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[導(dǎo)讀] (文章來源:科技日報) 近年來,世界上很多國家對人工智能都制定了自己的戰(zhàn)略定位,每個企業(yè)對人工智能都有自己的理解,但人工智能對產(chǎn)業(yè)、技術(shù)和社會發(fā)展正在按照自身的發(fā)展規(guī)律施加日益廣泛的影響

(文章來源:科技日報)

近年來,世界上很多國家對人工智能都制定了自己的戰(zhàn)略定位,每個企業(yè)對人工智能都有自己的理解,但人工智能對產(chǎn)業(yè)、技術(shù)和社會發(fā)展正在按照自身的發(fā)展規(guī)律施加日益廣泛的影響與作用。特別對未來技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)性,已成為業(yè)界的共同關(guān)注。

大數(shù)據(jù)深度學(xué)習初現(xiàn)端倪。AlphaGo(阿爾法狗)深度強化學(xué)習等技術(shù)使其具備了直覺感知、棋局推理和新穎落子等能力,而其自我博弈算法似乎能導(dǎo)向另一類創(chuàng)新;中國大渡河水電公司通過匯集105個水文、雨量自測站點的數(shù)據(jù)與氣象預(yù)報的數(shù)據(jù),重新構(gòu)建大數(shù)據(jù)水情預(yù)報新模式,使預(yù)報周精度提升到95%,增加發(fā)電量1.2億千瓦,大數(shù)據(jù)驅(qū)動傳統(tǒng)企業(yè)優(yōu)化升級的能力正在顯現(xiàn)。

人機融合技術(shù)帶來增強智能。人機融合技術(shù)可以對雙方取長補短,共同形成更具智能的系統(tǒng),展示了可以發(fā)展的巨大空間。達芬奇手術(shù)刀是人機一體化融合增強智能的成功應(yīng)用,它通過外科醫(yī)生控制機器進行輔助手術(shù),有效提高手術(shù)精準度,減少了人手顫抖帶來的不便。

跨媒體智能計算已經(jīng)興起。人工智能在60年的發(fā)展中,已經(jīng)對視覺信息、聽覺信息等多媒體進行了智能處理。但人類在解決很多問題時,往往是需要多個媒體綜合使用的,實現(xiàn)語言、視覺、圖形和聽覺之間的語義貫通。這是發(fā)展聯(lián)想、創(chuàng)造等智能的關(guān)鍵,也是新一代人工智能的攻關(guān)重心。我國所開發(fā)的盲人眼鏡,已將攝像機信息轉(zhuǎn)化為語言,用聲音告訴盲人,讓盲人能方便地上街、閱讀等。

自主智能無人系統(tǒng)發(fā)展迅速。人工智能過去的發(fā)展經(jīng)驗告訴我們,類人或類動物的機器人,往往不如對機械進行智能化和自主化升級來的更經(jīng)濟實用。新一代的人工智能不僅期望能創(chuàng)造出各種智能機械,還要實現(xiàn)自主進化,進入到日常工作與生活之中。

經(jīng)過多年的積累,我國已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)大國,論文發(fā)文量全球最多,企業(yè)數(shù)量也居第二,但質(zhì)量與水平尤待進一步提高。值此人工智能熱潮,我國還需既用望遠鏡又用顯微鏡,戰(zhàn)略性謀劃、整體性布局,準確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢,找準重點突破口,開展研究時既要趕超世界先進水平,又要勇探無人區(qū)。

在布局實施新一代人工智能時,需瞄準為人民生活水平提高服務(wù),比如大數(shù)據(jù)智能研究,可以結(jié)合智能醫(yī)療、智能交通、智能城市等,建立從數(shù)據(jù)到知識、從知識到智能行為的能力,打穿數(shù)據(jù)孤島,形成連接多領(lǐng)域的知識中心,支撐新技術(shù)、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)的跨界融合與創(chuàng)新服務(wù)。

在群體智能的應(yīng)用場景中持續(xù)探索,重點突破群體智能的形成理論、管理方法和組織技術(shù),形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。在傳感器網(wǎng)絡(luò)、多媒體以及移動終端的發(fā)展基礎(chǔ)上,開展跨媒體智能研究,以語義相通相容為媒介,實現(xiàn)跨媒體分析、推理、類比、聯(lián)想,建立“耳聰目明”和“融會貫通”的智能新技術(shù)。

將新一代人工智能技術(shù)和實體經(jīng)濟的升級結(jié)合起來,開發(fā)智能產(chǎn)品,發(fā)展智能制造,也是重要方向。借助當前穿戴設(shè)備、智能駕駛等成果,加強人機混合增強智能研究,使生物智能系統(tǒng)與機器智能系統(tǒng)緊密結(jié)合、協(xié)同工作,形成比兩者都更高的智能水平,開發(fā)出新型機器人及各種智能家電、智能機械、智能醫(yī)療裝備、輔助教育及人機一體化的新產(chǎn)品。

結(jié)合無人機、無人車等自主智能裝備,研究各種自主智能載運平臺、自主生產(chǎn)加工系統(tǒng)和智能調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng),深入研究自主智能系統(tǒng)的技術(shù)、架構(gòu)、平臺和設(shè)計標準。中國在開展新一代人工智能研究之時,需持續(xù)加強人工智能與其他技術(shù),技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的互融互通,形成合力,使信息化的進程從數(shù)字化推進到網(wǎng)絡(luò)化,進而推進到智能化。

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