（文章來源：百家號）

從概念和理論上來說，AI+BI模式是有價值有前景的。AI與BI的區(qū)別在于BI負(fù)責(zé)梳理生產(chǎn)關(guān)系，AI是先進生產(chǎn)力。那么AI+BI模式通過將AI嵌入BI，構(gòu)建基于AI的BI平臺，利用AI的智能讓BI系統(tǒng)能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，產(chǎn)出更精準(zhǔn)的分析結(jié)果，從而使決策更為科學(xué)和準(zhǔn)確。

從具體場景上來說，AI+BI的模式的確能讓一些BI場景更深入，產(chǎn)出更有價值的知識。

對于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，BI系統(tǒng)可以應(yīng)用一些準(zhǔn)確度更高的機器學(xué)習(xí)算法，得到更精確的分析結(jié)果。例如市場營銷，采用AI+BI模式就可以在用戶分群的基礎(chǔ)上，得到更精細的針對每個用戶的分析結(jié)果，從而給出更精準(zhǔn)的個性化營銷方案。還有金融領(lǐng)域的風(fēng)險監(jiān)測，AI+BI的模式可以分析出金融風(fēng)險和其他指標(biāo)、行為之間的內(nèi)在聯(lián)系，預(yù)測更為準(zhǔn)確。

對于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，BI可以應(yīng)用圖像處理、語音工程和文本分析等AI技術(shù)，智能化地處理BI系統(tǒng)的復(fù)雜業(yè)務(wù)場景。例如AI+BI模式能夠通過語音技術(shù)錄入數(shù)據(jù)，控制駕駛艙和數(shù)據(jù)大屏的制作等。還有智能客服系統(tǒng)，不需要手動收集客戶問題再分配人員解答，通過語義理解和自然語言處理等技術(shù)分析客戶問題，實現(xiàn)實時、自動回復(fù)客戶。

一種新模式的出現(xiàn)往往萬眾矚目，也讓不少企業(yè)借此找到融資和炒作的噱頭。AI+BI模式在一定程度上也是被企業(yè)作為賣點來吸引投資人和客戶。像自然語言生成、增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)等很多AI企業(yè)都還在探索的功能，一些BI企業(yè)卻宣稱已經(jīng)實現(xiàn)，并在產(chǎn)品發(fā)布現(xiàn)場通過前臺發(fā)言人講話，后臺人工控制的手段偽裝成通過語音技術(shù)實現(xiàn)了功能。

AI+BI模式的出現(xiàn)也離不開一些研究咨詢機構(gòu)的預(yù)測報告。

例如Gartner在2017年7月發(fā)布的《Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence, 2017》報告中就表明，未來的BI將以增強分析為主要著力點，增強數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、自然語言生成等技術(shù)將會在2-5年內(nèi)達到高峰。值得注意的是，Gartner的預(yù)測偏向于整體的趨勢，然而不同國家、地區(qū)的BI發(fā)展不盡相同，如今這些技術(shù)仍處于發(fā)展階段，至少在我國是這樣。但是由于Gartner的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位，不少國內(nèi)企業(yè)忽略了現(xiàn)狀，盲目地看好并炒熱了AI+BI這一模式。