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[導讀] 就在不久前,呼叫中心依賴于復雜的交換機技術,對客戶旅程的洞察力很少,無法智能地路由呼叫或監(jiān)控情緒。在過去十年中,情況發(fā)生了重大變化,特別是在為協(xié)助座席而創(chuàng)建的新產(chǎn)品和流程方面。

就在不久前,呼叫中心依賴于復雜的交換機技術,對客戶旅程的洞察力很少,無法智能地路由呼叫或監(jiān)控情緒。在過去十年中,情況發(fā)生了重大變化,特別是在為協(xié)助座席而創(chuàng)建的新產(chǎn)品和流程方面。

技術創(chuàng)新導致了客戶期望的變化--能夠以最小的努力轉向競爭對手的客戶推動了新技術的開發(fā)和部署,加速了問題的解決,降低了運營商的成本并為呼叫者和座席本身提供了最佳的服務。

人工智能

人工智能(AI)就是這樣一種技術。它有能力為聯(lián)絡中心帶來巨大的利益。如今,座席是聯(lián)絡中心最重要的資源。他們訓練有素,技術高超,這意味著簡單而重復的任務很快就會導致無聊,倦怠和最終離開。

值得慶幸的是,AI可以在解決這些問題方面發(fā)揮重要作用。通過漏斗推動客戶,聯(lián)絡中心可以確保座席回答的呼叫需要更多的人力輸入和互動,減輕所述座席的無聊,為他們提供適當?shù)奶魬?zhàn),并允許企業(yè)留住關鍵員工,同時確保他們最優(yōu)秀的人才是高效運作的。

聯(lián)絡中心采用了全渠道功能,通過一系列渠道實現(xiàn)互動,包括瀏覽器中的文本,電子郵件,即時消息和自動文本機器人。這可以實現(xiàn)靈活性并推動參與,但依賴于基于文本的輸入。雖然文本可以很容易地將AI工具帶入,但語音仍然是與聯(lián)絡中心交互的主要手段,并提供最豐富的數(shù)據(jù)源。

語音到文本解決方案可以將客戶和座席語音轉換為基于文本的格式,然后可以與其他數(shù)據(jù)源合并,以便跨所有渠道進行統(tǒng)一的洞察。然后,可以在AI工具中使用這些統(tǒng)一的原始數(shù)據(jù)來推動最佳實踐和洞察力。但是,不僅任何語音到文本解決方案都會這樣做,并且洞察力水平與所采用的自動語音識別(ASR)解決方案的能力成正比。

古諺說得好--你所得到的就是你所付出的。如果ASR工具的準確性很差,那么輸出就會反映出來。準確的數(shù)據(jù)收集是利用呼叫中心內(nèi)部對話力量的關鍵,可以真實地反映組織中正在發(fā)生的事情,為客戶和員工帶來利益。

座席保留

呼叫中心曾經(jīng)是任何行業(yè)人員流動率最高的領域之一。如今,組織正在投入大量時間,精力和金錢來增加其座席的參與度并確保其保留。例如,座席的時間通常分為三個部分:通話時間,通話后工作和停機時間。通話工作包括寫筆記,關鍵操作,后續(xù)步驟,里程碑和其他重要的呼叫元素,這意味著座席必須記錄重要信息,同時與客戶互動,不僅會導致客戶的體驗較差,增加座席丟失重要信息的機會。

語音到文本之類的AI工具意味著會話的完整記錄可以自動添加到交互歷史記錄中,幾乎消除了呼叫后工作的需要,同時還通過用文本替換它們來顯著降低存儲音頻文件的成本。

對于座席來說,“座席助理”還可以識別話語并向座席提供實時信息,以確保他們擁有最佳和最統(tǒng)一的信息,以便向呼叫者提供建議,從而為消費者提供一致的體驗。該技術可以通過正在使用的語音識別關鍵標記,立即向座席提供避免沖突所需的所有信息,并在客戶丟失或掛斷之前將呼叫升級到主管處理。

通過使用數(shù)據(jù)分析,能大規(guī)模地識別頻繁請求的趨勢和模式,以及如何有效解決這些請求的最佳實踐。部署新的自動化服務,如合成座席或在線門戶,呼叫者可以自行解決他們自己的問題,是對AI計劃的價值的直接反應。自助服務減少了座席對簡單請求的負擔,因此他們能夠利用他們的技能解決更復雜的問題,并通過他們的貢獻感受到自己的能力。

對呼叫的實時分析使座席能夠在達到特定里程碑或?qū)崿F(xiàn)既定目標時實現(xiàn)實時反饋和獎勵。利用先進的ASR解決方案中的語言和聲學模型,可以自動識別并將具有特定情感概況的呼叫者路由到經(jīng)過專門培訓的座席,以便優(yōu)化這些具有挑戰(zhàn)性的情況;這依賴于實時高度準確的自動語音識別技術。

改善客戶體驗

人工智能解決方案的自動化使聯(lián)絡中心能夠監(jiān)控比目前傳統(tǒng)的人力QA團隊更多的呼叫,以前這些團隊只能檢查和收聽極少數(shù)的呼叫。通過利用人工智能,聯(lián)絡中心可以將繁重的工作和數(shù)據(jù)收集委托給自動化工具,讓團隊審查轉錄的音頻,并提供有關客戶旅程和員工績效的見解,以確保不會出現(xiàn)錯誤和所有規(guī)定正在堅定地執(zhí)行。

分析是使用從大量音頻中捕獲的數(shù)據(jù)開發(fā)更直觀解決方案的關鍵。趨勢,主題,關鍵詞和流程的發(fā)現(xiàn)可以告知如何對聯(lián)絡中心內(nèi)的關鍵KPIs進行積極的變更,例如首次聯(lián)絡解決率,客戶保留和座席保留。此外,數(shù)據(jù)還可用于確定在整個組織中推出的最佳實踐。

如今,聯(lián)絡中心是一個創(chuàng)新的地方。AI實現(xiàn)了對高級功能,普通功能,洞察力和參與度的承諾,同時降低了成本并優(yōu)化了效率。只要數(shù)據(jù)的輸入方法合理,該技術將繼續(xù)改善客戶和座席的體驗。

來源:鴻聯(lián)九五

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