家號)

工廠在升級自動之前通常會對未來的趨勢進行預(yù)測,分析機器設(shè)備投資回報率,對解決方案的可行性進行全面的評估。但是人們的預(yù)測不可能保持100%的成功率,未來有很多不可預(yù)測的事情發(fā)生,錯誤的決策將讓企業(yè)付出更大的成本。

為此,一些企業(yè)在思考新的運營模式,為客房提供機器租賃服務(wù),這種方式可以降低企業(yè)升級的風(fēng)險和成本,具有高度的靈活性。在傳統(tǒng)上,用戶通過購買機器人,來實現(xiàn)其工作流程的自動化。機器人產(chǎn)業(yè)冒出了一個機器工人的想法,類似于雇用人的方式,也就是用戶不需要購買機器人,就可以獲到機器人的服務(wù),然后只需要為服務(wù)的項目支付。

機器人用戶真正需要的是機器人為他們帶來價值服務(wù),而不是產(chǎn)品的本身,那么機器人廠商可能轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┓?wù)而不是賣產(chǎn)品,這是一種更優(yōu)越的運營模式。這和早些時候出現(xiàn)的軟件即服務(wù)的模式有點相似,Software as a Service(SaaS)的方式是指通過互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù),用戶不需要購買軟件,而是租用基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件。

那么,對機器人行業(yè)來說,就是一個機器即服務(wù)的模式,即Robot as s Service(RaaS)。機器即服務(wù)有很大的優(yōu)勢,用戶可以根據(jù)旺季和淡季來調(diào)節(jié)機器人的數(shù)量,很好地防范了未知的風(fēng)險,同時降低了成本和縮短獲得回報的時間。

RaaS模式是機器人產(chǎn)業(yè)的新模式,在這種方式下,機器人廠商承擔機器人產(chǎn)品和技術(shù)升級、維護等費用,以更專業(yè)的團隊和更集中的方式去管理機器人,就能讓機器人產(chǎn)品發(fā)揮出更好的價值。而對于中小型企業(yè)來說,低成本的租賃方式,可以讓企業(yè)輕松度過不同的發(fā)展階段,用戶根據(jù)實時需求來購買機器人服務(wù),從而使他們實際投入的價值更加透明。

在物流倉庫領(lǐng)域中,企業(yè)很難在購物高峰期間找到充足的工人,這個期間的工作量可能是淡季的十多倍,全年招聘大量的勞動力來滿足高峰期的需求顯然是不可行的。對于解決這類問題,RaaS服務(wù)將是最好的方式,用戶使用機器人的數(shù)量可以靈活縮放,從而保證了更可靠的工作質(zhì)量。

機器人服務(wù)商可以將機器人從一個地方轉(zhuǎn)移到另一個地方,滿足不同客戶旺季的需求,讓機器人更好地為企業(yè)服務(wù)。用戶不需要承擔產(chǎn)品和技術(shù)的昂貴費用,機器人企業(yè)將無縫對接他們不斷變化的需求。

機器即服務(wù)的模式可能是一個很好趨勢,但同樣也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如,隨著機器人技術(shù)的不斷成熟,產(chǎn)品的價格會進一步下降,而在安裝、調(diào)試的過程中,可能不再需要專業(yè)的技術(shù)工人,例如協(xié)作機器人可以很輕松地部署。一些大的公司可能會更喜歡購買機器人,而不是租賃。

不過,機器人的市場是非常大的,就像此前人們在談?wù)摍C器換人的時候得出的結(jié)論,機器人不會完全取代人,未來人和機器一起工作。而協(xié)作機器人的出現(xiàn),并不是為了取代傳統(tǒng)工業(yè)機器人,而是對于現(xiàn)在產(chǎn)品的一種補充。機器即服務(wù)的模式也是一樣,會在某些特定的市場中受到更大的歡迎。

近年來,制造業(yè)的環(huán)境發(fā)生了很大的變化,小批量多批次的需求開始流行,工廠需要搭建柔性化的生產(chǎn)線,軟件服務(wù)商提供軟件解決方案與機器人綁定在一起,用戶可以在線挑選機器人,例如找到工廠中性能最佳的移動機器人,然后集成到軟件解決方案,這就像手機下載APP一樣的靈活。

RaaS還可以利用云計算的技術(shù),使用戶可以將機器人和嵌入式設(shè)備集成到云計算環(huán)境中。隨著機器人在倉庫、配送中心和商店等工作環(huán)境中變得越來越普遍,此功能將變得越來越重要。

機器即服務(wù)的模式可以將捕獲來的大量數(shù)據(jù)儲存到云端計算機中,然后工作人員可以根據(jù)需要進行檢索,這對于管理大量的機器人時,對每個機器人的工作做狀態(tài)分析,進行任務(wù)分配等操作十分必要的。基于大數(shù)據(jù)的支撐,機器人的維護也將會變得更輕松,用戶可以實時追蹤機器人的狀態(tài),并獲得機器人的全面數(shù)據(jù)。

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