盡管許多人經(jīng)常將物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術視為獨立的領域，但是當我們找到設計新方法的時候，這兩個領域似乎同時增長。

物聯(lián)網(wǎng)和機器人社區(qū)正在共同創(chuàng)建機器人物聯(lián)網(wǎng)（IoRT）。IoRT是一個概念，智能設備可以監(jiān)控周圍發(fā)生的事件，融合傳感器數(shù)據(jù)，利用本地和分布式智能來決定行動路線，然后操縱或控制物理世界中的物體。

物聯(lián)網(wǎng)是連接到互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)，包括物聯(lián)網(wǎng)設備和物聯(lián)網(wǎng)支持的物理資產(chǎn)，從消費者設備到配備傳感器的連接技術。這些項目是面向客戶的創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化，新應用，數(shù)字轉(zhuǎn)型，商業(yè)模式和所有行業(yè)收入流的重要驅(qū)動力。

物聯(lián)網(wǎng)設備通常用于處理特定任務，而機器人需要對意外情況做出反應。人工智能和機器學習有助于這些機器人處理出現(xiàn)的意外情況。

共同點和不同點

物聯(lián)網(wǎng)設備和機器人都依靠傳感器來了解周圍的環(huán)境，快速處理數(shù)據(jù)并確定如何響應。機器人能夠處理預期的情況，而大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應用程序只能處理明確定義的任務。

物聯(lián)網(wǎng)和機器人社區(qū)之間的主要區(qū)別在于機器人采取實際行動并且處于物理世界中。他們做點什么。焦點已經(jīng)從物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡組成部分轉(zhuǎn)移到物理方面，而這正是努力結(jié)合的地方。

為什么物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術正在共同發(fā)展

到目前為止，機器人和物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)一直受到各種高度相關目標的驅(qū)動。物聯(lián)網(wǎng)專注于支持普及傳感，監(jiān)控和跟蹤服務，而機器人社區(qū)則專注于生產(chǎn)行動，互動和自主行為。通過將兩者結(jié)合起來并創(chuàng)建機器人物聯(lián)網(wǎng)，可以增加強大的價值。

來自各種來源的傳感器數(shù)據(jù)融合，使用本地和分布式智能處理并用于控制和操縱物理世界中的對象的概念是如何創(chuàng)建術語“機器人物聯(lián)網(wǎng)”。通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)分析技術，機器人可以獲得更廣泛的態(tài)勢感知，從而實現(xiàn)更好的任務執(zhí)行。

IoRT有三個智能組件：

首先，機器人可以感知到它具有嵌入式監(jiān)控功能，并且可以從其他來源獲取傳感器數(shù)據(jù)。

其次，它可以分析來自其監(jiān)控事件的數(shù)據(jù)，這意味著涉及邊緣計算。邊緣計算是在本地而不是在云中處理和分析數(shù)據(jù)的地方，它消除了將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆频男枰?/p>

第三，由于前兩個組件，機器人可以確定要采取的操作，然后采取該操作。因此，機器人可以控制或操縱物理對象，如果設計為物理對象，它可以在物理世界中移動?，F(xiàn)在更大的想法是機器和機器之間以及人和機器之間的協(xié)作。這些互動可以轉(zhuǎn)向預測性維護和全新服務。

勞動力影響

將人工智能集成到勞動力市場并不是一件全新的事情，但隨著勞動力價格的上漲，制造商正試圖在不削減產(chǎn)量的情況下降低成本。他們可以通過將機器人置于與人類密切配合的環(huán)境中來實現(xiàn)這一目標，這可以通過相同數(shù)量的工人提高生產(chǎn)率或完全替換工人。

現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)應用程序具有固定和移動應用程序的能力。一些人堅持他們的計劃，而其他人學習和發(fā)展。協(xié)作機器人比裝配線上的同類機器人擁有更多的傳感器，并為公司提供更多功能。

隨著機器人技術和行業(yè)支出的增加，對于那些對人工智能和機器人技術感興趣的人來說，這是一個很好的機會。機器人技術領域的職業(yè)提供了多種選擇，許多工作屬于這一類。

這種類型的字段可以提供服務和修復等工作，以及設計和創(chuàng)建接口和系統(tǒng)。這是一個多學科領域，隨著行業(yè)的發(fā)展，機會越來越多。許多人認為這類工作的好處是在遙遠的未來，但不知道機器人已經(jīng)在社會中發(fā)揮了多少作用，以及它們的發(fā)展速度有多快。

來源：朗銳智科