（文章來源：環(huán)球網(wǎng)校）

隨著人工智能領(lǐng)域技術(shù)的不斷發(fā)展，各個國家都加入了人工智能研究領(lǐng)域的大隊伍中，中國成為了該隊伍的重要一部分，隨著近年來各國政府對人工智能的支持，越來越多人開始關(guān)注寬域人工智能。近年來，也涌現(xiàn)了大量AI產(chǎn)物，讓我們來看看寬域人工智能的內(nèi)容。

寬域人工智能(Artificial General Intelligence (AGI))。有時也稱為強人工智能，或人類級人工智能。寬域人工智能是指在各方面都和人類一樣聰明的計算機，可以從事任何人類級的智力工作。創(chuàng)造寬域人工智能的難度遠勝窄域人工智能，迄今尚未實現(xiàn)。琳達?戈特弗雷德遜(Linda Gottfredson)教授將智能定義為一種“非常全面的人腦能力，除了別的之外，還包括推理、計劃、解決問題、抽象、理解復雜觀念、快速學習和從經(jīng)驗中學習等能力”。寬域人工智能做起這些事情來，和你一樣簡單。

但是，創(chuàng)造出一臺像人類一樣聰明的計算機，具有不可思議的挑戰(zhàn)性。明白了這一點，你將會十分佩服人類的智能。建造摩天大樓、將人類送往太空、說出宇宙大爆炸冷卻的細節(jié)——所有這些，比起理解我們的大腦，或是做出像它一樣酷的東西，實在容易太多。

迄今為止，人類大腦是我們已知宇宙中最為復雜的事物。 有趣的是，建造寬域人工智能過程中的困難部分，并不像你直覺中認為的那樣困難。讓一臺電腦瞬間完成兩個十位數(shù)的相乘運算——難以置信的容易。讓電腦看著一只狗，并問它這是貓還是狗——非常困難。

讓人工智能在國際象棋中贏了所有人類——已經(jīng)實現(xiàn)。讓它讀六歲孩子繪本中的段落，不僅認出這些詞語，還能理解意思——谷歌已經(jīng)為之花了數(shù)十億美元了。難的事情——例如運算、金融市場戰(zhàn)略與翻譯——對計算機而言非常簡單。而容易的事情——例如視覺、手勢、活動、直覺——對它而言則實在太難。或者正像計算機科學家唐納德?克努斯(Donald Knuth)所說：“現(xiàn)如今，需要‘思考’的事，電腦基本上都能做，但是人類和動物不需‘思考’就能做到的事，電腦反而基本上做不到?！?那些對我們而言很容易的事情，實際上異常復雜，所謂的容易，其實是人類(以及大多數(shù)動物)在數(shù)千億年的進化中不斷實現(xiàn)優(yōu)化的結(jié)果。

想想這個，什么是難、什么是易也就好理解了。當你向上伸手夠東西的時候，你肩部、肘部、腕部的肌肉、肌腱與骨骼和你的雙眼互相協(xié)調(diào)，迅速完成了一長串物理動作，使你的手可以在三維空間中沿直線伸出。你的大腦中已經(jīng)有了完美的軟件，故而這件事做起來毫不費力。