（文章來源：LEANWORK）

人工智能可能是人類最具創(chuàng)造性和最復雜的發(fā)明之一。根據人工智能執(zhí)行不同任務的能力，這里有兩種分類系統(tǒng)。第一個系統(tǒng)在技術領域的應用更為廣泛，它將人工智能分為三類: 弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence，ANI)、強人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)和超人工智能(ArTIficial Superintelligence，ASI)。

弱人工智能，并不能進行推理和解決問題。這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不是真正擁有智能，也不會有自主意識，例如戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的ApherGo。這種類型的人工智能只能執(zhí)行程序設定的動作，其能力受到人類決策的限制。這些程序的功能在人類設計的范圍之內，它們只能模仿人類的行為，并且其行為可以用某種算法進行解釋。

這是正在開發(fā)的人工智能的下一個階段，它將更像人類，能夠“思考”和“推理”因為它將能夠形成跨領域的連接和概括，執(zhí)行更復雜的任務，并將擁有多功能的能力。

強人工智能可以有兩類：類人的人工智能——機器的思考和推理就像人的思維一樣；非人類的人工智能——及其產生了和人完全不一樣的直覺和意識，使用和人玩群不一樣的推理方式。超人工智能才是真正的人工智能。這種機器具有更強的記憶能力，更快的數(shù)據處理和分析，以及決策過程。它將能夠像人類一樣“感覺” ，并能超越人類的思維能力，成為一個超人類的存在。

智能機器的發(fā)展引起了許多倫理問題和關切，以及智能機器和人類未來共存的問題，盡管智能機器的發(fā)展在可預見的未來不太可能發(fā)生，但引發(fā)的爭議和問題亟須解決。另一個系統(tǒng)以類人操作的能力和人類行為的相似性為標準，將人工智能分為四種類型，這些類型包括反應式機器、有限的記憶力、心理理論和自我意識。

這種類型的人工智能是完全反應式的，不能形成記憶，也不能進行演繹推理，它只是感知世界，對各種預先編程的刺激物做出反應。例如IBM的國際象棋超級計算機Deep Blue和谷歌的AlphaGo。這類機器能夠觀察過去的情況，并使用機器學習和深度學習來提高自己的性能。 能夠儲存以前的經驗以備將來參考。 例如虛擬語音助理、聊天機器人、改進的酒店預訂算法、自動駕駛汽車等。

這是目前與未來人工智能機器的重要分界點。心理理論，顧名思義，能夠根據需求、情感、信仰和思維過程來執(zhí)行類似人類的行為。 這將使得機器能夠理解人類及其動機和意圖，從而將相互協(xié)作提升到一個新的水平。正如在ASI部分中提到的，這將是人工智能發(fā)展的最終階段。這類機器不僅能夠理解人類的感覺和情感，它還有自己的感覺和情感，擁有自我意識和欲望。人類已經開始關注它將給我們怎樣的未來，以及它將如何改變人類的生活。