（文章來源：福布斯中國）

人工智能的最大機(jī)遇之一或許是醫(yī)療行業(yè)。據(jù)ReportLinker預(yù)測，到2025年，這類支出將從21億美元躍升至361億美元，其50.2%的復(fù)合年增長率(CAGR)是相當(dāng)高的。

那么，醫(yī)療人工智能中最有趣的趨勢是什么呢？為了回答這個問題，我聯(lián)系了很多這個領(lǐng)域的專家。

Ori Geva，Medial EarlySign的CEO：此應(yīng)用的關(guān)鍵趨勢之一是使用醫(yī)療人工智能來促進(jìn)醫(yī)學(xué)從反應(yīng)性照護(hù)向前瞻性照護(hù)的轉(zhuǎn)變?；?u>機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用將在更個人的層面上預(yù)防疾病，而不僅僅是對癥狀做出反應(yīng)。使用者將能夠更好地利用工具來延遲或預(yù)防危及生命的疾病的發(fā)生，以滿足患者的需求。最終，患者將受益于及時和個性化的治療，以改善結(jié)果，并可能提高生存率。

Dr. Gidi Stein，MedAware的CEO：未來五年，消費(fèi)者通過移動電子病歷(EMR)和健康可穿戴設(shè)備獲得的健康信息將比以往任何時候都多。人工智能有助于將這些堆積如山的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有關(guān)健康數(shù)據(jù)的分析，促進(jìn)個性化健康和優(yōu)化護(hù)理。這將使患者能夠掌握自己健康的主動權(quán)，促進(jìn)患者與醫(yī)療服務(wù)提供者之間更好的溝通，并促進(jìn)高端醫(yī)療服務(wù)向貧困地區(qū)的發(fā)展。

Tim O'Malley，EarlySense總裁兼首席增長官：如今，有數(shù)百萬的生理參數(shù)是從病人身上提取出來的。我相信下一個大趨勢將是利用這種人工智能驅(qū)動的“智能數(shù)據(jù)”來準(zhǔn)確預(yù)測和避免患者的不良事件。這些數(shù)據(jù)的匯總將被用于制定預(yù)測分析，以便在不同的患者群體中使用，從而提供真正的個性化醫(yī)療。

Andrea Fiumicelli，DXC Technology的醫(yī)療保健和生命科學(xué)副總裁兼總經(jīng)理：最終，人工智能和數(shù)據(jù)分析可能會成為解決當(dāng)今一些最難以治療的健康問題的催化劑。通過將基因組學(xué)與來自電子健康記錄的患者個人數(shù)據(jù)以及從可穿戴設(shè)備、社交媒體和其他地方收集的有關(guān)患者行為的真實證據(jù)相結(jié)合，醫(yī)療服務(wù)提供者可以利用精準(zhǔn)醫(yī)療的力量，為特定患者確定最有效的治療方法。

這為治療抑郁癥等復(fù)雜病癥帶來了巨大的潛力。人工智能可以洞察大量數(shù)據(jù)，根據(jù)患者的年齡、性別、共病、基因組學(xué)、生活方式、環(huán)境等來確定抑郁的可能性，并在潛在反應(yīng)發(fā)生前提供相關(guān)信息，從而使臨床醫(yī)生能夠更快地提供更有效的治療。

Ruthie Davi，Acorn AI（醫(yī)療數(shù)據(jù)公司）的數(shù)據(jù)科學(xué)副總裁：由于先進(jìn)分析技術(shù)的進(jìn)步和當(dāng)今生命科學(xué)中大量可用的數(shù)據(jù)，我們相信會有一個真正的機(jī)會來改變臨床試驗過程。事實上，在最近的一個非小細(xì)胞肺癌病例研究中，Medidata和癌癥之友的研究成功地復(fù)制了SCA隨機(jī)對照的總體生存率。這是一項改變“游戲規(guī)則”的成功，將增強(qiáng)患者的臨床試驗體驗，并通過臨床發(fā)展推動下一代療法。