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[導讀] (文章來源:人工智能網(wǎng)) 隨著智能汽車,智能家居,智能出行的產(chǎn)品相繼出現(xiàn),人們的生活越來越智能化。機器人達到甚至超過人類技工水平,芯片解密小編不禁聯(lián)想到未來,人工智能在未來會有怎樣更大的

(文章來源:人工智能網(wǎng))

隨著智能汽車,智能家居,智能出行的產(chǎn)品相繼出現(xiàn),人們的生活越來越智能化。機器人達到甚至超過人類技工水平,芯片解密小編不禁聯(lián)想到未來,人工智能在未來會有怎樣更大的發(fā)展,以及在其他別的沒有開發(fā)出來的領域又會有怎樣的革新?機器人會取代人工嗎?

平常我們所理解的“自動化”講究的是機器自動生產(chǎn),就是由機器代替人,而現(xiàn)在人們追求的是一種人機協(xié)同合作的模式。從實際角度出發(fā),人工智能的應用,將應用于以下三種場景。

軟件和硬件進行升級,通過互聯(lián)網(wǎng)將信息注入,為產(chǎn)品提供人工智能算法,促成新一代產(chǎn)品的智能升級。如谷歌開發(fā)出的專用于大規(guī)模機器學習的智能芯片TPU,騰訊AI對外提供計算機視覺AI能力的開放平臺均是如此。

通過人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,為制造企業(yè)提供精準增值服務。售前營銷階段通過人工智能對用戶需求進行分析,實現(xiàn)精準投放。在售后服務方面,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法,實現(xiàn)產(chǎn)品檢測和管理,同時為可能出現(xiàn)的風險進行預警,進一步加強對售后的管理。在此方面比較好的一個例子就是三一重工結(jié)合騰訊云,把分布全球的30萬臺設備接入平臺,利用大數(shù)據(jù)和智能算法,遠程管理龐大設備群,這樣的方式大大提升了設備運營效率,同時還降低了運營成本。

通過互聯(lián)網(wǎng)將人工智能技術(shù)注入生產(chǎn)流程,使機器能夠應對多種復雜情況的生產(chǎn),進一步提升生產(chǎn)效率。這種場景應用目前比較多的應用于工藝優(yōu)化,通過使機器學習健康的產(chǎn)品模型,完成質(zhì)檢,視覺識別等功能。

人工智能專家也指出了,很多方面,機器無法替代人去完成的,還需要人去協(xié)同合作才能更好地完成。機器始終是機器,機器也是學習的人的思維,人工智能還遠無法替代人類的作用。在人機協(xié)作的模式下,才能迎來更大的突破。

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