AI正在改變世界，而深度學習作為AI領(lǐng)域當下最重要的技術(shù)領(lǐng)域，正受到越來越多的重視。ZAO的一夜爆紅像龍卷風一樣席卷著整個網(wǎng)絡(luò)世界，也讓我們不得不審視一下深度學習未來發(fā)展前景。未來，運營商如何護航AI應(yīng)用？

ZAO爆紅的背后

8月的最后一天，一款名為ZAO的App突然爆紅。

在眾多好友刷屏之后，李曼（化名）也把自己的頭像上傳到ZAO后，并拋出一個日式小清新的短片。“這個太有意思了。感覺自己真正成為影片的一角，并且換臉技術(shù)毫不違和?！?/p>

“僅需一張照片，出演天下好戲”的ZAO讓“戲精”們過足了主角的癮，下載量迅速攀升至蘋果商店免費榜的第一名。由于類似李曼的嘗鮮者眾多，在他們不斷的神助攻下，ZAO服務(wù)器火到一度癱瘓。

專業(yè)人士稱，令ZAO爆紅“換臉術(shù)”實際上是運用到一種名為深度學習的技術(shù)。

深度學習是人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)之一，本質(zhì)上是一種復雜的機器學習算法，在語言和圖像識別方面取得的效果遠超過先前相關(guān)技術(shù)，在搜索技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、機器翻譯和自然語言處理等眾多領(lǐng)域成果頗豐。

隨著AI技術(shù)進入規(guī)?；瘧?yīng)用階段，開源的深度學習平臺成為AI開發(fā)者重要的技術(shù)平臺。

IDC發(fā)布的《中國深度學習平臺市場份額調(diào)研》中，從用戶習慣、行業(yè)分布等方面對中國深度學習平臺市場現(xiàn)狀進行了全面解析。調(diào)研結(jié)果顯示，在AI技術(shù)使用方面，接受調(diào)研的企業(yè)和開發(fā)者中，86.2%選擇使用開源深度學習框架。

在目前國內(nèi)深度學習的綜合市場中，谷歌、Facebook、百度仍是最主要的玩家，三者占據(jù)了國內(nèi)超過一半的市場份額。

得益于深度學習框架發(fā)展初期各家為更好的推動技術(shù)發(fā)展而造就的開源生態(tài)模式，如今，各式各樣的框架百花齊放，百家爭鳴，快速推動了深度技術(shù)在各領(lǐng)域的快速落地。并且這些應(yīng)用并不像ZAO這樣嘩眾取寵，而是深耕行業(yè)。

在深度學習的加持下，基于計算機視覺技術(shù)的安防AI已然迎來了它的快速發(fā)展期。現(xiàn)在利用深度學習技術(shù)已實現(xiàn)從安防監(jiān)控傳統(tǒng)的事后復核轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮?、甚至于事前的預(yù)警布控。這也意味著“安防+AI”已經(jīng)從概念普及、技術(shù)比拼，進入到產(chǎn)品、場景、實戰(zhàn)應(yīng)用和生態(tài)構(gòu)建階段。

在醫(yī)學領(lǐng)域，深度學習的應(yīng)用場景主要集中于對醫(yī)學圖像、電子病歷、藥物研發(fā)和基因組學的分析等。最近，美國團隊報告了一種能夠根據(jù)胸部CT掃描來檢測惡性肺結(jié)節(jié)的人工智能，其表現(xiàn)與人類放射醫(yī)學專家相當，甚至超越后者。該深度學習模型提供了一種自動化的評估系統(tǒng)，用以提高早期肺癌診斷的準確性，幫助實施臨床干預(yù)。

通過深度學習方法，AI的實際應(yīng)用能夠在汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進步中發(fā)揮重要的作用等。據(jù)悉，商湯推出的智能座艙可為下一代車載智能系統(tǒng)提供刷臉開門、身份識別、疲勞檢測、分心檢測、視線追蹤、手勢識別、乘客屬性分析七大功能。

深度學習迎來“最好”時代

除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭等玩家之外，截至目前，通信行業(yè)都開啟了AI業(yè)務(wù)，AI已經(jīng)成為運營商發(fā)力數(shù)字化新業(yè)務(wù)的著力點。再加上，全球移動通信正在經(jīng)歷4G向5G的迭代，深度學習也迎來了“最好”的時代。

