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[導(dǎo)讀] 隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)的不斷增加,基于云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案漸漸無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求,越來越多的企業(yè)開始將目光轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算,并將其作為云的延伸擴(kuò)展,以加快數(shù)據(jù)分析的速度,便于企業(yè)更快

隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展、數(shù)據(jù)的不斷增加,基于云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案漸漸無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求,越來越多的企業(yè)開始將目光轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算,并將其作為云的延伸擴(kuò)展,以加快數(shù)據(jù)分析的速度,便于企業(yè)更快更好的做出決策。

幾年前,大多數(shù)人都期望將物聯(lián)網(wǎng)部署至云端——這的確可以給個(gè)人用戶帶來便捷的使用體驗(yàn),但構(gòu)建企業(yè)級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,仍然需要采用云計(jì)算和邊緣計(jì)算的結(jié)合方案。與純粹的云端解決方案相比,包含邊緣側(cè)的混合方案可以減少延遲、提高可擴(kuò)展性、增強(qiáng)對(duì)信息的訪問量,并使業(yè)務(wù)開發(fā)變得更加敏捷。

那么,企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中需要如何做才能最佳地利用邊緣和云的力量呢?為了闡明這一問題,本文將首先介紹邊緣計(jì)算與云計(jì)算分別所扮演的角色,進(jìn)而解釋為什么企業(yè)需要邊緣計(jì)算以及如何選擇邊云協(xié)同的解決方案,最后再闡述邊緣計(jì)算的復(fù)雜性,并提供一些用例。

什么是邊緣計(jì)算?

邊緣計(jì)算是一種分布式處理和存儲(chǔ)的體系結(jié)構(gòu),它更接近數(shù)據(jù)的源頭。例如,帶有視覺處理功能的攝像頭、通過藍(lán)牙向手機(jī)發(fā)送數(shù)據(jù)的可穿戴醫(yī)療設(shè)備等都利用到了邊緣計(jì)算。與云計(jì)算相比,邊緣計(jì)算更靠近終端,存在諸多優(yōu)良特性,因此,邊緣計(jì)算和云計(jì)算的混合使用通常被認(rèn)為是構(gòu)建企業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的最佳實(shí)踐。

云爆炸和延遲

經(jīng)過十多年的發(fā)展,現(xiàn)如今,我們已經(jīng)步入云應(yīng)用爆炸時(shí)代。誠(chéng)然,云在成本、效益、規(guī)模、自動(dòng)化、互操作性和集中性等方面能為企業(yè)帶來許多好處,因此大量IT公司的服務(wù)完全存在于云上或在很大程度上依賴于云。

與此同時(shí),傳感器設(shè)備的數(shù)量及其生成的數(shù)據(jù)量也在迅猛增長(zhǎng),預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)在未來幾年還會(huì)持續(xù)下去。不只是數(shù)據(jù)來源廣、數(shù)據(jù)量龐大,其采集的數(shù)據(jù)往往在幾毫秒內(nèi)就會(huì)發(fā)生重大的變化,因此企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為洞察力再轉(zhuǎn)換為執(zhí)行力的速度就顯得尤為關(guān)鍵。那么,如何在數(shù)據(jù)從生成到?jīng)Q策再到執(zhí)行的整個(gè)過程中保持盡可能小的延遲?光速是數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣葮O限,因此,只有通過縮短數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x,才能從真正意義上降低延遲。在一個(gè)只有“云”的世界中,數(shù)據(jù)可能要傳輸數(shù)百甚至數(shù)千英里,延遲在所難免,而邊緣計(jì)算可以有效解決這一問題。

據(jù)估計(jì),未來55%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)源頭附近進(jìn)行處理,包括設(shè)備端和邊緣側(cè)。由于延遲的減少能夠顯著提高響應(yīng)時(shí)間、從而節(jié)省時(shí)間和金錢,因此,不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求下,解決延遲問題將成為重點(diǎn)。

