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[導(dǎo)讀] 近日,中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所智能微電網(wǎng)課題組在智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域取得進(jìn)展,相關(guān)研究成果日前發(fā)表于《電氣和電子工程師協(xié)會智能電網(wǎng)匯刊》。 隨著全球氣候變化及環(huán)境污染問題的日益加重,電

近日,中國科學(xué)院沈陽自動(dòng)化研究所智能微電網(wǎng)課題組在智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度領(lǐng)域取得進(jìn)展,相關(guān)研究成果日前發(fā)表于《電氣和電子工程師協(xié)會智能電網(wǎng)匯刊》。

隨著全球氣候變化及環(huán)境污染問題的日益加重,電力系統(tǒng)的清潔性、安全性和可持續(xù)性越來越受到世界各國重視。加速傳統(tǒng)電力系統(tǒng)向智能電網(wǎng)轉(zhuǎn)變,是未來電力系統(tǒng)的發(fā)展趨勢和新興研究熱點(diǎn),然而,對于接入高比例可再生能源的電力系統(tǒng),其運(yùn)行的安全性及相關(guān)的智能優(yōu)化調(diào)度方法等相關(guān)研究仍有待突破。

經(jīng)多年研究,智能微電網(wǎng)課題組首次提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的微電網(wǎng)實(shí)時(shí)能源優(yōu)化方法。該方法可實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)運(yùn)行的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制,相對于目前的微電網(wǎng)運(yùn)行控制方法,不需要對可再生能源出力進(jìn)行預(yù)測建模,表現(xiàn)出很好的自適應(yīng)性。該工作不僅是智能電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究中新的探索和突破,也為未來應(yīng)用人工智能技術(shù)推動(dòng)智能電網(wǎng)發(fā)展提供了新的研究思路。
來源;新華網(wǎng)

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