工業(yè)大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合的產(chǎn)物，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0等國家戰(zhàn)略在企業(yè)的落腳點。

圖片9月4日，工信部在其網(wǎng)站上發(fā)布了《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見（征求意見稿）》（簡稱《意見》），明確推動5G等技術(shù)在工業(yè)場景中的應(yīng)用，面向能源化工、航空航天、建筑鋼鐵、工程機(jī)械、消費電子等重點領(lǐng)域培育工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商，支持符合條件的工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)開展股權(quán)融資。

按照意見要求，到2025年，工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數(shù)據(jù)集聚共享、數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用到數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)發(fā)展格局。而要實現(xiàn)這一目標(biāo)，還需要各行業(yè)人士的共同探索和努力。

政策的引導(dǎo)和支持，使國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)地圖加快完善。據(jù)統(tǒng)計，中國大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)共計超過5600家，包括已從事大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)，以及擁有相關(guān)專利、著作正在轉(zhuǎn)型中的企業(yè)。上述大數(shù)據(jù)企業(yè)大多分布在沿海地區(qū)，而北京、上海等城市的大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量較多。

積極構(gòu)架數(shù)據(jù)共享和存儲平臺，有助于各類數(shù)據(jù)價值的全面釋放。從整體來看，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺主要由企業(yè)服務(wù)平臺、運行監(jiān)測平臺和智能分析平臺三大系統(tǒng)組成，企業(yè)服務(wù)平臺和運行監(jiān)測平臺提供數(shù)據(jù)，智能分析平臺分析數(shù)據(jù)，三大系統(tǒng)聯(lián)合形成數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用的模式。

借助工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)識困難、數(shù)據(jù)分散、各數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)孤立、應(yīng)用困難等問題得以妥善解決，搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺以數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案也成為了工業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的重要業(yè)務(wù)模式。

目前，針對數(shù)據(jù)感知能力，國內(nèi)一些企業(yè)構(gòu)建了多維感知數(shù)據(jù)匯聚平臺、數(shù)據(jù)治理管理平臺、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享服務(wù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)中臺。通過采集、爬取、探查、匯聚和解析各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的融合打通和關(guān)聯(lián)建模。

在現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化升級方面，百度的工業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺已經(jīng)逐漸延伸應(yīng)用到汽車、日化等行業(yè)；三一重工利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為智能工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)提供有效的決策支持；長安汽車基于大數(shù)據(jù)，分析開展了客戶個性化定制汽車服務(wù)，以此推動傳統(tǒng)的黑箱產(chǎn)品生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橥该骰a(chǎn)（數(shù)字孿生）。

在預(yù)測性維護(hù)方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)所起到的作用尤為重要。拿風(fēng)電裝備來講，風(fēng)電裝備利用大數(shù)據(jù)結(jié)冰動力模型，對風(fēng)機(jī)特征進(jìn)行動態(tài)觀測，重點觀測和分析風(fēng)機(jī)環(huán)境溫度、利用率等特征，盡可能監(jiān)測和診斷到早期結(jié)冰的狀況，并及時進(jìn)行處理，提高了風(fēng)機(jī)運行效率和電網(wǎng)的安全性。在工業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對各種生產(chǎn)機(jī)械運行狀況進(jìn)行預(yù)測，對出現(xiàn)的故障進(jìn)行維護(hù)，在提高經(jīng)濟(jì)效益的同時，也保障了生產(chǎn)的安全性。

目前，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)不足、數(shù)據(jù)信噪比低、數(shù)據(jù)分析難度高、數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)、創(chuàng)造出新的智能應(yīng)用系統(tǒng)存在瓶頸等問題較為明顯。加快解決這些問題，將有助推動工業(yè)大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的深度應(yīng)用。

5G時代的全面開啟，正在加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、人工智能等技術(shù)和應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)所具有的價值和戰(zhàn)略意義正不斷提升，深挖數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值對于文化交流、金融貿(mào)易等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展都具有重大意義。同時，由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，是未來制造業(yè)節(jié)約資源消耗、保障生產(chǎn)安全、提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化銷售服務(wù)的必經(jīng)之路。在這漫漫旅途中，需要業(yè)內(nèi)人士多做嘗試。

來源：中國智能制造網(wǎng)