低延遲只是推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)解決方案向邊緣計(jì)算擴(kuò)展的眾多原因之一,在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中,邊緣計(jì)算的好處還有很多。

云和邊緣的平衡

物聯(lián)網(wǎng)解決方案對(duì)企業(yè)的敏捷式開發(fā)具有巨大的推動(dòng)作用,下面介紹幾種基于邊緣和云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的案例。

1. 智能工廠

隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)正迅速向數(shù)字化和自動(dòng)化的業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型。與此同時(shí),許多制造商在世界各地遍布工廠,每個(gè)工廠通常都具有各自的特性和功能需求。因此,云計(jì)算憑借自身的優(yōu)勢(shì)在企業(yè)轉(zhuǎn)型智能制造中扮演著重要角色。通過云,企業(yè)可以跨地域在全球范圍內(nèi)監(jiān)視系統(tǒng)和流程,從而能對(duì)整個(gè)運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行對(duì)比分析,確定最佳的投資比例。由此可見,對(duì)于企業(yè)來講,云平臺(tái)或者數(shù)據(jù)中心是不可或缺的。

盡管優(yōu)點(diǎn)明顯,但企業(yè)期望通過云平臺(tái)或數(shù)據(jù)中心集中維護(hù)所有的數(shù)據(jù),卻顯得過于龐大也不太現(xiàn)實(shí)。因此,企業(yè)只有結(jié)合邊緣云架構(gòu),才能給智能工廠提供快速且?guī)缀醪皇茏璧K的連接。

設(shè)備層(device layer) 表示連接到本地局域網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)的單個(gè)設(shè)備部件,以實(shí)現(xiàn)即時(shí)交互。這一層的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是基于云中訓(xùn)練的ML模型完成的。大量的原始設(shè)備數(shù)據(jù)也存儲(chǔ)在這一層。

設(shè)備層提供對(duì)單個(gè)設(shè)備的可見性和控制,而工廠應(yīng)用層( plant apps layer )提供對(duì)工廠中所有連接設(shè)備的可見性和控制。邊緣層(edge connectivity layer)提供了單個(gè)設(shè)備和工廠應(yīng)用層之間必要的連接。

企業(yè)層(enterprise layer)是云托管的,主要提供跨多個(gè)工廠的可見性和控制。這一層級(jí)在企業(yè)層面進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和決策,根據(jù)整個(gè)工廠的數(shù)據(jù)訓(xùn)練ML算法模型,然后將訓(xùn)練和分析的結(jié)果“推”向邊緣層級(jí),最終下發(fā)至每個(gè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能化操作。

2. 智能建筑

隨著智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的興起,無論是辦公室、零售店、工廠還是醫(yī)院,智能建筑都變的更加高效、更加舒適、更加便捷,為居住者帶來獨(dú)特的體驗(yàn)。據(jù)了解,智能建筑將自動(dòng)化操作與空間管理相結(jié)合,可以有效增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、提高生產(chǎn)力、降低成本以及網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。此外,智能建筑能更好地控制基礎(chǔ)設(shè)施和開展業(yè)務(wù),使開發(fā)商能夠節(jié)約空間、能源、水源和人力等資源。

另外,建筑物生命周期中75% -80%的成本與其后期運(yùn)營(yíng)有關(guān)。現(xiàn)在很多商業(yè)住宅和辦公大樓都有自動(dòng)化控制或管理系統(tǒng),例如通暖、中央空調(diào)以及嵌入傳感器的智能照明系統(tǒng)等,它們都能與云平臺(tái)或者邊緣層級(jí)的主系統(tǒng)交互。其中,邊緣服務(wù)器或網(wǎng)關(guān)通常用于發(fā)回云平臺(tái)分析的結(jié)果,優(yōu)化設(shè)備的操作或者調(diào)度。總之,邊緣計(jì)算和云計(jì)算為建筑物提供了更加智能的資源管理。

構(gòu)建邊云解決方案面臨的挑戰(zhàn)

