網(wǎng)絡參數(shù)確定原則：

①、網(wǎng)絡節(jié)點

網(wǎng)絡輸入層神經(jīng)元節(jié)點數(shù)就是系統(tǒng)的特征因子（自變量）個數(shù)，輸出層神經(jīng)元節(jié)點數(shù)就是系統(tǒng)目標個數(shù)。隱層節(jié)點選按經(jīng)驗選取，一般設為輸入層節(jié)點數(shù)的75%。如果輸入層有7個節(jié)點，輸出層1個節(jié)點，那么隱含層可暫設為5個節(jié)點，即構成一個7-5-1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。在系統(tǒng)訓練時，實際還要對不同的隱層節(jié)點數(shù)4、5、6個分別進行比較，最后確定出最合理的網(wǎng)絡結構。

②、初始權值的確定

初始權值是不應完全相等的一組值。已經(jīng)證明，即便確定 存在一組互不相等的使系統(tǒng)誤差更小的權值，如果所設Wji的的初始值彼此相等，它們將在學習過程中始終保持相等。故而，在程序中，我們設計了一個隨機發(fā)生器程序，產(chǎn)生一組一0.5~+0.5的隨機數(shù)，作為網(wǎng)絡的初始權值。

③、最小訓練速率

在經(jīng)典的BP算法中，訓練速率是由經(jīng)驗確定，訓練速率越大，權重變化越大，收斂越快；但訓練速率過大，會引起系統(tǒng)的振蕩，因此，訓練速率在不導致振蕩前提下，越大越好。因此，在DPS中，訓練速率會自動調(diào)整，并盡可能取大一些的值，但用戶可規(guī)定一個最小訓練速率。該值一般取0.9。

④、動態(tài)參數(shù)

動態(tài)系數(shù)的選擇也是經(jīng)驗性的，一般取0.6 ~0.8。

⑤、允許誤差

一般取0.001~0.00001，當2次迭代結果的誤差小于該值時，系統(tǒng)結束迭代計算，給出結果。

⑥、迭代次數(shù)

一般取1000次。由于神經(jīng)網(wǎng)絡計算并不能保證在各種參數(shù)配置下迭代結果收斂，當?shù)Y果不收斂時，允許最大的迭代次數(shù)。

⑦、Sigmoid參數(shù)

該參數(shù)調(diào)整神經(jīng)元激勵函數(shù)形式，一般取0.9~1.0之間。

⑧、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

在DPS系統(tǒng)中，允許對輸入層各個節(jié)點的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，提供轉(zhuǎn)換的方法有取對數(shù)、平方根轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)標準化轉(zhuǎn)換。

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