國內(nèi)資源無法滿足需求表現(xiàn)在兩個方面。一方面是醫(yī)生，一方面是設(shè)備，這兩個的人均數(shù)據(jù)和發(fā)達國家都有較大差距。醫(yī)患矛盾是當前社會普遍關(guān)注的一個問題。我國當前醫(yī)患矛盾頻現(xiàn)的主要原因，在于人民日益增長的健康衛(wèi)生需求與社會醫(yī)療資源不平衡、不充分所造成的供需失配。

據(jù)統(tǒng)計，在2015年，中國有高血壓人口1.6至1.7億，高血脂人口1億，糖尿病患者9200萬，脂肪肝患者1.2億，平均每30秒有一個人罹患癌癥，平均每30秒有一個人患上糖尿病，平均每30秒有一個人死于心腦血管疾病。

中國一年用于心腦血管疾病治療費用高達3000億元人民幣，肝炎造成的直接經(jīng)濟損失3600億元，因疾病而導(dǎo)致的生產(chǎn)力喪失，在2005至2015年間，給中國造成5500億元經(jīng)濟損失，這組數(shù)據(jù)觸目驚心。重大疾病等發(fā)現(xiàn)以后再治療往往得不償失，“現(xiàn)在因病返貧的現(xiàn)象很嚴重，引起中央高度重視，為什么不把這個錢花來防病？如何進行防病是一個重要的科技問題?！?/p>

發(fā)展智慧醫(yī)療，利用科技來增加醫(yī)療資源利用率及供給量，是改善當前中國人均醫(yī)療健康資源嚴重不足的關(guān)鍵。從功能上大致可以把智慧醫(yī)療劃分為：輔助診斷、輔助治療、藥物挖掘、健康管理與基因大數(shù)據(jù)等幾個方向。

輔助診斷是當前智慧醫(yī)療發(fā)展比較好的領(lǐng)域，除了上述醫(yī)學影像等輔助診斷工具，傳統(tǒng)根據(jù)診療數(shù)據(jù)和醫(yī)科知識搭建的專家系統(tǒng)在技術(shù)上也已經(jīng)非常成熟，最具代表性的是IBM公司的沃森系統(tǒng)（Watson）。但IBM將沃森獨立運營之后的表現(xiàn)并不好，這里有沃森這類智能專家系統(tǒng)本身的問題，例如數(shù)據(jù)不夠足備，缺乏廣泛認可的行業(yè)標準；也有IBM的問題，求大求全造成沃森系統(tǒng)過于復(fù)雜，商業(yè)化落地方案不夠靈活，成本高昂讓中小醫(yī)院難以接受。

醫(yī)療機器人是輔助治療的熱門領(lǐng)域。市場上研發(fā)手術(shù)機器人的公司很多，但真正投入到臨床應(yīng)用的很少?！爸袊t(yī)院的手術(shù)室（設(shè)備）還停留在80年代水平，醫(yī)生就是站在手術(shù)室里，不吃不喝站十個小時，不能上廁所。助手可能更辛苦，他得一直抱著鏡子，這個工作很苦，抱著鏡子10個小時不能動，就得扶著這個鏡頭。

信息技術(shù)在外科手術(shù)上發(fā)揮的價值可能超出一般人的想象。借助計算機建模及輔助導(dǎo)航技術(shù)，華西醫(yī)院在骨盆骨折手術(shù)治療水平上越來越高，“通過重建骨盆坐標，實施微創(chuàng)復(fù)位、精準固定，我們幫很多生命瀕危的患者恢復(fù)了活動能力。”

科技進入醫(yī)療領(lǐng)域也不是一帆風順，醫(yī)藥行業(yè)畢竟性命攸關(guān)，如果沒有倫理底線，技術(shù)發(fā)展可能引發(fā)災(zāi)難。當前，有美國的科技公司表示可以用計算的方法來進行藥物挖掘，把不同藥物的組合效果在計算機上進行推演，以縮短細胞學實驗的時間。該公司表示利用計算機模擬及基因測序，可以對癌癥的重癥患者進行精準醫(yī)療。

“如果在真正的學醫(yī)和學藥的人中間投票，應(yīng)該至少有90%以上填不支持?！眹疑镝t(yī)藥學材料工程技術(shù)研究中心主任王云兵對投票結(jié)果表示詫異，“醫(yī)藥跟普通電子器械或消費者產(chǎn)品不一樣，這關(guān)系到人的生命，這樣方法篩選出來的藥物直接拿過來用到人身上，就把人當成小白鼠了，在醫(yī)療器械監(jiān)管上，這是巨大的錯誤，如果這樣的投票發(fā)生在國家醫(yī)療行業(yè)相關(guān)部門，那么部門負責人都會被勒令解職！”

智慧醫(yī)療另一個與倫理隱私相關(guān)的話題是個人醫(yī)護數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)是智慧醫(yī)療得以發(fā)展的基礎(chǔ)，但如何在保護個人隱私的前提下，對數(shù)據(jù)進行采集、處理、保管和使用，是考驗醫(yī)療設(shè)備從業(yè)者、醫(yī)院及醫(yī)療監(jiān)管部門的一個終極問題。事實上，國家對人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也非常謹慎，雖然市場概念非常熱，但目前國家藥監(jiān)局尚未正式批準任何一款標稱具有人工智能功能的醫(yī)療器械可以應(yīng)用于臨床。