雖然邊緣計(jì)算提供了實(shí)實(shí)在在的好處,但也帶來了操作和設(shè)計(jì)的復(fù)雜性。一方面,邊緣計(jì)算是高度分布式的,分布在辦公室、工廠、校園等場(chǎng)所,有些甚至分布在遙遠(yuǎn)的、難以訪問的地方。另一方面,任何一家企業(yè)都可能擁有數(shù)千臺(tái)設(shè)備和數(shù)百個(gè)網(wǎng)關(guān),所有這些邊緣節(jié)點(diǎn)都安裝有固件、操作系統(tǒng)、各種形式的虛擬機(jī)和軟件,其中一些需要由制造商提供,另一些則需要由第三方解決方案提供商提供。因此,所有邊緣節(jié)點(diǎn)都要由適當(dāng)?shù)墓芾韱T進(jìn)行管理和維護(hù),例如備份、補(bǔ)丁、更新和監(jiān)視。

邊緣計(jì)算潛在的問題還有很多,在高度分布式模型中,排除故障也是非常困難的。一般情況下,外勤技術(shù)人員需要到現(xiàn)場(chǎng)處理升級(jí)或者維修設(shè)備。因此在這種應(yīng)用場(chǎng)景下,迫切需要類似于“軟件定義一切”(software defined everything)的方法,因?yàn)檐浖?jí)比硬件升級(jí)更容易、更方便。

1. 持續(xù)的更新

盡管面臨諸多挑戰(zhàn),但通過提供一定程度的自動(dòng)化服務(wù)和工具,云計(jì)算消除了人們對(duì)許多IT問題的擔(dān)憂。與之相對(duì)的,邊緣計(jì)算也要執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、程序更新、設(shè)備管理和監(jiān)控、機(jī)器學(xué)習(xí)模型更新等高級(jí)功能,而且這些功能需要復(fù)制到所有邊緣節(jié)點(diǎn)和集群。這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù),甚至在一定程度上超過業(yè)務(wù)本身的需求。

2. 管理策略

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心使用的管理策略和實(shí)踐通常不適用于邊緣部署,邊緣部署分布在多個(gè)位置,比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心更具動(dòng)態(tài)性。承擔(dān)這樣一個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。

3. 成本

雖然云提供了隨需應(yīng)變的可擴(kuò)展性,并且易于配置,具有自動(dòng)化和彈性,但是在邊緣提供這些功能是相當(dāng)昂貴和復(fù)雜的。為了適應(yīng)現(xiàn)有邊緣部署的擴(kuò)展,除了增加設(shè)備和邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,可能還需要在額外的硬件和軟件上進(jìn)行大量的投資,并進(jìn)行許多復(fù)雜的工作。

4. 網(wǎng)絡(luò)安全

通過多個(gè)節(jié)點(diǎn)和設(shè)備將云和數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到邊緣,可能會(huì)成倍地增加網(wǎng)絡(luò)攻擊的表面積。不安全的設(shè)備和邊緣節(jié)點(diǎn),有可能成為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中有價(jià)值資產(chǎn)的非法侵入點(diǎn),或被用于其他邪惡的目的,如分布式拒絕服務(wù)攻擊。因此,維護(hù)邊緣層所有資產(chǎn)的實(shí)體和網(wǎng)絡(luò)安全是一項(xiàng)復(fù)雜而關(guān)鍵的任務(wù)。

如何確定物聯(lián)網(wǎng)對(duì)邊緣計(jì)算的需求?

