在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，人工智能作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的引擎，已逐漸滲透到各行業(yè)中，為人類社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來變革。作為人工智能三要素之一的“數(shù)據(jù)”正在其中發(fā)揮著不可或缺的作用，從車輛自動(dòng)化駕駛到AI聊天機(jī)器人，從醫(yī)學(xué)成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測，正在其中發(fā)揮著重要的作用，精準(zhǔn)高質(zhì)的數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)人工智能發(fā)展的重要戰(zhàn)略窗口。云測旗下AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌“云測數(shù)據(jù)”是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)安全性等都要求極高的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商，這也是目前人工智能行業(yè)發(fā)展所迫切需要的。

“我們不需要把人工智能想的過于神秘，人工智能也是應(yīng)用，而應(yīng)用只有結(jié)合現(xiàn)實(shí)場景才能發(fā)揮價(jià)值。AI的應(yīng)用場景，可以在數(shù)據(jù)上具體體現(xiàn)，這也是為什么云測倡導(dǎo)用‘?dāng)?shù)據(jù)’的角度看待人工智能。”

人工智能的背后是有數(shù)據(jù)、算法和算力來支撐，它其實(shí)是一種相互促進(jìn)，并且也相互制約的關(guān)系。沒有數(shù)據(jù)，再強(qiáng)的算法也不可能有好的模型......我們是在算法背后用數(shù)據(jù)賦能，將現(xiàn)實(shí)場景轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，幫助AI迭代進(jìn)化的企業(yè)。

要正確認(rèn)識(shí)目前的人工智能技術(shù)，這波人工智能的技術(shù)不是可以做任何沒有約束的事情，它是有局限的，人工智能與數(shù)據(jù)息息相關(guān)，它是受到數(shù)據(jù)約束的，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用要跟場景結(jié)合，一定要有落地。

在云測數(shù)據(jù)看來，AI最終是為了落地、為了被使用，所以對于AI所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求會(huì)更高更精準(zhǔn)，甚至還會(huì)有更多的定制化場景下的數(shù)據(jù)需求，在提高數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)之外，保證數(shù)據(jù)的唯一性、場景化，才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘，大幅度推動(dòng)AI進(jìn)一步落地，這也是云測數(shù)據(jù)對自己的角色定位。

目前越來越多的人工智能，開始滲入到各個(gè)領(lǐng)域，這就要求數(shù)據(jù)服務(wù)的從業(yè)人員或者是參與的人員，必須要具備對應(yīng)的領(lǐng)域知識(shí)。比如說自動(dòng)駕駛標(biāo)注人員需要老司機(jī)，醫(yī)療影像的研究需要有從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，定制化也逐漸需要對于數(shù)據(jù)從業(yè)人員具有特定領(lǐng)域知識(shí)的積累，而云測數(shù)據(jù)在這類數(shù)據(jù)的研究和提供上無疑已經(jīng)走到了前列。

在新一輪人工智能浪潮的催動(dòng)下，我們已經(jīng)可以感受到未來生活的模樣。作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的典型代表，云測數(shù)據(jù)將持續(xù)為AI行業(yè)提供高效、高精準(zhǔn)、強(qiáng)安全的AI數(shù)據(jù)，推動(dòng)AI行業(yè)向更高質(zhì)量發(fā)展。