因為5G和深度學習的關(guān)系是相輔相成的。一方面5G為深度學習提供豐富的應(yīng)用場景，其大帶寬、廣連接、低時延的特性為深度學習提供了海量的數(shù)據(jù)，同時5G在網(wǎng)絡(luò)邊緣提供強大的計算能力。另一方面深度學習的算法模型也有助于5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能化。

目前，全球許多運營商已經(jīng)開啟了深度學習之路。在網(wǎng)絡(luò)側(cè)方面，美國AT&T無人機基站智能巡檢?；谝曨l分析、無人機等技術(shù)開展基站硬件設(shè)備實施巡檢以智能判斷基站設(shè)備是否運行良好，并能分析基站周圍安全隱患；美國Verizon基于深度學習的基站負載精準畫像。

在業(yè)務(wù)側(cè)方面，美國AT&T使用計算機視覺、語音識別等技術(shù)為視障群體開發(fā)智能眼鏡，可以分析攝像頭捕獲的環(huán)境信息，利用骨傳導技術(shù)清晰傳遞給有視覺障礙的用戶，并提供智能語音服務(wù)。

日本NTT Docomo開發(fā)的智能監(jiān)控系統(tǒng)“AI Guardsman”，通過2D平面影像來追蹤每個人的肢體動作，從而分析顧客行為，發(fā)現(xiàn)可疑行為，系統(tǒng)通過手機App自動通知商家；同時還能分析貨架上商品是否錯置。

由于5G部署將增加對高分辨率媒體的需求。韓國SK電訊未雨綢繆，在MWC19巴塞羅那上展示其采用深度學習技術(shù)的新媒體質(zhì)量改進解決方案——Super Nova，它采用了深度學習算法，大大縮短了處理聲音或視頻的時間，并提高了質(zhì)量。

相對于運營商的多業(yè)務(wù)布局而言，通信設(shè)備商的深度學習更加“有的放矢”，主要集中在網(wǎng)絡(luò)運維方面。

基站能耗費用（電費）約占網(wǎng)絡(luò)運營費用的16%，移動網(wǎng)絡(luò)流量存在明顯的潮汐效應(yīng)，但是大部分基站設(shè)備卻始終持續(xù)運行，能耗未能隨流量動態(tài)調(diào)整，華為將深度學習用于基站小區(qū)流量智能預(yù)測，設(shè)置每個小區(qū)的關(guān)斷門限。據(jù)預(yù)測，在不影響基站覆蓋范圍和網(wǎng)絡(luò)KPI的情況下，基站耗能可降低15-30%，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)運營費用。

愛立信則推出了基于深度學習的故障預(yù)測與預(yù)防。應(yīng)用機器智能技術(shù)預(yù)防網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障之后，愛立信可向網(wǎng)絡(luò)運營中心的工作人員提供可付諸實施的建議，從而將技術(shù)人員派遣率降低了30%；在機器智能模式識別中應(yīng)用“專家分析”之后，其具備的深度學習功能使系統(tǒng)能夠進行檢測和優(yōu)化，使客服人員接到的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量問題咨詢電話減少了20%。

中國移動“九天”實力護航AI應(yīng)用

當前基于深度學習算法突破帶來的AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用發(fā)展勢頭才剛剛開始，隨著5G時代的來臨，5G+人AI，物聯(lián)網(wǎng)+AI賦能各行各業(yè)的趨勢日益清晰。

“在這樣的圖景下，深度學習算法的紅利還可以吃10到20年。”科技部副部長李萌強調(diào)，“我們要進一步強化需求牽引、應(yīng)用驅(qū)動，拓展應(yīng)用場景，大規(guī)模推進AI的產(chǎn)業(yè)化，并在應(yīng)用中促進技術(shù)的迭代、進化?！?/p>

在2019世界人工智能大會上，中國移動正式發(fā)布九天人工智能平臺，實力護航AI應(yīng)用?！熬盘臁辈粌H是中國移動在AI技術(shù)領(lǐng)域的最新自主研發(fā)成果，也是中國移動5G+AICDE計劃的重要組成部分。

“九天”是中國移動首款基于GPU集群的深度學習訓練平臺，具有三大技術(shù)優(yōu)點。首先，深度學習平臺除了支持GPU，還支持GPU和CPU混合異構(gòu)計算集群。其次，該平臺支持多訓練任務(wù)在多GPU節(jié)點和多GPU卡上進行智能調(diào)度。最后，該平臺支持業(yè)界主流的多款開源深度學習框架，如TensorFlow、Kaldi、Caffe等。