相對(duì)來講,邊緣計(jì)算是非常復(fù)雜和昂貴的、有一定風(fēng)險(xiǎn)的和浪費(fèi)資源的,因此要做好風(fēng)險(xiǎn)/回報(bào)評(píng)估,謹(jǐn)慎決定是否在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中擴(kuò)展邊緣計(jì)算。

在許多物聯(lián)網(wǎng)用例中,考慮與現(xiàn)有操作技術(shù)的匹配,為物聯(lián)網(wǎng)解決方案添加云托管組件需要一定程度的邊緣計(jì)算能力(主要是網(wǎng)關(guān))。同樣,要實(shí)現(xiàn)智能建筑、智能工廠管理系統(tǒng),也需要使用一些邊緣處理功能。

僅使用邊緣或云面臨可擴(kuò)展性問題

對(duì)于一個(gè)大型物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)來說,先不考慮做其他任何處理,只是將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到云端計(jì)算,就會(huì)在帶寬使用上面臨可擴(kuò)展性的問題,可能需要不斷升級(jí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。此外,隨著實(shí)際應(yīng)用中業(yè)務(wù)的擴(kuò)展,私有云的使用還需要重新配置,可能需要手動(dòng)干預(yù)才能實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡。

不僅是云計(jì)算,完全基于邊緣的分布式體系結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度不亞于此,且隨著設(shè)備規(guī)模的增加而增加。邊緣系統(tǒng)和應(yīng)用程序管理也是非常復(fù)雜的,而且成熟的自動(dòng)化工具還沒有實(shí)現(xiàn)。在許多情況下,邊緣部署也沒有充分考慮可擴(kuò)展性,導(dǎo)致設(shè)備部署的更復(fù)雜。

如何去做?

第一步是評(píng)估是否需要邊緣計(jì)算。倘若不需要邊緣計(jì)算,企業(yè)即可安排純?cè)平鉀Q方案。但如果需要邊緣處理,下一步則需要確定邊緣所需的功能,然后確定最合適的部署模型,因?yàn)檫吘壧幚砜梢栽谠O(shè)備、網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器上進(jìn)行,而不同的模型在計(jì)算能力、響應(yīng)能力和位置方面可能有很大的差異。

在某些情況下,將用戶配置的需求打包成單獨(dú)的功能包可以簡(jiǎn)單方便的使用,但可能會(huì)犧牲靈活性。而為用戶提供靈活的自構(gòu)建的功能組件很有吸引力,但這會(huì)延長(zhǎng)交付時(shí)間,并帶來一些固有的風(fēng)險(xiǎn)。

另一個(gè)值得注意的是邊緣計(jì)算供應(yīng)商的發(fā)展變化。大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施或平臺(tái)供應(yīng)商都認(rèn)識(shí)到,邊緣計(jì)算是許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案成功交付的重要組成部分,如網(wǎng)關(guān)或服務(wù)器都需要具有一些數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和本地存儲(chǔ)功能。除此之外,硬件供應(yīng)商還傾向于依賴其他廠商進(jìn)行設(shè)備管理、協(xié)議處理和轉(zhuǎn)換。隨著供應(yīng)商越來越積極的尋求“端到端”的解決方案,這一領(lǐng)域可能會(huì)出現(xiàn)重大整合。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及其提供的數(shù)據(jù)正在改變著世界,改變著我們的生活和工作方式。目前基于云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案已經(jīng)得到成熟的運(yùn)用,未來在大多數(shù)情況下,物聯(lián)網(wǎng)解決方案將包括邊緣和云的混合。因此,在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中要正確的平衡邊緣和云的功能,不同配置的邊緣計(jì)算有不同的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。企業(yè)在設(shè)計(jì)和構(gòu)建任何一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案時(shí),都應(yīng)該考慮到各種因素。

相對(duì)而言,即使實(shí)際業(yè)務(wù)需要復(fù)雜的設(shè)計(jì),物聯(lián)網(wǎng)解決方案也應(yīng)該盡可能的簡(jiǎn)單。這看起來簡(jiǎn)單做起來卻很難,邊緣模式的選擇可能會(huì)對(duì)解決方案的成功與否產(chǎn)生影響。

顯然,在物聯(lián)網(wǎng)解決方案中,云計(jì)算和邊緣計(jì)算孰好孰壞沒有統(tǒng)一的定論。具體問題具體分析,不同的情況需要不同的解決方案。然而從發(fā)展方向來看,云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間的協(xié)同很可能構(gòu)成未來的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。

來源:物聯(lián)網(wǎng)智庫

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