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[導(dǎo)讀] (文章來源:中國安防展覽網(wǎng)) 物聯(lián)網(wǎng)時代,語音識別被視作為人機交互的入口,人工智能和機器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展,使語音控制變得更為實用。雖然語音識別與生物識別相比,發(fā)展相對緩慢,但是學(xué)術(shù)界和工業(yè)

(文章來源:中國安防展覽網(wǎng))

物聯(lián)網(wǎng)時代,語音識別被視作為人機交互的入口,人工智能和機器學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展,使語音控制變得更為實用。雖然語音識別與生物識別相比,發(fā)展相對緩慢,但是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對于語音市場都很看好,這意味著未來發(fā)展空間十分巨大。

據(jù)中國語音產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《2017-2018中國智能語音產(chǎn)業(yè)白皮書》顯示,2014年至2018年,中國智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模由30億元增長至159.7億元,年平均增長率接近40%。不難發(fā)現(xiàn),語音識別技術(shù)正在開啟智能新時代,其中AI公司的力量不可忽視。

隨著語音/聲學(xué)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展,語音已經(jīng)被認(rèn)為是下一代人機交互關(guān)鍵技術(shù)。埃森哲調(diào)研顯示,有77%的受訪中國消費者使用智能語音助手,對于獨立智能語音助手的滿意度達(dá)到97%,因而對其有著更高的期待,希望更多的設(shè)備與之實現(xiàn)集成,并保證更高的信息透明度。

目前無論是智能音箱還是其他智能設(shè)備,更多的智能都是在云端來實現(xiàn),但云端存在著語音交互時延的問題,對網(wǎng)絡(luò)的需求限制了設(shè)備的使用空間,以及由此帶來的數(shù)據(jù)與隱私危機。為了讓設(shè)備使用場景不受局限,用戶體驗更好,端側(cè)智能以成為一種趨勢,語音AI芯片也隨之而來。

與國際科技巨頭一樣,中國的AI公司也在積極推出語音芯片,以支持智能音箱和其他語音助手設(shè)備,讓語音信號解碼、壓縮和傳輸更加清晰、迅速,從而更好地提高語音識別能力,提升語音指令的用戶體驗。除了智能家居場景外,對以智能語音交互為核心業(yè)務(wù)的廠商來說,車載市場無疑是另一大領(lǐng)域。隨著越來越多車載語音交互量產(chǎn)車的落地,未來車載芯片設(shè)計領(lǐng)域也必然會把語音交互功能作為一大重要板塊進(jìn)行集成。

語音識別的關(guān)鍵是基于大量樣本數(shù)據(jù)的識別處理,國內(nèi)大多數(shù)語音識別技術(shù)商都在平臺化的方向上發(fā)力,以通過不同平臺以及軟硬件方面的數(shù)據(jù)和技術(shù)積累不斷提高識別準(zhǔn)確率。

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