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[導(dǎo)讀] (文章來(lái)源:大李說(shuō)財(cái)) 所謂智慧醫(yī)療,就是利用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造出一個(gè)區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái),將患者與醫(yī)生、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備鏈接起來(lái),促進(jìn)各方之間良性互動(dòng),實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)醫(yī)療資源的下沉和平衡,”

(文章來(lái)源:大李說(shuō)財(cái))

所謂智慧醫(yī)療,就是利用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造出一個(gè)區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái),將患者與醫(yī)生、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備鏈接起來(lái),促進(jìn)各方之間良性互動(dòng),實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)醫(yī)療資源的下沉和平衡,”居培明先生在接受采訪時(shí)說(shuō)道。

據(jù)了解,作為經(jīng)衛(wèi)健委批準(zhǔn)成立的上海首家獨(dú)立醫(yī)學(xué)影像診斷中心,全景醫(yī)學(xué)影像在智慧醫(yī)療建設(shè)方面進(jìn)行了積極探索:利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建了全景醫(yī)學(xué)影像云平臺(tái)、結(jié)合自身醫(yī)學(xué)影像診斷的服務(wù)特色開(kāi)展了AI智能閱片等。居培明先生表示,未來(lái)全景醫(yī)學(xué)影像還將開(kāi)展人工智能影像診斷,這種技術(shù)可通過(guò)大數(shù)據(jù)將部分癌癥病種標(biāo)準(zhǔn)化,對(duì)放療試劑參數(shù)進(jìn)行設(shè)置和監(jiān)測(cè),對(duì)腫瘤靶區(qū)進(jìn)行精準(zhǔn)勾勒,規(guī)劃治療方案,通過(guò)人工智能影像觀察模擬結(jié)果,從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)治療。

“我們都知道,現(xiàn)階段的公共醫(yī)療管理系統(tǒng)并不完善,醫(yī)療成本高、渠道少、覆蓋面低,大醫(yī)院往往人滿為患,尤其是在疑難病診斷方面,大眾是比較偏向于選擇大醫(yī)院、大專家的,所以為了能夠讓更多的患者早日享受到安全、便利、優(yōu)質(zhì)的影像診斷服務(wù),我們就必須要搭建一套智慧醫(yī)療信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)體系,整合優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源,共同打造一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)上下聯(lián)動(dòng)、互通互聯(lián)、資源共享的分級(jí)診療新格局,而全景云平臺(tái)就是我們?cè)谶@方面的初步探索?!?/p>

據(jù)居培明先生介紹,全景醫(yī)學(xué)影像的云平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)影像資料云儲(chǔ)存、遠(yuǎn)程閱片、遠(yuǎn)程報(bào)告、遠(yuǎn)程影像會(huì)診、大數(shù)據(jù)分析和人工智能研究等幾大功能,通過(guò)鏈接全景醫(yī)學(xué)影像各中心、公立醫(yī)院、非公醫(yī)院以及基層醫(yī)院等各醫(yī)療機(jī)構(gòu),可以實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)影像設(shè)備及影像診斷專家的充分共享和高效協(xié)作,達(dá)到均衡醫(yī)療資源、提高基層醫(yī)院診療水平、提高影像設(shè)備的使用效率,而這對(duì)于患者就診來(lái)說(shuō),不僅可以少走彎路、降低費(fèi)用,更重要的是能夠享受到更高品質(zhì)的診療服務(wù)。

對(duì)于AI智能的應(yīng)用,是全景醫(yī)學(xué)影像在智慧醫(yī)療建設(shè)方面的另一探索。眾所周知,醫(yī)療+AI是人工智能最受關(guān)注的領(lǐng)域之一,近年來(lái)隨著AI從實(shí)驗(yàn)走向應(yīng)用,其在不同場(chǎng)景中輔助醫(yī)生取得更高效、更準(zhǔn)確、更早期的診斷,成效已經(jīng)是有目共睹。而全景醫(yī)學(xué)影像引入AI閱片,也正是從患者和醫(yī)生的角度出發(fā),既提高閱片效率,同時(shí)注重閱片準(zhǔn)確率。

“很多人都擔(dān)心AI閱片是會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,首先其實(shí)它的準(zhǔn)確率非常高,全景AI閱片的診斷結(jié)果是基于全景各中心的放射及核醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)和人工智能深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及圖像分割、特征提取技術(shù),去準(zhǔn)確識(shí)別疾病病灶并量化;其次就是它目前還是以輔助醫(yī)生為主,替代部分重復(fù)勞動(dòng),醫(yī)生會(huì)進(jìn)行二次讀片和審核,而且真正復(fù)雜的、需要綜合判斷的工作最終還是要有醫(yī)生來(lái)負(fù)責(zé)?!本优嗝飨壬嬖V我們道。另外他還強(qiáng)調(diào),全景醫(yī)學(xué)影像的三級(jí)報(bào)告審核制度、醫(yī)生巡回上機(jī)掃描制度也會(huì)從標(biāo)準(zhǔn)層面做好影像診斷的質(zhì)量管理。

“智慧醫(yī)療建設(shè)是我們?nèi)搬t(yī)學(xué)影像追求的方向,也符合我們‘優(yōu)于診斷、長(zhǎng)于整合’的創(chuàng)新模式”,居培明先生鄭重地說(shuō)道:“只有在這方面不斷創(chuàng)新、不斷進(jìn)步,才能創(chuàng)造出更科學(xué)、更高效的服務(wù)模式,同時(shí)有效地提升醫(yī)療水平,從方式和結(jié)果兩方面,為廣大群眾打造醫(yī)學(xué)影像診斷新體驗(yàn)!”

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