人臉識(shí)別在廣泛應(yīng)用的同時(shí)，也引發(fā)了個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露的爭(zhēng)議，就在最近，F(xiàn)acebook AI Research（FAIR）研發(fā)了一種“去識(shí)別（de-identification）”系統(tǒng)，該系統(tǒng)通可以過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)更改視頻中人臉的面部特征，以欺騙面部識(shí)別系統(tǒng)，讓其不能準(zhǔn)確識(shí)別。

之前，也有其他初創(chuàng)公司研發(fā)了類似“去識(shí)別”的技術(shù)，不過(guò)大多都應(yīng)用于靜止圖像，而FAIR推出的系統(tǒng)則可以直接應(yīng)用在實(shí)時(shí)的視頻中。

Facebook AI研究工程師和特拉維夫大學(xué)教授Lior Wolf表示，他們將對(duì)抗性自動(dòng)編碼器與分類器網(wǎng)絡(luò)配對(duì)，讓視頻中的人臉稍微扭曲，在迷惑人臉識(shí)別系統(tǒng)的同時(shí)，又能讓人們認(rèn)出這個(gè)人的樣貌。

在論文中，F(xiàn)acebook的研究人員寫(xiě)道，“人臉識(shí)別可能會(huì)讓我們的隱私泄露，并且‘換臉’技術(shù)可能會(huì)被用于制作誤導(dǎo)性視頻識(shí)別?！盕acebook研究這項(xiàng)技術(shù)也是為了去除視頻中的隱私信息。

此前，由于涉嫌濫用用戶的面部識(shí)別數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook被伊利諾伊州市民告上法庭，面臨近350億美元的集體訴訟，而上周舊金山法院駁回了Facebook撤銷訴訟的申請(qǐng)。所以，F(xiàn)acebook也需要用技術(shù)顯示他們保護(hù)用戶面部信息的決心。

當(dāng)前，整個(gè)AI行業(yè)也在研究如何打擊Deepfake這樣惡性工具的傳播使用，包括開(kāi)發(fā)這種“反識(shí)別”系統(tǒng)，以及通過(guò)監(jiān)管的方式減少人臉識(shí)別系統(tǒng)帶來(lái)的隱患問(wèn)題。

據(jù)悉，相關(guān)的論文將會(huì)在韓國(guó)首爾舉行的國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議（ICCV）上發(fā)表。