（文章來源：cnBeta）

5G網絡商用蓄勢待發(fā)，它的應用場景在哪，能為社會帶來什么改變，都成了萬眾矚目的大事。而呼聲最高的，無疑是5G+AI的相互融合。AI人工智能已經逐漸走入大眾生活，它通過海量運算，獲得更快更精準的結果，正在引領各行各業(yè)的變革浪潮。但由于AI人工智能需要海量數(shù)據(jù)和即時運算，讓它在網速和時延都有缺憾的云端應用上存在瓶頸。

而5G的特性：超高網速、超低時延和高可靠性正好補上了AI面臨的短板，“5G+AI”，一個萬物互聯(lián)，AI智能處處顯現(xiàn)威能的創(chuàng)新時代，已經是可以期待的未來。

在2019世界人工智能大會上，中國移動副總裁李正茂將算力比喻為最新一代的生產力：“縱觀人類生產力發(fā)展的歷程，可分為‘四力’演進的4個階段，第一階段是‘人力’時期，第二階段是利用牛、馬等動物從事生產勞動的‘畜力’時期，第三階段是機器驅動生產力發(fā)展的‘電力’時期，現(xiàn)在人類生產力發(fā)展已經進入第四階段的‘算力’時期，計算能力成為當前最強大的新型生產力?！?/p>

中國移動研究院首席科學家馮俊蘭認為，AI的應用和5G的應用有近80%的重疊，5G能夠支撐AI應用的大規(guī)模落地。對于AI而言，算力越強，運算效率越高，輸出結果也越快；而有了5G這種新型通信基礎設施，企業(yè)和用戶將能即時獲取到AI輸出的結果，最強算力配上最速傳輸，將極大改變全球各行業(yè)的應用場景，激發(fā)生產力爆發(fā)，提速世界經濟。

無論是國內還是國外，媒體和分析師都一致看好“5G+AI”人工智能行業(yè)即將到來的高速發(fā)展。據(jù)中金公司預測，2019年~2023年，“5G+AI”有望在全球直接創(chuàng)造7000億美元的新增產業(yè)機會；

高通產品副總裁Reiner Klement也表示，根據(jù)著名市場數(shù)據(jù)機構Gartner的預測，到2022年，AI相關產品、服務和基礎設施產生的價值將會達到4萬億美元，其推動因素包括移動行業(yè)、物聯(lián)網、汽車、航空航天、金融服務、社交媒體、交通管控、醫(yī)療健康、采礦、能源、農業(yè)和制造業(yè)等等。

甚至還有媒體預測，在未來十年，這個雙引擎組合會給全球的經濟帶來16%的額外增長。媒體、行業(yè)都如此看好“5G+AI”的雙引擎組合，歸根到底是它們將算力和速度完美融合，兩者組合已經不僅僅是加法，甚至是乘法、指數(shù)級的提升。那么具體到各行各業(yè)的實際應用中，它的表現(xiàn)又是如何呢？

近期，在重慶及上海分別舉行了中國國際智能產業(yè)博覽會、世界人工智能大會，在展會上已經展示了諸多“5G+AI”在各行各業(yè)上的應用場景，不少已經走入了現(xiàn)實生活中。例如消費者最常接觸的安卓手機，里面已經擁有了越來越多的AI功能，同時5G手機也在開始普及：AI攝像頭、AI美拍、AI語音助手、AI負一屏……這些功能，既來自手機廠商軟件的支撐，也來自內置AI芯片的算力支持。

以目前安卓智能手機上最普及的高通驍龍?zhí)幚砥鳛槔?，目前的驍?55、驍龍710、驍龍660等處理器都支持AI運算，有些處理器還推出了異構計算SoC，在SoC里集成了各種各樣的處理單元以應對不同的任務；此外，高通還開發(fā)了各種軟件工具，讓OEM廠商和獨立軟件開發(fā)商更好地運行、調節(jié)AI性能，以達到最佳的能效和性能。

事實上，高通在2009年就已經開始了第一個AI項目，2015年就推出了首個商用產品——驍龍820和第一代神經處理SDK。目前，高通已經實現(xiàn)了第四代AI Engine的商用，并且將AI拓展到了更廣泛的市場以及我們的邊緣云計算解決方案中。

另外高通的驍龍855+驍龍X50芯片也是目前使用最廣泛的5G手機方案，5G的高網速、低時延特性，讓AI能無縫完成終端和云端的協(xié)同任務，這在過去是無法想象的。5G也賦能了新的網絡部署方式，比如私有網絡、以及包括毫米波在內的新頻段的部署。未來5G將開啟端側和云側協(xié)同的分布式AI的大門，從而更好地推動行業(yè)的發(fā)展。

在汽車領域，“5G+AI”同樣有非常多的應用。2019年初，高通已經發(fā)布了驍龍汽車5G平臺，將于不久的未來量產。它支持高精度多頻全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)，車道級導航精度的高精定位、數(shù)千兆比特云連接、面向汽車安全的車對車與車對路側基礎設施通信以及大帶寬低時延遠程操作等功能。未來，汽車不僅能根據(jù)駕駛員需求，主動調節(jié)車內環(huán)境，提升駕駛體驗，同時還能進行車與車、車與環(huán)境的自動監(jiān)控和溝通，保持安全駕駛，提升行車效率。上述這些功能將由AI、C-V2X、邊緣云計算和汽車終端側AI共同實現(xiàn)。