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[導(dǎo)讀] (文章來(lái)源:芯智訊) 說(shuō)起生物識(shí)別技術(shù),大家最為熟悉的可能還是指紋識(shí)別和人臉識(shí)別,相比之下聲紋識(shí)別技術(shù)的關(guān)注度并不高。但是事實(shí)上,聲紋識(shí)別技術(shù)早已有之,而近幾年隨著深度學(xué)習(xí)推動(dòng)語(yǔ)音AI技

(文章來(lái)源:芯智訊)

說(shuō)起生物識(shí)別技術(shù),大家最為熟悉的可能還是指紋識(shí)別和人臉識(shí)別,相比之下聲紋識(shí)別技術(shù)的關(guān)注度并不高。但是事實(shí)上,聲紋識(shí)別技術(shù)早已有之,而近幾年隨著深度學(xué)習(xí)推動(dòng)語(yǔ)音AI技術(shù)的爆發(fā),語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在智能手機(jī)和智能音箱市場(chǎng)被廣泛應(yīng)用,也開(kāi)始推動(dòng)了聲紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。

張偉彬博士表示,聲紋跟文本內(nèi)容、語(yǔ)言無(wú)關(guān),所以技術(shù)上要做到跟語(yǔ)言、文本內(nèi)容無(wú)關(guān)是非常大的挑戰(zhàn)。就像人臉一樣,有了認(rèn)證就有攻擊,聲紋識(shí)別除了模仿外,還有比較簡(jiǎn)單的錄音播放,如何防止被攻擊也是非常大的挑戰(zhàn)。另外,早期聲紋識(shí)別注冊(cè)時(shí),用戶(hù)需要說(shuō)幾分鐘的語(yǔ)音,用戶(hù)體驗(yàn)非常差。聲紋識(shí)別的應(yīng)用被嚴(yán)重限制了,而聲揚(yáng)科技的技術(shù)克服了了這幾個(gè)技術(shù)難題,也在多個(gè)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)了大型項(xiàng)目的落地。

另外,跨信道也是聲紋識(shí)別面臨的一大問(wèn)題,因?yàn)槁曇暨M(jìn)入到電子系統(tǒng)是需要通過(guò)麥克風(fēng)采集,但是不同的麥克風(fēng)的差異性會(huì)非常大。所以需要克服不同麥克風(fēng)信道帶來(lái)的差異,這也是很大的挑戰(zhàn)。此外,海量?jī)|級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索也是一大挑戰(zhàn)。不過(guò),目前的聲紋比對(duì)還是還是在非常低資源的情況下做比對(duì)。目前最大的聲紋庫(kù)可能也只是百萬(wàn)級(jí)別的。

雖然,聲紋識(shí)別面臨的挑戰(zhàn)很多,但是聲揚(yáng)科技依靠自身在聲紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音信號(hào)處理等領(lǐng)域多年的技術(shù)積累,在人工智能語(yǔ)音領(lǐng)域擁有數(shù)十項(xiàng)自主發(fā)明專(zhuān)利,創(chuàng)新性地攻克了多個(gè)技術(shù)難題,其中核心的聲紋識(shí)別技術(shù)在復(fù)雜噪聲環(huán)境、千萬(wàn)級(jí)以上的聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)中可快速、精準(zhǔn)地識(shí)別出說(shuō)話(huà)人身份,準(zhǔn)確率業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。特別是在聲紋注冊(cè)環(huán)節(jié),目前聲揚(yáng)科技的聲紋識(shí)別注冊(cè),用戶(hù)只需說(shuō)出八個(gè)中文數(shù)字就可以完成,而且聲紋驗(yàn)證準(zhǔn)確率也非常的高。

“我們的優(yōu)勢(shì)在于,我們技術(shù)上不是只有聲紋識(shí)別,我們還做語(yǔ)音信號(hào)處理,如語(yǔ)音降噪,使得輸入聲紋識(shí)別系統(tǒng)的聲音更加干凈。另外我們有自己的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),通過(guò)多種技術(shù)的組合可以打造成完整的符合客戶(hù)要求的解決方案。這是我們公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一。”張偉彬博士總結(jié)到。

資料也顯示,在2018年10月NIST(全球最權(quán)威聲紋識(shí)別大賽),聲揚(yáng)科技是唯一一家躋身前十的獨(dú)立企業(yè)隊(duì)伍。足見(jiàn)聲揚(yáng)科技的聲紋識(shí)別技術(shù)之強(qiáng)。

結(jié)合自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì),聲揚(yáng)科技也針對(duì)行業(yè)推出了“聲網(wǎng)聲紋大數(shù)據(jù)作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)”、“FinVoice金融行業(yè)智能語(yǔ)音認(rèn)證系統(tǒng)”、“V + IoT 互聯(lián)網(wǎng)及智能硬件解決方案”、“ConVoice智能語(yǔ)音會(huì)議系統(tǒng)”和“TeleVoice智能電話(huà)遠(yuǎn)程身份認(rèn)證系統(tǒng)”等行業(yè)解決方案。

據(jù)張偉彬博士透露,全球第1個(gè)應(yīng)用聲紋識(shí)別技術(shù)的國(guó)家級(jí)社保項(xiàng)目(印尼)采用的就是聲揚(yáng)科技的技術(shù),覆蓋250萬(wàn)人群。另外在金融領(lǐng)域,聲揚(yáng)科技的聲紋識(shí)別技術(shù)在銀行POC測(cè)試當(dāng)中排名第一,實(shí)際落地項(xiàng)目中測(cè)得準(zhǔn)確率超高99.7%,已服務(wù)全球5000萬(wàn)人。而在國(guó)內(nèi)的公安系統(tǒng),聲揚(yáng)科技的聲紋識(shí)別技術(shù)也有被應(yīng)用,可滿(mǎn)足公安部對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的需求,目前聲揚(yáng)科技的產(chǎn)品已在全國(guó)十多個(gè)省市的公安部門(mén)落地應(yīng)用。

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