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[導(dǎo)讀] 說到指紋識別方面,很多人都覺得這個(gè)是一項(xiàng)高科技,目前是手機(jī)應(yīng)用的最多,像指紋解鎖、指紋支付等,如果應(yīng)用到汽車身上,有人會覺得這個(gè)是項(xiàng)“黑科技”,就好像現(xiàn)代汽車有一款SUV全新勝達(dá)一樣,它實(shí)現(xiàn)了指

說到指紋識別方面,很多人都覺得這個(gè)是一項(xiàng)高科技,目前是手機(jī)應(yīng)用的最多,像指紋解、指紋支付等,如果應(yīng)用到汽車身上,有人會覺得這個(gè)是項(xiàng)“黑科技”,就好像現(xiàn)代汽車有一款SUV全新勝達(dá)一樣,它實(shí)現(xiàn)了指紋解鎖開門、指紋一鍵啟動等功能,號稱比傳統(tǒng)鑰匙的效率要高出至少5倍,未來還會對這方面加大研究,看起來噱頭十足,好像這就是未來的趨勢。
? ? ? ?那么,我不禁想問,現(xiàn)代勝達(dá)應(yīng)用的這個(gè)指紋解鎖真的好用嗎?真的有它說的誤識別別人指紋可能性是5萬分之一嗎?如果是這樣,那為什么指紋識別這個(gè)技術(shù)出來這么多年了,汽車領(lǐng)域關(guān)于這項(xiàng)技術(shù)卻還沒有普及開來呢?針對這些問題,我想我們有必要去探討一下。

針對汽車指紋解鎖這項(xiàng)技術(shù),的確是很有吸引力,因?yàn)橹辽倌壳皝砜?,大部分汽車都是靠身上佩戴鑰匙來感應(yīng),實(shí)現(xiàn)無鑰匙進(jìn)入以及無鑰匙啟動,指紋識別無疑是在大家傳統(tǒng)認(rèn)知里有了一個(gè)新的突破,在短時(shí)間內(nèi)引起了廣泛的關(guān)注,不可否認(rèn)的是,指紋識別的確有一些優(yōu)點(diǎn),如果忘記帶車鑰匙的情況下,通過指紋一樣可以啟動車輛,另外,還可以根據(jù)指紋設(shè)定駕駛員的駕駛習(xí)慣,而且,還不用擔(dān)心車子外借的問題(如果你沒有帶鑰匙的習(xí)慣)。

當(dāng)然,一項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用我們除了討論它的優(yōu)勢外,不可忽視的還有它所帶來的弊端,這才是最終導(dǎo)致能不能被普及的原因,那么指紋識別應(yīng)用在汽車上會有哪一些弊端呢?我們一起來看看:

首先,從受眾的群體上看,指紋識別對于普遍人來說,已經(jīng)是一種可以接受的高效率的方式了,在很多方面確實(shí)給我們提供了很大的便利,但針對指紋這個(gè)問題,我們也不能排除一部分人因?yàn)橄忍觳蛔慊蛘吆筇斓脑?,?dǎo)致指紋缺失或者指紋紋路不清晰等問題,對于這部分人顯然是不太人性化的。

其次,從指紋識別的穩(wěn)定性上看,我覺得還是有待商榷,雖然,像現(xiàn)代勝達(dá)說的,誤識別率可以控制在5萬分之一,那僅僅是誤識別,那么識別能力呢?顯然這一點(diǎn)受到的客觀因素很多,例如手汗多的人,像老逸我就是手心非常會出汗的人。

因此,指紋識別對我就表現(xiàn)得非常不友好,所以我個(gè)人是很煩這個(gè)功能的,其次還有手上有臟東西也會導(dǎo)致識別能力大大降低,另外,汽車長期暴露在戶外,像指紋解鎖這項(xiàng)功能勢必會受到影響,綜合來看,穩(wěn)定性還是不可靠的。

再者,從未來趨勢上看,如今各大汽車廠商重視的是往科技智能方向發(fā)展了,對于汽車能力方面更多的是轉(zhuǎn)移到的手機(jī)上,特別像我們自主品牌,很多汽車都接入了人工智能,汽車都像人一樣會自主學(xué)習(xí)了,那還要這些機(jī)械化的操作嗎?而且未來汽車不可否認(rèn)的會以人臉識別或者人體感應(yīng)、聲波感應(yīng)等形式的出現(xiàn),那么完全是可以釋放雙手了,說到底指紋識別無疑只是曇花一現(xiàn)罷了。

最后,我們從最根本的成本上看,如今汽車市場競爭如此激烈,許多汽車廠商都想盡辦法獲得利潤,像指紋識別這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用在汽車上無疑是增加了成本,價(jià)格上如果沒有優(yōu)勢,想必消費(fèi)者也是不愿意買單的,那么,最終只能自己受委屈了。

所以,總的來看,汽車的指紋識別雖然有一些優(yōu)點(diǎn),短暫來看的確會解決一些用戶的痛點(diǎn),更多的還是噱頭,但隨著科技快速發(fā)展,長期來看的話,弊端慢慢的就會凸顯出來,屆時(shí)這項(xiàng)功能也必定會被其他技術(shù)所取代,要說起來,這并不是什么“黑科技”,也不是其他汽車廠商沒有能力去應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù),而是權(quán)衡了利弊的問題,這或許就是為什么汽車指紋識別沒有被普及的原因,因此,我覺得,與其加大對汽車指紋識別這方面的研究投入,還不如將精力放在對未來汽車智能科技方面的探索才是正道。

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