我在硅谷工作的第四年：技術是怎么把信息變現(xiàn)的

時間：2020-05-25 11:36:38

關鍵字：自動化模型 IC ST

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[導讀]前言：小編在硅谷工作幾年后，對很多問題有了新的視角，寫個系列分享下。技術可以創(chuàng)造什么商業(yè)價值一記得剛剛開始工作的時候，我的工作職責是負責研究如何讓大家拼車更有效率。但一直也挺困惑，那就是：后端算法做的改變，個體的用戶感知不到，那它的價值

前言：小編在硅谷工作幾年后，對很多問題有了新的視角，寫個系列分享下。

技術可以創(chuàng)造什么商業(yè)價值

一

記得剛剛開始工作的時候，我的工作職責是負責研究如何讓大家拼車更有效率。但一直也挺困惑，那就是：后端算法做的改變，個體的用戶感知不到，那它的價值在哪里呢？

最近和一個理工科博士朋友聊天，他也正好說起目前從事醫(yī)療創(chuàng)業(yè)遇到的困惑，那就是，從商業(yè)變現(xiàn)的角度來說，資本的投入無疑是能最快見效的方法，那么，在這樣的背景下，技術是不是仍然很重要呢？

是的，技術，這個“用戶看不到”，“貌似用錢就能復制”的東西，到底能創(chuàng)造何種價值？又能為公司帶來什么競爭優(yōu)勢呢？最重要的是，它是以何種方式發(fā)揮作用，幫助企業(yè)持續(xù)實現(xiàn)商業(yè)價值的呢？

想要搞清楚這個問題，首先我們得搞明白，技術在公司價值鏈中的位置和作用。根據(jù)哈佛商學院著名戰(zhàn)略學家波特的“價值鏈分析模型”，一家公司是這么創(chuàng)造價值的：把原材料拿進來（進料），加工好（生產(chǎn)），再賣出去賺錢（銷售）。

但是這個模型有個限制，很多互聯(lián)網(wǎng)公司并不購買原材料，也不生產(chǎn)摸得著的商品。哈佛商學院Rayport和Sviokla教授就進一步提出的了“虛擬價值鏈模型”，一家信息公司的基本商業(yè)活動包含“收集信息-組織信息-選擇信息-合成信息-分發(fā)信息”共五個環(huán)節(jié)。

在這五個環(huán)節(jié)中，運用好技術的力量，就能為公司多賺錢，少虧錢。下面，我們先舉三個例子，講技術怎么起作用的。最后再分析下，什么樣的技術是不可替代的，能夠為公司創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。

1. “收集信息”環(huán)節(jié)：

用自動化降低成本

下面就說在第一個關鍵性環(huán)節(jié)——“收集信息”環(huán)節(jié)中，技術是如何通過實現(xiàn)自動化為企業(yè)降低運營成本的。

拿我做的打車業(yè)務舉例。在沒有實現(xiàn)自動化之前，用戶要預約車，只能通過打電話聯(lián)系電召平臺來做。你得雇專門的客服人員幫忙處理預約用車的需求，再通過客服人員將用車信息傳達給司機，從而完成預約用車的全過程。你干的，其實是將用戶的打車需求統(tǒng)一起來，再集中協(xié)調(diào)調(diào)配打車資源的活兒。但這樣一來，客服人員就成了你需要維護的核心成本。如果生意規(guī)模變大，你就得從雇一個客服，變成雇十個、甚至更多客服人員，運營成本隨之增加。

但如果這個預約的過程能夠用自動的程序來代替。我們搭建一個網(wǎng)絡平臺，在上面收集用戶的打車需求，也實時收集司機的位置。對一個小型的電召平臺來說，如果十個客服人員一年的工資是100萬。開發(fā)這個自動化程序之后，只需要兩個客服，每年工資20萬，假設開發(fā)程序用了20萬，這就為公司降低了60萬的運營成本。

