（文章來(lái)源：百家號(hào)）

從概念和理論上來(lái)說(shuō)，AI+BI模式是有價(jià)值有前景的。AI與BI的區(qū)別在于BI負(fù)責(zé)梳理生產(chǎn)關(guān)系，AI是先進(jìn)生產(chǎn)力。那么AI+BI模式通過(guò)將AI嵌入BI，構(gòu)建基于AI的BI平臺(tái)，利用AI的智能讓BI系統(tǒng)能夠解決更復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，產(chǎn)出更精準(zhǔn)的分析結(jié)果，從而使決策更為科學(xué)和準(zhǔn)確。

從具體場(chǎng)景上來(lái)說(shuō)，AI+BI的模式的確能讓一些BI場(chǎng)景更深入，產(chǎn)出更有價(jià)值的知識(shí)。

對(duì)于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，BI系統(tǒng)可以應(yīng)用一些準(zhǔn)確度更高的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，得到更精確的分析結(jié)果。例如市場(chǎng)營(yíng)銷，采用AI+BI模式就可以在用戶分群的基礎(chǔ)上，得到更精細(xì)的針對(duì)每個(gè)用戶的分析結(jié)果，從而給出更精準(zhǔn)的個(gè)性化營(yíng)銷方案。還有金融領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，AI+BI的模式可以分析出金融風(fēng)險(xiǎn)和其他指標(biāo)、行為之間的內(nèi)在聯(lián)系，預(yù)測(cè)更為準(zhǔn)確。

對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，BI可以應(yīng)用圖像處理、語(yǔ)音工程和文本分析等AI技術(shù)，智能化地處理BI系統(tǒng)的復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景。例如AI+BI模式能夠通過(guò)語(yǔ)音技術(shù)錄入數(shù)據(jù)，控制駕駛艙和數(shù)據(jù)大屏的制作等。還有智能客服系統(tǒng)，不需要手動(dòng)收集客戶問(wèn)題再分配人員解答，通過(guò)語(yǔ)義理解和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)分析客戶問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、自動(dòng)回復(fù)客戶。

一種新模式的出現(xiàn)往往萬(wàn)眾矚目，也讓不少企業(yè)借此找到融資和炒作的噱頭。AI+BI模式在一定程度上也是被企業(yè)作為賣點(diǎn)來(lái)吸引投資人和客戶。像自然語(yǔ)言生成、增強(qiáng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)等很多AI企業(yè)都還在探索的功能，一些BI企業(yè)卻宣稱已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，并在產(chǎn)品發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)前臺(tái)發(fā)言人講話，后臺(tái)人工控制的手段偽裝成通過(guò)語(yǔ)音技術(shù)實(shí)現(xiàn)了功能。

AI+BI模式的出現(xiàn)也離不開(kāi)一些研究咨詢機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)報(bào)告。

例如Gartner在2017年7月發(fā)布的《Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence, 2017》報(bào)告中就表明，未來(lái)的BI將以增強(qiáng)分析為主要著力點(diǎn)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、自然語(yǔ)言生成等技術(shù)將會(huì)在2-5年內(nèi)達(dá)到高峰。值得注意的是，Gartner的預(yù)測(cè)偏向于整體的趨勢(shì)，然而不同國(guó)家、地區(qū)的BI發(fā)展不盡相同，如今這些技術(shù)仍處于發(fā)展階段，至少在我國(guó)是這樣。但是由于Gartner的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位，不少國(guó)內(nèi)企業(yè)忽略了現(xiàn)狀，盲目地看好并炒熱了AI+BI這一模式。