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[導(dǎo)讀] 竹間智能Emotibot以類腦對(duì)話系統(tǒng)和情感計(jì)算為核心,希望以人工智能技術(shù)助力更多行業(yè)、機(jī)構(gòu)及個(gè)人擁抱AI時(shí)代,分享AI發(fā)展的紅利。 圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò) 在回答這個(gè)問(wèn)題之前

竹間智能Emotibot以類腦對(duì)話系統(tǒng)和情感計(jì)算為核心,希望以人工智能技術(shù)助力更多行業(yè)、機(jī)構(gòu)及個(gè)人擁抱AI時(shí)代,分享AI發(fā)展的紅利。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

在回答這個(gè)問(wèn)題之前,我們不妨思考一下,為什么企業(yè)需要人工智能聊天機(jī)器人來(lái)做客服的工作或客服行業(yè)中的某類工作?

舉個(gè)例子,一個(gè)電商平臺(tái)的客服,很多時(shí)候都免不了要處理用戶對(duì)商品不滿意,想要退貨、退款的事情,這時(shí),即使對(duì)于那些不太可能挽回的用戶,人工客服人員卻也要花大量時(shí)間去聽(tīng)抱怨,這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),是明顯不利的。

處理退貨退款是企業(yè)的成本,不能轉(zhuǎn)換為收入。所以企業(yè)為了盡可能減少成本,開(kāi)始尋找降低客服成本的方式,而人工智能聊天機(jī)器人就成了最可能的選擇。

有了人工智能聊天機(jī)器人客服,企業(yè)就可以把人工客服優(yōu)先安排去服務(wù)忠誠(chéng)客戶,經(jīng)營(yíng)用戶滿意度,讓用戶能持續(xù)消費(fèi),然后逐漸將人工智能聊天機(jī)器人培養(yǎng)成AI客服,用來(lái)處理商品、訂單信息查詢和退貨退款流程等問(wèn)題。

這樣一來(lái),AI客服不僅能夠降低企業(yè)客服成本,如訓(xùn)練離職率高的客服的成本等,還能做到之前人工客服做不到的24小時(shí)提供服務(wù),且服務(wù)是穩(wěn)定的,不會(huì)因?yàn)椴煌目头刭|(zhì),讓用戶察覺(jué)到服務(wù)的差別。

事實(shí)上,據(jù)粗略統(tǒng)計(jì),AI客服的成本僅是人工客服的十分之一,AI客服能夠解決用戶60%的常見(jiàn)問(wèn)題。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),因此而帶來(lái)的收益已經(jīng)非??捎^了。

這就說(shuō)明人工智能聊天機(jī)器人在代替人工客服上是有發(fā)展前景的。

當(dāng)然這里的“代替”區(qū)別于“完全取代”,但就我們而言,AI客服在代替人工客服的路上還可以走得更遠(yuǎn)。

目前,市面上的AI客服還只能處理上述簡(jiǎn)單的客服工作,這是因?yàn)槠洳痪邆漭^好的語(yǔ)義理解能力,尤其是上下文理解。作為人類,在日常對(duì)話中,我們善用聯(lián)想,能夠理所當(dāng)然地對(duì)缺省的語(yǔ)法做補(bǔ)充和替換,但對(duì)于機(jī)器來(lái)說(shuō),這是比較困難的,這就造成現(xiàn)在市面上的客服機(jī)器人上下文理解能力不夠,難以完成稍微復(fù)雜一些的客服工作。

但隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,除了自然語(yǔ)言處理外,情緒識(shí)別技術(shù)也已經(jīng)被用來(lái)解決該問(wèn)題,人工智能客服正在被賦予更多的理解人的能力。未來(lái),人工智能聊天機(jī)器人能在多大程度上代替客服,相信只會(huì)比現(xiàn)在大得多。

目前,竹間智能推出的定制化電商垂直機(jī)器人就屬于這類客服機(jī)器人,該機(jī)器人除了能夠處理商品和訂單信息查詢、退款退貨問(wèn)題外,還可根據(jù)購(gòu)買記錄,分析購(gòu)買行為,靈活地為用戶提供個(gè)性化推薦、時(shí)尚咨訊推送、客戶服務(wù)等功能。

來(lái)源:竹間智能EmoTIbot

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