但是這個僅僅”收集信息“的平臺，實在是太容易復制了，沒有什么壁壘。后面對于信息深加工的過程，才能夠建立護城河。

2. “合成信息”環(huán)節(jié)：

用“優(yōu)化算法”挖礦

搭建好基礎的網(wǎng)絡平臺之后，公司的基礎利潤就有了保障。但隨著公司業(yè)務規(guī)模的不斷擴大，新的問題產(chǎn)生了——用程序派單，每派一單，都會產(chǎn)生一個新的邊際成本，根據(jù)經(jīng)濟學理論，隨著產(chǎn)量的增加，邊際成本會先減少，后增加。那我想把邊際成本降下來該怎么辦呢？這就又到了 技術發(fā)揮價值的時候了：通過優(yōu)化算法降低邊際成本，從而提升利潤空間。

仍然以拼車為例，A和B同時打拼車，在沒拼上的情況下，A和B單獨走各一輛車，邊際成本總共是20塊。用更好的算法，A和B完美拼上了一輛車，邊際成本就會降一半，變成10塊，也就相當于賺了10塊。

3. “分發(fā)信息”環(huán)節(jié)：

用“精準推薦”最大化利潤

當然，技術的作用還遠不止此，在五個關鍵性環(huán)節(jié)的最后一環(huán)——分發(fā)環(huán)節(jié)，技術同樣神通廣大，它能夠有助于實現(xiàn)另一項成就，即目前非常火的概念“個性化推薦”——通過挖掘海量基礎數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的信息服務和決策支持。其實背后的邏輯還是特別簡單的，拆解開來就是“把對的東西，賣給對的人”。

這里不用拼車的例子了，說說如何賣廣告，這個歷史更悠久的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式。

這就好比說你在微信上面賣廣告，有1000個用戶。A家的賣法是，不進行區(qū)分，全部賣給兒童英語公司，英語公司說估計1000個用戶里面只有一半是孩子父母，為500個孩子父母的廣告，只愿意花1千塊。

B家的賣法則是，把這1000個用戶里的孩子父母全挑出來，總共500人，還是賣給兒童英語公司，賺1千塊。剩下來的500個人，賣給洗發(fā)水公司，再多賺500塊。

那要實現(xiàn)B家的賣法，多賺這500塊，就得用到技術了——先用機器學習把精準用戶挑出來，然后再確保這個廣告能在200毫秒內(nèi)展現(xiàn)出來，這兩件事，都需要復雜的算法和工程系統(tǒng)。

在完成了用技術手段優(yōu)化整個供應鏈的關鍵性環(huán)節(jié)之后，成本降下來了，利潤也有了，但可能會擔心其他人也仿照我的手段和算法，跟我搶生意怎么辦？這就涉及到另外一個問題了——如何建立公司的商業(yè)壁壘。

4. 技術帶來的商業(yè)壁壘

因為篇幅限制，我們這里只講一種壁壘 — 網(wǎng)絡效應。具體的分析，會在后續(xù)的文章中分享。

什么是網(wǎng)絡效應。網(wǎng)絡效應指的是一個產(chǎn)品的使用人數(shù)越多，這個產(chǎn)品的價值就會變得越高。

什么樣的技術，越多人用越有價值？開源軟件。比如Elasticsearch — 當今最主流的開源分布式搜索引擎。這個技術本身在信息的收集、組織、選擇環(huán)節(jié)可以提供重大價值。在此基礎上，使用的開發(fā)者和公司越多，大家對于這個技術的信任度就越高，從2009年發(fā)布，12年時有一百五十萬下載量，在14年的時候增長到八百萬下載量?；谶@個開源項目的Elastic公司18年上市，市值50多億美金。

結語

最后總結一下，下次呢，當別人再問你，技術到底對公司有啥價值，你可以圍繞著價值鏈的五個關鍵性環(huán)節(jié)——”收集信息“，”組織信息“，”選擇信息“，”合成信息“，”分發(fā)信息“分別闡述技術的作用和影響，保證把TA安排得明明白白(#^.^#)

對這個框架也要靈活使用。很多時候，對某一個商業(yè)模型，可能只深耕了其中兩三個環(huán)節(jié)，比如打車行業(yè)，主要深耕了收集和合成；Google的搜索，主要就是收集、組織和分發(fā)。

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