進入到 2019 年，人工智能的熱度相比前兩年低了不少。

這并不奇怪，一項新技術從誕生到實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)落地，前期的概念普及是必不可少的一環(huán)。其需要被社會各界廣泛關注，才能為下一個發(fā)展階段打下比較堅實的基礎。這也是過去幾年里，人工智能這個詞匯出現(xiàn)頻率非常高的重要原因。

走過了概念普及階段，如今的人工智能已經成功地融入到了社會生產的各個環(huán)節(jié)，并且正在推動傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)由能量驅動模式向更加高效的信息驅動模式進行轉變。

當然，想要改變已經足夠成熟的生產方式并不是一蹴而就的事情，需要經歷一個很長的時間周期。但人工智能賦能下的制造業(yè)，也已經取得了比較明顯的成效，正在一步步向真正意義上的「智能制造」靠近。

從以蒸汽機為代表的第一次工業(yè)革命到以電氣化為代表的第二次工業(yè)革命，再到以電子計算機為代表的第三次工業(yè)革命，其共同點都是生產方式發(fā)生明顯變化，從而極大地提升了產生力。人工智能之所以被認為是第四次工業(yè)革命到來的標志，也同樣如此。

隨著人們對于產品體驗的要求越來越高，一款產品從設計到生產環(huán)節(jié)，所包含的數(shù)據(jù)量較之此前呈現(xiàn)出了明顯的增長趨勢。相應地，這也同時意味著產線以及生產設備內部需要處理的數(shù)據(jù)以及信息量同樣會有所提升。

而面對未來數(shù)量龐大的信息流，單純憑借人工操作的方式，將很難高效且精準的完成，這就要求設備在自動化的基礎上變得更加聰明。智能制造的目的，也正是為了解決這個難題。借助人工智能的能力，可以大幅簡化工人的工作流程，讓生產更加高效的同時，也能大幅降低產品不良率。

毫無疑問，智能制造將會重塑產業(yè)格局，并且會直接影響到國家工業(yè)的國際競爭力。因此，不少國家都提出了相應的戰(zhàn)略規(guī)劃，比如德國的工業(yè) 4.0，美國的國家制造創(chuàng)新網絡、日本的工業(yè)價值鏈以及我國提出的中國制造 2025。

在工業(yè)和信息化部發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）》中提到，「推進智能制造，能夠有效縮短產品研制周期，提高生產效率和產品質量，降低運營成本和資源能源消耗，加快發(fā)展智能制造，對于提高制造業(yè)供給結構的適應性和靈活性、培育經濟增長新能動都具有十分重要的意義。」

同時《規(guī)劃》明確指出，「2025 年前，推進智能制造實施兩步走戰(zhàn)略：第一步，到 2020 年，智能制造發(fā)展基礎和支撐能力明顯增強，傳統(tǒng)制造業(yè)重點領域基本實現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎的重點產業(yè)智能轉型取得明顯進展；第二步，到 2025 年，智能制造支撐體系基本建立，重點產業(yè)初步實現(xiàn)智能轉型?！?/p> 智能制造下的中國企業(yè)

自工業(yè)和信息化部發(fā)布《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020 年）》至今，已經過去了差不多兩年半的時間，而距離「兩步走」戰(zhàn)略中所提到的第一步也只剩下最后的幾個月。站在當前這個時間節(jié)點，前不久我們在聯(lián)想智能制造基地聯(lián)寶工廠，近距離感受到了智能制造所取得的階段性成果。

聯(lián)想通過智能工業(yè)互聯(lián)、數(shù)字孿生技術建立 3D 模型，讓產業(yè)變得更加透明化，使車間管理人員可以隨時隨地及時獲取生產、質量、訂單等各種信息，從而提高管理響應速度和透明度，促進各部門之間的信息共享和協(xié)作。

在數(shù)控中心上實時同步的 9 塊屏幕中，能看見工人的只有一處，這個環(huán)節(jié)是包裝。但工作人員說，這個環(huán)節(jié)很快也將做成自動化的設備。在智能化生產流水線的加持下，這家智能制造基地對外的成績是：全球每銷售 8 臺筆記本電腦中，就有 1 臺是其所生產制造。

附著電容、電阻等諸多細小零件，被稱為 Fader 的數(shù)條帶狀物料供給，正在被一點點吸納進松下的白色貼片機內。等到再「吐」出來，一塊 Thinkpad 的主板就加工好了。理想狀態(tài)下，這條生產流水線應該有恰好足夠多的物流來保證生產所需。

但達到理想狀態(tài)十分困難。以往物料要是消耗完了，松下的設備上會亮起紅燈，這時工人需要在 22 條生產線上來回走動，期待能及時發(fā)現(xiàn)「報警色」，盡快從囤積的 10 個小時物料中找出補給。

而現(xiàn)在，在每條生產線上都懸掛著一塊屏幕，綠色離補給時間還較遠，黃色代表還有 60 分鐘，再到橙色、紅色，時間越來越近。而當看到黃色標志時，兩三名工人就能輕易找到需要補給的設備。這樣的轉變是因為聯(lián)想基于這些標準化的智能設備做了加工。

智能化改造取得的成績是明顯的，目前合肥的基地，每天可能會生產 5 萬多臺產品，其中有 3000 多個訂單是個性化定制的訂單。據(jù)介紹，聯(lián)寶工廠收到用戶私人定制的訂單之后，SMT 電子備貨倉能夠精準找到電腦所需組件，只需要 4 個小時就能快速調取超過 1500 種電腦主板的原材料，自己進行組裝。

另外，這家公司還首創(chuàng)了 PC 制造業(yè)低溫焊接技術，在減少二氧化碳排放降低環(huán)境造污染的同時，每年還能夠節(jié)省 340 萬度電。

根據(jù)相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，聯(lián)寶自采用智能化解決方案后，整體制造水平不斷提升。相比之前，成本減少 15%-25%，制造效能提升 25%-45%，客戶定制支持比例增長 20%，縮短交付周期 30%。

由聯(lián)想智能制造基地聯(lián)寶工廠的例子可見，智能賦能制造，正在顯著地提升企業(yè)的生產效率，同時也加速了企業(yè)生產模式從「大」到「強」的轉變。

當然，智能制造只是人工智能眾多應用場景中的一個。除此之外，其也正在為包括交通、醫(yī)療、教育、石化、風電等在內的多個領域帶來革命性的變革，用科技為我們的生活帶來更多美好。

作為中國制造型企業(yè)中比較有代表性的一個品牌，過去的幾年里，聯(lián)想一直在不斷探索更加高效的生產方式，希望能夠助力產業(yè)發(fā)展。而在智能制造大潮來臨的時候，他們引領了智能化轉型的步伐。

盡管只是取得了階段性成果，但通過近距離接觸產線的各個環(huán)節(jié)以及聯(lián)想工作人員的介紹，我們還是很清晰的感受到了智能制造對生產效率、良品率等眾多方面所帶來的提升。

而未來隨著人工智能技術的不斷迭代，以及數(shù)據(jù)量的逐漸增加，機器也將變得越來越聰明，其對于工業(yè)制造業(yè)所帶來的提升會愈加明顯。