一項(xiàng)新的分析顯示，在過去十年中，中國人工智能研究人員的數(shù)量增加了十倍，但他們大多數(shù)生活在國外。超級大國的夢想：在過去的幾年中，中國已經(jīng)齊心協(xié)力成長為一家領(lǐng)先的人工智能國家，早在2012年，北京就認(rèn)為該學(xué)科需要特別關(guān)注，并在2017年發(fā)布了詳細(xì)的國家戰(zhàn)略，以推進(jìn)和利用該技術(shù)。

本土軍隊(duì)：在一項(xiàng)新的分析中，總部位于芝加哥的智囊機(jī)構(gòu)MacroPolo的副主任Joy Dantong Ma專注于中國的經(jīng)濟(jì)增長，展示了這種自上而下的推動力如何影響AI人才。該報(bào)告發(fā)現(xiàn)在過去十年中在中國本科學(xué)習(xí)的作者數(shù)量增加了近十倍。雖然2009年只有大約100名中國研究人員，占作者總數(shù)的14％，但2018年有近1000人，占四分之一。在國家戰(zhàn)略發(fā)布后，2017年至2018年間增幅最大，主要是由于開設(shè)了人工智能專業(yè)和學(xué)位課程的二線大學(xué)的推動。

人才流失：盡管該國在培養(yǎng)國內(nèi)人才方面取得了成功，但研究中約有四分之三的中國學(xué)者目前在中國境外工作，其中85％的人在美國工作，無論是谷歌和IBM等科技巨頭，還是加州大學(xué)洛杉磯分校和伊利諾伊大學(xué)香檳分校等大學(xué)。

重要性：在一個國家的人工智能生態(tài)系統(tǒng)中，人才，數(shù)據(jù)，資本和硬件的四大輸入中，第一個影響最大。專業(yè)知識的集中決定了從業(yè)者是否會將他們的能量更多地用于人工智能研究或應(yīng)用，它也是算法和硬件創(chuàng)新的主要推動力，從長遠(yuǎn)來看，這可能比推動數(shù)據(jù)的可用性更重要。

分析表明，中國在該領(lǐng)域的投資可能不足以建立其人工智能領(lǐng)導(dǎo)的長期能力。政府意識到了這個問題，并且最近開始采取措施解決這個問題：在2017年人工智能國家戰(zhàn)略中，它致力于通過有競爭力的薪酬方案和其他激勵措施吸引頂尖科學(xué)家回國。與此同時，美國作為人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的地位已經(jīng)從中國科學(xué)家的涌入中受益匪淺 ，盡管這與當(dāng)前的總統(tǒng)政府推動盡量減少人工智能開發(fā)合作的努力相悖。

“這非常不幸，”馬說，“由于AI種族心態(tài)，人們認(rèn)為這是一場零和游戲?！彼硎?，科學(xué)家們更加流暢的合作將使美國和中國都受益，建立兩國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，同時更容易創(chuàng)造更多人工智能道德的全球標(biāo)準(zhǔn)。例如，許多中國研究人員在美國獲得博士學(xué)位，在職業(yè)生涯的第一階段回到中國，然后再到國外深造后回國繼續(xù)研究，“正是這種運(yùn)動讓研究人員開始在不同的地方共同撰寫論文，”馬云說，“這為人們討論最佳實(shí)踐打開了大門?！?/p>