數(shù)字技術正在向農(nóng)業(yè)領域蔓延，幫助確保日益增長的食物需求。

機械化是我們目前看到的大規(guī)模農(nóng)作物生產(chǎn)的關鍵，但它遠非完美。需要解決的問題很多，例如，許多農(nóng)場的龐大規(guī)模意味著用水，肥料和殺蟲劑均勻地處理田地，即使實際需求經(jīng)常在田地之間變化，甚至在同一田地的不同部分之間變化。這種“一刀切”的方法浪費資源并破壞環(huán)境。

農(nóng)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)

與其他行業(yè)一樣，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）帶來了更好地做事的力量。被稱為“農(nóng)業(yè)4.0”的農(nóng)業(yè)數(shù)字化將使農(nóng)民能夠以極高的精確度定制他們對作物的關注方式，而不會影響規(guī)模。

這可以通過農(nóng)民現(xiàn)在能夠收集的大量數(shù)據(jù)實現(xiàn)，從環(huán)境信息到天氣預報和作物價格的實時數(shù)據(jù)。與此同時，基于云的預測分析和人工智能（AI）意味著他們擁有從這些數(shù)據(jù)中獲取有意義見解的工具，從而在整個運營過程中做出更好的決策。最終，這可以帶來更高的產(chǎn)量和更高的收入以及更好的環(huán)境保護。

機器人農(nóng)業(yè)機械近年來一直是農(nóng)業(yè)4.0最顯著的表現(xiàn)之一。這些機器現(xiàn)在被全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）接收器廣泛使用，用于耕種，種植，澆灌，噴灑和收獲田地。除了自動完成一些相對平凡的任務外，這些機器還可以幫助減少土壤壓實，減少資源消耗，并通過減少重疊跨越田地來節(jié)省時間。更重要的是，他們可以動態(tài)地對來自傳感器的數(shù)據(jù)做出反應，在適當?shù)臅r間在適當?shù)臅r間提供正確的現(xiàn)場處理。

創(chuàng)新可降低成本并提高準確性

最近的創(chuàng)新降低了技術成本，同時實現(xiàn)了更高的準確性。這為農(nóng)業(yè)領域的許多新應用開辟了道路。利用現(xiàn)有的衛(wèi)星星座，新一代多頻段定位硬件和GNSS校正數(shù)據(jù)服務，這些服務經(jīng)過調(diào)整，可實現(xiàn)緊湊，多功能和低功耗，厘米級精度現(xiàn)已成為現(xiàn)實。這使農(nóng)民有機會收集有關其領域的高度精細數(shù)據(jù)，無論這些數(shù)據(jù)是多少，并因此更有效地管理它們。

收集數(shù)據(jù)的另一種方法是從空中收集。以無人農(nóng)用直升機為例，可以攜帶肥料，除草劑或殺蟲劑等等，高精度的施加不同的量。

由數(shù)據(jù)和AI驅動

正如我們所討論的那樣，支撐這種更精確的農(nóng)業(yè)是數(shù)據(jù)。共同的來源可以是收集環(huán)境信息的廣泛的傳感器網(wǎng)絡。然后將此數(shù)據(jù)發(fā)送到云，其中典型的用例涉及將其疊加到地圖上。這些可以幫助農(nóng)民更有效地管理水，肥料或其他資源，甚至可以診斷潛在的作物病害。

更進一步，人工智能技術可用于分析數(shù)據(jù)集的混合，并挑選出人類或傳統(tǒng)預編程算法可能遺漏的趨勢和模式。傳感器不必在地面上（或在地面上）。無人機安裝的攝像機拍攝天空，使農(nóng)民能夠測量反射植物的光線，并將其分成40個獨立的頻段，包括可見光和紅外電磁頻譜。

通過適當?shù)?u>機器學習工具提供這類高分辨率數(shù)據(jù)可以為農(nóng)民提供非常有價值的見解，包括農(nóng)作物是否缺乏營養(yǎng)，害蟲是否開始在某個地方有發(fā)展的趨勢，雜草在哪里生長等等。

幫助養(yǎng)活不斷增長的人口

這種增加的數(shù)據(jù)量和更好的分析工具的結合提供了巨大的潛力，幫助農(nóng)民使用更少的資源種植更健康的作物，并減少其對環(huán)境的影響?？偠灾呔榷ㄎ缓蜔o線連接功能發(fā)揮著至關重要的作用，他們有能力徹底改變農(nóng)業(yè)，釋放出新的運營戰(zhàn)略，利用數(shù)據(jù)推動更好的決策。

來源：朗銳智科