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[導(dǎo)讀] 傳統(tǒng)手工業(yè)中,工匠的工作程序包括搜集材料、制作、組裝、操作器械、自行找尋、安放等一系列繁瑣任務(wù),組裝一個(gè)復(fù)雜產(chǎn)品或許還要將這些任務(wù)做上百次。而在工業(yè)的大量生產(chǎn)中,通過采用標(biāo)準(zhǔn)部件和廣泛分工,就能

傳統(tǒng)手工業(yè)中,工匠的工作程序包括搜集材料、制作、組裝、操作器械、自行找尋、安放等一系列繁瑣任務(wù),組裝一個(gè)復(fù)雜產(chǎn)品或許還要將這些任務(wù)做上百次。而在工業(yè)的大量生產(chǎn)中,通過采用標(biāo)準(zhǔn)部件和廣泛分工,就能以低成本生產(chǎn)大量產(chǎn)品?,F(xiàn)代概念的量產(chǎn)由此開始蓬勃發(fā)展。

AI的落地應(yīng)用也是如此。AI最終還是要從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)生活,因此AI也需要從“傳統(tǒng)工匠制作”走向大規(guī)模生產(chǎn)。

AI安防需求高漲 價(jià)格卻不低

用戶AI安防保持著旺盛的需求,以前端AI攝像頭為例:2018年華東、華南等地區(qū)需求量在10%-20% 左右,對(duì)于智能化產(chǎn)品的預(yù)算可以達(dá)到 20%-30%;內(nèi)陸地區(qū)需求也有長(zhǎng)足進(jìn)展。與此同時(shí),前后端軟硬件均存在三至五年后更新?lián)Q代需求,對(duì)AI安防的需求也將逐年升高。

而安防AI智能化發(fā)展仍處于高投入落地階段,仍以視頻監(jiān)控為例,據(jù)《安全自動(dòng)化》調(diào)查,AI視頻監(jiān)控系統(tǒng)成本高達(dá)近萬元/路視頻,即便能夠很好地控制成本,價(jià)格也不會(huì)低于3000元/路。這種情況下,只有通過大規(guī)模生產(chǎn),才有望滿足需求、實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地。

碎片化制約智能安防落地

安防行業(yè)是較早應(yīng)用AI的行業(yè)之一,然而,AI安防仍然過于依賴應(yīng)用場(chǎng)景,適用于A場(chǎng)景的方案難以應(yīng)用于B場(chǎng)景,需要重新收集數(shù)據(jù)、調(diào)整算法。

??低?/u>總裁胡揚(yáng)忠曾表示,安防市場(chǎng)是一個(gè)非常碎片化的市場(chǎng),這主要體現(xiàn)在用戶、產(chǎn)品與應(yīng)用的分散。AI可以滿足行業(yè)客戶更多需求,進(jìn)一步打開市場(chǎng)空間,但安防行業(yè)仍是一個(gè)碎片化市場(chǎng)。

AI泛化能力不足成為制約智能安防落地的阻力,要想同時(shí)滿足客戶碎片化需求并具備快速交付能力,需要建立一個(gè)非常復(fù)雜的體系。

AI安防落地 需要升級(jí)大規(guī)模生產(chǎn)工具

安防行業(yè)中,AI技術(shù)在某場(chǎng)景的落地程序包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、集成、上線等,并非所有的企業(yè)都有實(shí)力組建成千上萬人的科研團(tuán)隊(duì),因此,要實(shí)現(xiàn)AI落地,就需要升級(jí)大規(guī)模生產(chǎn)工具。

海康威視、華為、騰訊優(yōu)圖等企業(yè)提出的解決路徑是供給規(guī)?;腁I工具,以減少對(duì)科研人員的依賴。以AI開放平臺(tái)為例,這一平臺(tái)能夠利用自動(dòng)化工具簡(jiǎn)化AI算法開發(fā)過程,一個(gè)零算法基礎(chǔ)的用戶在一小時(shí)之內(nèi)就可以完成整個(gè)算法的訓(xùn)練以及部署。

此外,“軟件定義攝像機(jī)”也有利于解決AI攝像機(jī)在不同場(chǎng)景中的適應(yīng)性問題。相比于傳統(tǒng)攝像機(jī)軟硬件綁定和CPU能力所帶來的局限,軟件定義可以使用戶按具體需要進(jìn)行調(diào)整。

當(dāng)然,這只是安防企業(yè)對(duì)AI規(guī)模化落地的初步探索,未來還將有更完善的方案??偠灾?,AI安防落地,核心在于對(duì)AI+安防的深刻理解,真正弄懂場(chǎng)景與痛點(diǎn),做到技術(shù)、產(chǎn)品、場(chǎng)景、工程、商業(yè)五位并舉,后期運(yùn)營(yíng)也是關(guān)鍵。

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