（文章來源：科技行者）

是否存在能夠釀造出完美啤酒的神奇配方？如果答案是肯定的，那么憑借著酒精飲料在世界范圍內(nèi)的極高人氣，發(fā)現(xiàn)者絕對能夠獲得巨大的商業(yè)成功。目前，全球最大的釀酒商正在利用人工智能（AI）找到問題的答案。作為百威啤酒、Stella Artois以及科羅娜等知名啤酒品牌的持有者，AB InBev公司正在將機器學習技術納入其關鍵業(yè)務領域，旨在將釀酒這一世界上最古老的行業(yè)之一推向數(shù)字化時代。

目前，該公司投資建立起了大量數(shù)據(jù)驅動項目，旨在借此改善啤酒的釀造方式、管理客戶關系并提升面向公眾的產(chǎn)品推銷效果。幾年前，AB InBev公司開始邁向數(shù)字化轉型，并建立起所謂的Beer Garage——一座位于硅谷的創(chuàng)新中心，在這里研究、開發(fā)并測試各類技術驅動型解決方案。AB InBev公司全球創(chuàng)新主管Andrew Green在采訪當中，向我們講述了在釀造技術當中引入前沿科技時所面臨的種種挑戰(zhàn)。

與山景城周邊的各大科技巨頭一樣，AB InBev也是看中了這里得天獨厚的風投網(wǎng)絡以及取之不盡的機遇與創(chuàng)新源泉。Green解釋稱，“我們投入了大量時間與初創(chuàng)企業(yè)開展合作——包括早期公司以及大型初創(chuàng)公司。在合作當中，我們也學到了很多……對我們來說，這是一種令人振奮的工作方式。這些早期創(chuàng)始人擁有巨大的熱情，同時也是所在領域的專家，我們非常樂于和他們攜手并進?！?/p>

Beer Garage的意義是為初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)以及核心AB InBev業(yè)務建立溝通紐帶，并找到能夠讓雙方同時受益的重要方法。這些方法通常屬于全新概念，且能夠在Beer Garage成員的幫助下快速拓展至全球運營體系當中。那么，AB InBev公司目前到底是如何使用AI技術的？Green通過三個用例解釋了AB InBev公司運用AI技術的不同業(yè)務領域。其一是名為SenseAI的系統(tǒng)，其負責利用機器學習技術幫助釀酒師們改善產(chǎn)品的質量與風味。

這套系統(tǒng)能夠實時分析收集自釀造過程中的數(shù)據(jù)——包括生產(chǎn)流程中的二氧化碳水平，以及各個階段的不同處理時間——進而預測最終產(chǎn)品的質量。Green表示：“啤酒供應對我們來說就是最大的責任，所以SenseAI的意義，就是考量我們已經(jīng)掌握的數(shù)據(jù)，并探索如何利用這些資源將最好的產(chǎn)品送到消費者手中?！?/p>

此外，SenseAI還會使用不少外部數(shù)據(jù)，包括從評分機制中收集到的結果——由人類專家品嘗啤酒，并判斷根據(jù)算法信息釀造出的品味是否適合用戶喜好。目前，這一過程中的人類專家仍然非常重要——因為我們還沒有開發(fā)出數(shù)字化“品嘗”系統(tǒng)，所以無法利用AI對成品啤酒的口味與質量進行全面而可靠的評估。但是，Green認為，“在未來，我們完全有可能就此做出更為客觀的評價，并將其中一部分元素以可擴展的技術方式加以實現(xiàn)?！?/p>

第二個用例在于利用機器學習技術，幫助AB InBev公司通過全球各分銷商及銷售點與客戶建立起更好、更具可持續(xù)性的關系。該系統(tǒng)運行有一套風險分析模型，旨在幫助AB InBev公司更快地評估客戶以確定他們需要的庫存量，外加能夠為經(jīng)銷商提供的信貸額度。這是個超酷的項目，靈感來自我們在硅谷接觸過的各類金融服務與相關科技。我們向零售商銷售啤酒，但我們也希望幫助這些零售合作伙伴與客戶建立起更成功的業(yè)務體系。

由此誕生的ABCredit系統(tǒng)允許企業(yè)通過更準確的個人評估來判斷適合各家客戶的信用與支付條款細節(jié)。如此一來，AB InBev方面就不必采用粗糙的泛用性方式考量風險與機遇等因素。據(jù)了解，這套系統(tǒng)目前正在巴西試點，該公司希望最終能夠在全球推出這套平臺——這對啤酒愛好者來說無疑是個好消息，意味著他們可以直接前往自己喜歡的商店、餐飲以及酒吧，美美地喝上兩杯，并且不用擔心好酒賣光了。

第三個AI驅動型項目則圍繞著近年來越來越熱門的AI營銷概念所建立，也就是利用機器為廣告及營銷材料的制定作出創(chuàng)造性決策。Alehouse Creative允許全國各地的廣告專業(yè)人士提供自己的創(chuàng)意簡報，并就調整各項設計元素有可能產(chǎn)生的具體影響提供實時分析與反饋。其工作原理在于分析各份廣告材料及圖像的績效歷史，了解哪些材料在網(wǎng)上營銷渠道時能夠真正吸引客戶，而哪些根本無法引起客戶的關注。

具體來講，創(chuàng)意人員現(xiàn)在可以花時間尋找最具吸引力的圖像，或者講述最具感召力的故事。此外，關于廣告投放市場時可能產(chǎn)生的具體影響，也將有可靠的數(shù)據(jù)提供支持。

總的來說，AB InBev公司對人工智能以及技術驅動變革的探索，也完全符合目前各行業(yè)當中領軍企業(yè)做出的種種嘗試。他們在工作當中體會智能、自主學習與自動化系統(tǒng)應如何在具體業(yè)務問題中起效，而由此得出的結論也將幫助他們提高業(yè)務效率，并最終為客戶帶來更合心意的產(chǎn)品。