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[導(dǎo)讀] (文章來源:venturebeat) Facebook在自然語言處理(NLP)的三個子領(lǐng)域提出研究提案,這是一項關(guān)于語言學(xué)、人工智能與計算機(jī)語言的相互作用的跨學(xué)科研究,它為“穩(wěn)健”的和計

(文章來源:venturebeat)

Facebook在自然語言處理(NLP)的三個子領(lǐng)域提出研究提案,這是一項關(guān)于語言學(xué)、人工智能與計算機(jī)語言的相互作用的跨學(xué)科研究,它為“穩(wěn)健”的和計算效率高的NLP尋求深層學(xué)習(xí)方法,以及為資源匱乏的方言尋求神經(jīng)機(jī)器翻譯,最終是為了推動機(jī)器翻譯研究進(jìn)步。

這只是個開始。在8月28日發(fā)布的一篇博客文章中,F(xiàn)acebook公布了來自35個國家的115份獲獎提案中的11份,并宣布成立人工智能語言研究聯(lián)盟(AI Language Research Consortium),這是一個由合作伙伴組成的社區(qū),F(xiàn)acebook表示將“共同努力,推進(jìn)NLP”。

具體細(xì)節(jié)在發(fā)稿時很難得到,但Facebook表示,新成立的小組將促進(jìn)協(xié)作,解決具有挑戰(zhàn)性的難題,如表征學(xué)習(xí)、內(nèi)容理解、對話系統(tǒng)、信息抽取分析、情感分析、總結(jié)、數(shù)據(jù)收集和清理以及語音翻譯。除了與Facebook的研究人員就多年項目和出版物進(jìn)行合作外,人工智能語言研究聯(lián)盟的成員還有機(jī)會獲得研究經(jīng)費,參加年度研究講習(xí)班,參加重要的NLP會議。

Facebook在博客中寫道:“這些NLP和機(jī)器翻譯的研究獎項是我們長期目標(biāo)的延續(xù),即支持NLP社區(qū)的開放研究,加強(qiáng)Facebook和學(xué)術(shù)界之間的合作?!薄癋acebook堅信開放科學(xué),我們希望這個聯(lián)盟,以及這些NLP和機(jī)器翻譯的研究獎項,會有助于加速NLP社區(qū)的研究?!?/p>

Facebook的人工智能語言研究聯(lián)盟可能會被視為對亞馬遜Alexa基金的回應(yīng)。Alexa基金為語音技術(shù)創(chuàng)新提供了高達(dá)2億美元的風(fēng)險資本資金,所有Alexa基金的參與者都可以使用軟件開發(fā)工具包預(yù)覽等工具,以及硬件或軟件的實際開發(fā)支持,和亞馬遜的展示活動。另外,Alexa基金獎學(xué)金還支持本科生和研究生水平的研究人員在文本語音轉(zhuǎn)換、對話式人工智能、自動語音識別和自然語言理解等領(lǐng)域的工作。

但與亞馬遜的努力相比,人工智能語言研究聯(lián)盟的任務(wù)似乎與平臺無關(guān),至少從表面上看是這樣。在這方面,它有點類似于“AI for Good”程序,比如谷歌的AI for Social Good的附屬部分,主要為申請解決世界上一些最棘手的挑戰(zhàn)的研究人員提供資金,以及微軟1.25億美元計劃用以針對人工智能在生態(tài)學(xué)、可訪問性、人道主義行動和文化遺產(chǎn)方面的應(yīng)用。

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