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[導(dǎo)讀] (文章來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理) 隨著語音識別技術(shù)和自然語言理解技術(shù)的不斷突破,電影當中人與計算機設(shè)備通過自然語言進行交互的方式已經(jīng)成為現(xiàn)實,語音交互的革命正席卷而來,影響著我們每個人的生

(文章來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理)

隨著語音識別技術(shù)和自然語言理解技術(shù)的不斷突破,電影當中人與計算機設(shè)備通過自然語言進行交互的方式已經(jīng)成為現(xiàn)實,語音交互的革命正席卷而來,影響著我們每個人的生活。

然而,在科研技術(shù)成果向現(xiàn)實應(yīng)用場景轉(zhuǎn)變過程當中(尤其是在多輪連續(xù)對話的情況下),智能設(shè)備的表現(xiàn)往往差強人意,很多問題并不是依靠技術(shù)就能解決的。于是,出現(xiàn)了語音對話界面設(shè)計的概念。如今,越來越多的電子設(shè)備開始支持通過自然語言/語音與人類進行交互。在人們的客廳里,辦公室里,汽車駕駛艙里都能找到語音交互的應(yīng)用場景。

新的交互方式讓人們解放了雙手,并弱化了人們集中在電子設(shè)備上的注意力,為人們提供了更加有效,更加自然,同時更加安全的人機交互體驗。本文筆者目前從業(yè)于一家AI初創(chuàng)公司,專注于智能對話類產(chǎn)品的體驗設(shè)計與質(zhì)量評估。經(jīng)過幾年時間的探索與學(xué)習(xí),筆者在人機對話交互設(shè)計的相關(guān)工作上略有一點心得,望在此與讀者交流學(xué)習(xí)。

與所有人機交互系統(tǒng)一樣,語音交互也需要一套規(guī)范且有效的設(shè)計方法和流程。

目前,網(wǎng)上有很多關(guān)于對話交互設(shè)計的指導(dǎo)和介紹,主要內(nèi)容基本都是出自谷歌和亞馬遜這兩家科技巨頭,國內(nèi)百度和訊飛在相關(guān)領(lǐng)域也有一定的研究。這些規(guī)范都很有價值,非常值得我們借鑒和學(xué)習(xí)。然而,無論是谷歌還是百度,都只是針對自己企業(yè)所研發(fā)的硬件和產(chǎn)品有針對性的設(shè)計對話交互,整個行業(yè)當中目前尚未有一個公認的,被廣泛認可的設(shè)計標準。

總體來說,語音對話交互延續(xù)了人機交互以人為本的設(shè)計原則,在不同的應(yīng)用場景,不同的用戶群體,以及不同的硬件形態(tài)下,都需要有針對性的進行不同的設(shè)計。

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