2018年3月28日，在深圳開幕的2018云棲大會·深圳峰會上，阿里提出了萬物智聯(lián)的三駕馬車：IoT、AI和云計算。阿里云總裁胡曉明表示，阿里不僅僅把物聯(lián)網(wǎng)看做是“連接”，而是在物聯(lián)網(wǎng)的基礎上，能夠跟AI、計算能力進行打通，通向一個未來的“智聯(lián)網(wǎng)”（AIoT）。

2018年4月，百度與硬蛋簽訂AIoT領域框架合作協(xié)議，百度作為AI端，硬蛋作為IoT硬件端，將吸納20-30家方案商，雙方共同篩選一些合作伙伴。同時，百度也在積極布局AIoT安全解決方案，為廠商提供安全服務。

2018年5月，云知聲發(fā)布首款面向IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的AI芯片UniOne（雨燕），并于9月將基于UniOne上的整套解決方案進行開源，賦能合作伙伴，促使IoT向AIoT發(fā)展，技術落地。

2018年11月28日，雷軍在小米AIoT開發(fā)者大會上宣布：AI+IoT是小米的核心戰(zhàn)略，而且未來5年、10年不會動搖，未來五年耗資100億All in AIoT。

2018年12月26日，華為首次正式公布AIoT戰(zhàn)略，旨在解決企業(yè)及行業(yè)智能化過程中的技術難題。華為針對AI和IoT布局HiAI、HiLink兩大平臺，并將推出面向智能家居的全新品牌華為智選。

2018年掀起一股“AIOT熱”，巨頭向AIoT轉型，創(chuàng)業(yè)公司緊抓AIoT新機遇。

然而，關于AIOT是什么，似乎并沒有人說太清楚。

從廣義的定義來看，AIoT是人工智能技術（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在實際應用落地中的融合。然而，AIoT不是簡單的AI+IoT，而是應用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術，以大數(shù)據(jù)、云計算為基礎支撐，以半導體為算法載體，以網(wǎng)絡安全技術作為實施保障，以5G為催化劑，對數(shù)據(jù)、知識和智能進行集成。

1956年，達特茅斯會議召開標志著人工智能的誕生，“人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣?！?u>機器學習又包含對抗學習等諸多種類，其中倍受矚目的就是深度學習。按照拓撲結構分類，深度學習可分為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和全連接神經(jīng)網(wǎng)絡，并通過算法框架實現(xiàn)深度學習過程。隨著2013年深度學習算法在語音和視覺識別方面的成功突破之后，隨著AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石，人工智能開始新一輪爆發(fā)，并開始在金融、汽車、醫(yī)療、教育等行業(yè)商業(yè)落地。

物聯(lián)網(wǎng)建設之初，最早提出的是M2M即設備之間的連接，然而隨著設備的增加以及計算得到增加，云計算誕生并使得這些資源可以被迅速提供和發(fā)布，同時實現(xiàn)管理成本或服務供應商干預的最小化。然而，隨著連接設備呈幾何倍增加，低延遲和高流量的計算負載壓力使這種集中式的數(shù)據(jù)處理模式難以為繼。因此，在接近數(shù)據(jù)的一端設立本地分布式網(wǎng)絡設備對數(shù)據(jù)進行處理、存儲的霧計算、邊緣計算和智能感知設備將成為未來新方向。

組網(wǎng)方式經(jīng)歷了固網(wǎng)、2G、3G、4G，5G時代即將來臨。前四代移動通信網(wǎng)絡技術，只是專注于移動通信，而5G在此基礎上還包括了物聯(lián)網(wǎng)的應用場景。5G將滲透到未來社會的各個領域，使信息突破時空限制，拉進萬物的距離，最終實現(xiàn)人和萬物的智能互聯(lián)。

除此之外，大數(shù)據(jù)為AIoT發(fā)展提供了數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而半導體將成為算法和通信的載體。經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)2.0、互聯(lián)網(wǎng)+、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段，基于軟件技術和智能設備不斷成熟，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G組網(wǎng)技術、半導體的技術融合下的AIoT呼之欲出。

全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets近日發(fā)布報告稱，2019年全球AIoT市場規(guī)模為51億美元，到2024年，這一數(shù)字將增長至162億美元，復合年增長率為26%。且MarketsandMarkets指出，物聯(lián)網(wǎng)設備生成的大量實時數(shù)據(jù)的有效處理需求，是全球AIoT市場增長的主要驅動力。