“飛槳”，顧名思義，想讓深度學習領域的開發(fā)者順利渡河靠岸。10月16日，在首屆世界科技與發(fā)展論壇上，百度發(fā)布了飛槳產業(yè)級深度學習開源開放平臺。

飛槳以百度多年的深度學習技術研究和業(yè)務應用為基礎，同時與華為等芯片企業(yè)深入合作，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺于一體，于2016年正式開源。它的開源開放，降低了AI技術門檻，已累計服務150多萬開發(fā)者。

當今時代，“開源”，是一個不斷被提起的詞。百度首席技術官王海峰在接受科技日報記者采訪時表示，開源開放，是人工智能發(fā)展的全球趨勢之一。

要開源，也要自主可控

“深度學習是新一代人工智能的核心支撐。”王海峰介紹，在人工智能的技術體系中，深度學習框架處于硬件層和應用層之間，其作用相當于個人電腦時代的Windows和移動時代的Android/IOS，堪稱智能時代的操作系統(tǒng)。以深度學習框架為核心的深度學習平臺，是人工智能技術研發(fā)和產業(yè)化的關鍵基礎設施。

不過，如果要獨立研發(fā)深度學習框架，搭建完整的深度學習平臺，需要強大的技術支撐。迄今為止，全球范圍內能夠做出功能完備深度學習平臺的企業(yè)，只有Google、Facebook等少數幾家。而它們推出的深度學習開源平臺，也確實在全球人工智能領域占據很大份額，不少國內企業(yè)同樣使用。

不過，國內企業(yè)也不能只想著“背靠大樹好乘涼”。畢竟，深度學習框架是如此重要，若只依賴少數幾個，難免會有掣肘；況且，不同國家人工智能發(fā)展特點并不一樣，開發(fā)者也需要更能滿足自身需求的平臺。

而且，開源深度學習平臺若與人工智能芯片結合，便能發(fā)揮軟硬一體優(yōu)化的技術優(yōu)勢，構筑智能時代的“芯片+操作系統(tǒng)”聯盟，掌握話語權。另外，深度學習相關人才稀缺，培養(yǎng)成本高，如果沒有自建生態(tài)，可能難以持續(xù)培養(yǎng)深度學習相關核心人才。

王海峰說，研究和發(fā)展技術領先、功能完備、自主可控的深度學習框架和平臺，對于推動我國人工智能的技術創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)，實現人工智能技術和產業(yè)的自主可控，加速各行各業(yè)智能化升級，具有至關重要的作用。

據介紹，飛槳已經在基本功能、性能、芯片支持的完備性等技術指標上與國外框架相當，在中文自然語言處理的算法模型、大規(guī)模分布式訓練、推理引擎等技術上還領先于國外框架。

“雖然在用戶規(guī)模、社區(qū)活躍度、使用便利性方面還存在短板，但是通過發(fā)揮我國在數據和人工智能產業(yè)應用上的優(yōu)勢，國產深度學習框架完全可以實現與國外并跑，并有能力領跑。”王海峰說。

建設開源社區(qū)的關鍵是樹立開源思維

截至今年8月，開源社區(qū)GitHub上已經匯集了4000多萬的開發(fā)者、210萬家公司和機構，擁有超過1億的代碼庫?！霸贕itHub上的熱門開源項目中，人工智能類占了很大比例。開源開放是人工智能領域發(fā)展的全球主要趨勢之一?！蓖鹾７逭f，人工智能的快速發(fā)展，推動開源開放生態(tài)越發(fā)繁榮；而開源開放同時也推動人工智能快速普及，兩者相互促進。

GitHub算是一個開源社區(qū)的典范。那么，要如何打造一個真正活躍的開源社區(qū)，補上上述所說的短板？

王海峰認為，開源社區(qū)要有活力，核心是社區(qū)對開發(fā)者要有價值；它要能提供大量有益的項目、工具和模型，并為產業(yè)創(chuàng)造價值，這樣一來，開發(fā)者會自發(fā)地積極貢獻自己的力量，讓社區(qū)持續(xù)繁榮。

“建設開源社區(qū)的關鍵，一是建立我國軟件行業(yè)的開源思維?！蓖鹾７褰ㄗh，可以鼓勵企業(yè)、高校和科研機構建立開源技術人才的評價和激勵機制，推動高端人才隊伍建設；支持相關企業(yè)聯合高校、科研院所等開展開源技術和應用的教師培訓；在大學的課程教育中，也培養(yǎng)學生的開源意識，開設國產軟件相關課程，培養(yǎng)更多的基礎軟件人才。

他也呼吁加強我國自主可控開源軟件及平臺的推廣和應用，通過政策引導、設立專項等方式，鼓勵廣大開發(fā)者基于我國自主可控的開源軟件、平臺和社區(qū)進行創(chuàng)新?！霸趪抑С值闹卮罂萍己彤a業(yè)化項目中，也可以使用我國自主的開源軟件開展科研工作，確保底層自主可控和信息安全?！蓖鹾７逭f。

來源：科技日報