中國移動“九天”自上而下由三層構(gòu)成，頂層是產(chǎn)品應(yīng)用層，即智慧運營、智慧連接、智慧服務(wù)領(lǐng)域，分別涵蓋了智能營銷、智慧網(wǎng)絡(luò)、智能客服等；底層是基礎(chǔ)服務(wù)層，由深度學習開放平臺構(gòu)成；而中間層是AI核心能力層，按照其所處理的輸入數(shù)據(jù)類型分為三大類。

第一大類是語音語言類型，包括智能語音分析以及自然語言理解語義分析；第二類是圖像視頻類，如人臉識別、物體識別；第三類是對大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)、市場、客服和IT產(chǎn)生的大規(guī)模數(shù)據(jù)，進行深層次的分析，提供網(wǎng)維、網(wǎng)優(yōu)、用戶畫像、推薦等智能化模型，數(shù)據(jù)可視化等。

據(jù)了解，“九天”的研發(fā)從2014年開始，初衷是讓AI技術(shù)成為通信網(wǎng)絡(luò)的原生能力，解決AI規(guī)?；瘧?yīng)用的產(chǎn)業(yè)難題。經(jīng)過五年的實踐護航，“九天”的應(yīng)用逐漸規(guī)?；?。

在客戶服務(wù)領(lǐng)域，中國移動2014年開始研發(fā)智能客服機器人，從上線到現(xiàn)在實現(xiàn)交互量超2.1億，占服務(wù)量接近30%。業(yè)務(wù)稽核需要投入大量的人力。針對此，中國移動IT公司、廣東公司和研究院一起研發(fā)業(yè)務(wù)稽核系統(tǒng)，目前已完成業(yè)務(wù)單據(jù)的稽核量達到1800多萬單。

在市場方面，浙江移動將智能交互技術(shù)用于浙江500多家醫(yī)院的智能導診。此外，我們也將智能推薦的能力用在了家庭寬帶的運營方面，也將聲紋識別和語義理解技術(shù)用以防騷擾。

在網(wǎng)絡(luò)方面，中國移動探索AI在核心網(wǎng)、傳輸網(wǎng)、無線網(wǎng)等方面的應(yīng)用。馮俊蘭指出，“以我們研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)自服務(wù)機器人為例，通過將語音感知智能、自然語言理解智能、后端決策智能三者融合起來可以自動解決網(wǎng)絡(luò)投訴問題智能診斷定位，該系統(tǒng)已在江蘇全網(wǎng)商用，處理效率提升了90%?！?/p>

此外，中國移動已經(jīng)將豐富的AI核心能力用于管理的方方面面，包括黨群、工會、法務(wù)、審計等等方面。

國家特聘專家、中國移動研究院首席科學家馮俊蘭指出，AI研發(fā)投入成本是非常高的，收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)、更新迭代也需要非常高的成本。走向規(guī)模化之后，投入獲得的產(chǎn)出才可以被放大?，F(xiàn)在AI走向各行各業(yè)的落地，遇到非常多困難，我們希望借助借助“九天”平臺，5G可以實現(xiàn)行業(yè)沉淀。

未來，中國移動將基于“九天”平臺，重點投入網(wǎng)絡(luò)智能化領(lǐng)域，為通信網(wǎng)絡(luò)全生命周期注入AI技術(shù)，并將開放網(wǎng)絡(luò)智能化生態(tài)環(huán)境，與合作伙伴一道，共建智慧新網(wǎng)絡(luò)，共創(chuàng)5G新時代。

寫在最后

ZAO的“爆紅”降低了AI應(yīng)用的門檻，也讓深度學習一夜之間走俏網(wǎng)絡(luò)。然而，在眾多“戲精”輪番過足戲癮之后，“后遺癥”徹底爆發(fā)。因為安全問題，ZAO被工信部約談，并被要求整改。這也讓人不禁質(zhì)疑，深度學習技術(shù)后續(xù)是否會發(fā)展成深度偽造？

答案自然是否定的。正如馮俊蘭所言，未來5G+AI會面臨很多來自人類原有法律、道德的挑戰(zhàn)，“九天”的使命就是護航AI應(yīng)用，并維護法律和道德準則。此外，中國移動將積極構(gòu)建AI生態(tài)體系，對內(nèi)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、市場、服務(wù)、安全、管理等領(lǐng)域，對外賦能各大垂直行業(yè)，帶動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，致力于成為AI應(yīng)用先行者和AI產(chǎn)業(yè)賦能者。

來源：移動labs