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[導讀] 針對低精度+低算力、生態(tài)遷移成本高、開發(fā)門檻高等當前AI芯片主流市場的痛點,一款高精度邊緣AI推理芯片近日發(fā)布,該芯片采用16納米工藝節(jié)點的CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速芯片,相較于目前市面上的同類產(chǎn)品

針對低精度+低算力、生態(tài)遷移成本高、開發(fā)門檻高等當前AI芯片主流市場的痛點,一款高精度邊緣AI推理芯片近日發(fā)布,該芯片采用16納米工藝節(jié)點的CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速芯片,相較于目前市面上的同類產(chǎn)品,能兼容更多函數(shù)庫,峰值算力能效比、物體分類及物體識別的性能與能效更高,且大大縮短了平臺適配時間。

目前,該款芯片已應用到智慧新零售、智慧醫(yī)療、智慧制造、智慧園區(qū)、智能垃圾分類等領域。以智慧醫(yī)療為例,在醫(yī)院的發(fā)藥環(huán)節(jié),通過對藥品的實時視頻監(jiān)控與檢測,實時分析藥品來有效降低發(fā)錯藥的可能性。

“AI芯片正逐漸向終端產(chǎn)品滲透。”南京天數(shù)智芯科技有限公司創(chuàng)始人李云鵬認為,在產(chǎn)業(yè)布局方面,國內人工智能芯片行業(yè)仍處在起步階段,從技術上考慮,只有通過對基礎技術的深耕,才能貫穿人工智能產(chǎn)業(yè)鏈縱向的基礎架構、通用技術以及行業(yè)應用三個層面,真正將“芯”落地市場。

來源:國際在線

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