根據(jù)今天數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布的一份報告，在開發(fā)人工智能方面，美國目前有優(yōu)勢，中國正在迅速發(fā)展，歐洲開始落后。該研究涉及到哪個地區(qū)獲得了AI領導力的廣泛爭論，以及對主導自動駕駛汽車和其他自動化形式等尖端技術的影響。人工智能軍備競賽的獲勝者可能在未來幾十年中擁有顯著的經(jīng)濟優(yōu)勢。

已經(jīng)有越來越多美國高科技公司和決策者關注中國的倡議，以使其AI能在2030年主導這個關鍵領域。然而，這三個地區(qū)都擁有強大的潛在資產(chǎn)，以及可能破壞其AI工作的風險，歐盟可能面臨最大的挑戰(zhàn)。

“人工智能是下一波創(chuàng)新浪潮，忽視這一機遇將對該地區(qū)的經(jīng)濟和國家安全構成威脅，”數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心主任丹尼爾卡斯特羅在一份聲明中說，“歐盟擁有強大的人才儲備和活躍的研究團體，但除非它增強現(xiàn)有的人工智能計劃，否則它將無法與中國和美國保持同步。”

該中心選擇專注于六個類別：人才，研究，開發(fā)，采用，數(shù)據(jù)和硬件。根據(jù)100分制，研究人員發(fā)現(xiàn)美國總體上以44.2分領先，中國以32.3分排名第二，歐盟以23.5分排名第三。該研究發(fā)現(xiàn)，美國在六個類別中的四個類別中顯示出明顯的領導力：人才，研究，開發(fā)和硬件。中國在采用和數(shù)據(jù)方面領先。

對歐盟來說，盡管近年來非常重視人工智能的努力，但這一調(diào)查結果似乎令人擔憂。

“歐盟有能力在人工智能方面與中國和美國競爭，但人工智能人才數(shù)量與其發(fā)展和采用之間存在明顯的脫節(jié)，”該研究機構分析師表示，“歐盟應優(yōu)先考慮政策，以留住人才，將研究成果轉化為商業(yè)應用，培養(yǎng)能夠在全球市場中更好地競爭的大公司，并改革法規(guī)，以更好地利用數(shù)據(jù)進行人工智能?！?/p>

根據(jù)這項研究，與歐盟和美國相比，中國缺乏人才。分析師建議中國大規(guī)模擴大對大學人工智能教育的投入，與此同時，在可用于人工智能開發(fā)和采用的數(shù)據(jù)方面建立強大的優(yōu)勢。

美國成為人工智能的早期領導者，這在很大程度上要歸功于在該領域投入巨資，但該報告稱，如果該國希望保持這一領先地位，包括確保外國人才能夠輕松移民到美國，以及增加人工智能研究投資，該國需要做更多工作以繼續(xù)擴大自己的人才基礎。