機器視覺是工業(yè)自動化革命的核心。然而機器視覺不僅僅是關(guān)注工業(yè)機器人，它涵蓋了幾乎所有機器和制造周期的所有方面。

機器視覺服務(wù)于工廠車間以外的許多應(yīng)用。機器視覺的使用涵蓋智能交通系統(tǒng)中的車牌識別，以及跟蹤無人零售的顧客和物品的移動，成為自動駕駛車輛的眼睛。

現(xiàn)在，機器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為自動駕駛汽車運動中的關(guān)鍵技術(shù)。即便在現(xiàn)在，它在先進的駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，其中多個機器視覺算法提供無可挑剔的感知準(zhǔn)確性。

機器視覺還為幾個以攝像機為中心的用例執(zhí)行智能視頻內(nèi)容分析，包括監(jiān)控，增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）耳機和配件。

機器視覺是人工智能（AI）革命的關(guān)鍵表現(xiàn)，已從學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)向商業(yè)領(lǐng)域。例如，機器視覺系統(tǒng)現(xiàn)在廣泛用于自動光學(xué)檢測，用于測試移動電話，平板電腦，筆記本電腦和電視的顯示器。

來源：朗銳智科