身為記者，你是否曾因要閱讀上千份文件報(bào)告而感到心力交瘁？現(xiàn)在，你可以將這些機(jī)械的工作慢慢交給人工智能了。

身為記者，你是否曾因要閱讀上千份文件報(bào)告或是整理數(shù)百萬(wàn)條資料而感到心力交瘁？現(xiàn)在，你可以將這些機(jī)械的工作慢慢交給人工智能了，它可以模仿人類進(jìn)行學(xué)習(xí)、推理，并進(jìn)行自我修正。

對(duì)于如何在報(bào)道中運(yùn)用人工智能進(jìn)行輔助工作，BBC的數(shù)據(jù)新聞?dòng)浾逷aul Bradshaw 在第11屆全球深度報(bào)道大會(huì)上分享了他的心得。

確定范圍

在進(jìn)行調(diào)查報(bào)道的過(guò)程中，有時(shí)你的直覺(jué)會(huì)告訴你，事實(shí)上真相比你手頭收集到的不痛不癢的資料要大得多，但很難確定這個(gè)范圍究竟有多大，“我們需要知道有多少人受到了此事影響，或者此事已經(jīng)持續(xù)多久了。”

經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的算法能夠透過(guò)特定的文字模式分析大量的文件，以圈定哪些屬于相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容，Atlanta Journal-ConstituTIon就成功地訓(xùn)練出了能夠處理性騷擾案件文檔的算法，這則算法能夠快速分析大量的相似文件，為記者們提供更多的調(diào)查線索。

確定問(wèn)題

人工智能可以用來(lái)確認(rèn)問(wèn)題。瑞士廣播機(jī)構(gòu)Schweizer Radio und Fernsehen運(yùn)用多種要素規(guī)則，成功地訓(xùn)練出了能夠檢測(cè)虛假社交媒體賬號(hào)的算法，他們使用這則算法去分析一名瑞士意見(jiàn)領(lǐng)袖的粉絲，發(fā)現(xiàn)高達(dá)他三分之一的粉絲全部都是虛假賬戶。

了解語(yǔ)境

相比于單單分析詞匯，自然語(yǔ)言處理算法（Natural Language Processing，NLP）能夠?qū)⒃~匯所處的語(yǔ)境、講話人的意圖也納入分析研究之中。此前，ProPublica就分析了競(jìng)選活動(dòng)是如何根據(jù)受眾的微妙不同，向選民們發(fā)送定制化、個(gè)性化的宣傳電郵的。而這一切都基于算法對(duì)于選民的了解。

然而自然語(yǔ)言處理算法也為此受到了批評(píng)，因?yàn)檫@種算法是在一個(gè)特定的文化語(yǔ)境中被訓(xùn)練出來(lái)的，這也意味著它會(huì)潛在地帶有某種特定的性別和種族偏見(jiàn)。

找到線索

人工智能可以輔助進(jìn)行語(yǔ)言模式的檢測(cè)，從而理解文字背后蘊(yùn)藏的情緒，當(dāng)然也能夠發(fā)現(xiàn)改動(dòng)的痕跡，這在分析上千頁(yè)的文件時(shí)尤其有用。

《華盛頓郵報(bào)》曾經(jīng)取得了美國(guó)國(guó)際開(kāi)發(fā)署監(jiān)察辦公室的12份審計(jì)文件的草案，他們?cè)谌斯ぶ悄艿膸椭拢瑢⒉莅概c最終版本進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)任何表達(dá)負(fù)面情緒、或被理解為批評(píng)的詞匯語(yǔ)句，在正式發(fā)布版本中都被刪去了。

定位機(jī)器生成內(nèi)容

機(jī)器生成的內(nèi)容正在互聯(lián)網(wǎng)上泛濫，借助人工智能，你可以分辨出哪些是機(jī)器生成的內(nèi)容、哪些是由人類撰寫(xiě)，這會(huì)對(duì)你的調(diào)查報(bào)道非常有用。

從大數(shù)據(jù)中找到頭緒

人工智能可以從大型定量數(shù)據(jù)中挖掘出線索。舉個(gè)例子，對(duì)于工資的分析可以得出哪間學(xué)校的老師拿到了最多的錢，或是不同性別的收入差異?！斑@就能為你找到突破口，讓你明白需要找哪些對(duì)象進(jìn)行采訪?！盉radshaw說(shuō)。

解碼專業(yè)術(shù)語(yǔ)

無(wú)論是政府、商業(yè)公司，還是NGO，甚至是記者自己都很喜歡使用專業(yè)術(shù)語(yǔ)，但這些語(yǔ)言很難被外人所理解的，分析起來(lái)就更難了。而人工智能可以對(duì)語(yǔ)言和行文模式進(jìn)行處理分析，將那些專業(yè)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行解碼。

分析關(guān)系網(wǎng)

同一個(gè)實(shí)體在不同的文件中有時(shí)候會(huì)用不同文字進(jìn)行指稱，人工智能可以對(duì)這些關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行集中分析，辨認(rèn)歸納出那些字面名稱不一致、但實(shí)際上是同一實(shí)體的人或機(jī)構(gòu)。舉個(gè)例子，人工智能可以同一實(shí)體的財(cái)產(chǎn)記錄、稅收數(shù)據(jù)以及其他信息進(jìn)行比對(duì)，即便他們被記錄在案的名字不同。

分析無(wú)人機(jī)與衛(wèi)星影像

人工智能同樣可以對(duì)無(wú)人機(jī)拍攝的影片、衛(wèi)星影像進(jìn)行分析，為你的調(diào)查提供線索與目標(biāo)。它們同樣能夠分析處理傳感器的資料，這樣你就不需要親自一條條檢視大量數(shù)據(jù)了。

歸納總結(jié)

ORC技術(shù)能夠?qū)z影、手寫(xiě)或印刷的文字進(jìn)行閱讀識(shí)別，進(jìn)而將其轉(zhuǎn)換為可進(jìn)行檢索的文件格式。人工智能也能用同樣的方法處理音像與影像內(nèi)容，并將完整內(nèi)容總結(jié)成為簡(jiǎn)明的概要。

這項(xiàng)技術(shù)目前還未臻完美，所以你需要對(duì)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤做好心理準(zhǔn)備。不過(guò)即便如此，它還是可以為記者大大減負(fù)。

充當(dāng)你的私人助理

你可以使用人工智能來(lái)定制個(gè)性化服務(wù)，生成標(biāo)題、翻譯以及設(shè)定智能回復(fù)機(jī)器人。舉個(gè)例子，對(duì)于一宗全國(guó)性的大型調(diào)查報(bào)道，機(jī)器人能夠面向各地生成有針對(duì)性的、本土化的標(biāo)題和文章，吸引當(dāng)?shù)刈x者。它們同樣能夠24小時(shí)全年無(wú)休地與你的讀者就故事進(jìn)行互動(dòng)，讓他們獲得更高的參與感。

但人工智能技術(shù)當(dāng)然也有自身的缺陷：它并不是百分百準(zhǔn)確的，也會(huì)受到來(lái)自不同文化的偏見(jiàn)影響。當(dāng)你使用這種自動(dòng)生成的內(nèi)容時(shí)，你需要想想看你要在多大程度上保留編輯權(quán)限。

Bradshaw說(shuō)：“根本上，你需要記住的是人工智能到底還是一項(xiàng)工具。它和任何工具一樣，只局限地存在于文化的語(yǔ)境之中。并且，機(jī)器學(xué)習(xí)始終是一種概算與推定，絕對(duì)不可能做到百分之百正確。”

本文：全球深度報(bào)道網(wǎng)