國(guó)內(nèi)資源無(wú)法滿足需求表現(xiàn)在兩個(gè)方面。一方面是醫(yī)生，一方面是設(shè)備，這兩個(gè)的人均數(shù)據(jù)和發(fā)達(dá)國(guó)家都有較大差距。醫(yī)患矛盾是當(dāng)前社會(huì)普遍關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題。我國(guó)當(dāng)前醫(yī)患矛盾頻現(xiàn)的主要原因，在于人民日益增長(zhǎng)的健康衛(wèi)生需求與社會(huì)醫(yī)療資源不平衡、不充分所造成的供需失配。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2015年，中國(guó)有高血壓人口1.6至1.7億，高血脂人口1億，糖尿病患者9200萬(wàn)，脂肪肝患者1.2億，平均每30秒有一個(gè)人罹患癌癥，平均每30秒有一個(gè)人患上糖尿病，平均每30秒有一個(gè)人死于心腦血管疾病。

中國(guó)一年用于心腦血管疾病治療費(fèi)用高達(dá)3000億元人民幣，肝炎造成的直接經(jīng)濟(jì)損失3600億元，因疾病而導(dǎo)致的生產(chǎn)力喪失，在2005至2015年間，給中國(guó)造成5500億元經(jīng)濟(jì)損失，這組數(shù)據(jù)觸目驚心。重大疾病等發(fā)現(xiàn)以后再治療往往得不償失，“現(xiàn)在因病返貧的現(xiàn)象很嚴(yán)重，引起中央高度重視，為什么不把這個(gè)錢花來(lái)防病？如何進(jìn)行防病是一個(gè)重要的科技問(wèn)題。”

發(fā)展智慧醫(yī)療，利用科技來(lái)增加醫(yī)療資源利用率及供給量，是改善當(dāng)前中國(guó)人均醫(yī)療健康資源嚴(yán)重不足的關(guān)鍵。從功能上大致可以把智慧醫(yī)療劃分為：輔助診斷、輔助治療、藥物挖掘、健康管理與基因大數(shù)據(jù)等幾個(gè)方向。

輔助診斷是當(dāng)前智慧醫(yī)療發(fā)展比較好的領(lǐng)域，除了上述醫(yī)學(xué)影像等輔助診斷工具，傳統(tǒng)根據(jù)診療數(shù)據(jù)和醫(yī)科知識(shí)搭建的專家系統(tǒng)在技術(shù)上也已經(jīng)非常成熟，最具代表性的是IBM公司的沃森系統(tǒng)（Watson）。但I(xiàn)BM將沃森獨(dú)立運(yùn)營(yíng)之后的表現(xiàn)并不好，這里有沃森這類智能專家系統(tǒng)本身的問(wèn)題，例如數(shù)據(jù)不夠足備，缺乏廣泛認(rèn)可的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)；也有IBM的問(wèn)題，求大求全造成沃森系統(tǒng)過(guò)于復(fù)雜，商業(yè)化落地方案不夠靈活，成本高昂讓中小醫(yī)院難以接受。

醫(yī)療機(jī)器人是輔助治療的熱門領(lǐng)域。市場(chǎng)上研發(fā)手術(shù)機(jī)器人的公司很多，但真正投入到臨床應(yīng)用的很少。“中國(guó)醫(yī)院的手術(shù)室（設(shè)備）還停留在80年代水平，醫(yī)生就是站在手術(shù)室里，不吃不喝站十個(gè)小時(shí)，不能上廁所。助手可能更辛苦，他得一直抱著鏡子，這個(gè)工作很苦，抱著鏡子10個(gè)小時(shí)不能動(dòng)，就得扶著這個(gè)鏡頭。

信息技術(shù)在外科手術(shù)上發(fā)揮的價(jià)值可能超出一般人的想象。借助計(jì)算機(jī)建模及輔助導(dǎo)航技術(shù)，華西醫(yī)院在骨盆骨折手術(shù)治療水平上越來(lái)越高，“通過(guò)重建骨盆坐標(biāo)，實(shí)施微創(chuàng)復(fù)位、精準(zhǔn)固定，我們幫很多生命瀕危的患者恢復(fù)了活動(dòng)能力?！?/p>

科技進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域也不是一帆風(fēng)順，醫(yī)藥行業(yè)畢竟性命攸關(guān)，如果沒(méi)有倫理底線，技術(shù)發(fā)展可能引發(fā)災(zāi)難。當(dāng)前，有美國(guó)的科技公司表示可以用計(jì)算的方法來(lái)進(jìn)行藥物挖掘，把不同藥物的組合效果在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行推演，以縮短細(xì)胞學(xué)實(shí)驗(yàn)的時(shí)間。該公司表示利用計(jì)算機(jī)模擬及基因測(cè)序，可以對(duì)癌癥的重癥患者進(jìn)行精準(zhǔn)醫(yī)療。

“如果在真正的學(xué)醫(yī)和學(xué)藥的人中間投票，應(yīng)該至少有90%以上填不支持。”國(guó)家生物醫(yī)藥學(xué)材料工程技術(shù)研究中心主任王云兵對(duì)投票結(jié)果表示詫異，“醫(yī)藥跟普通電子器械或消費(fèi)者產(chǎn)品不一樣，這關(guān)系到人的生命，這樣方法篩選出來(lái)的藥物直接拿過(guò)來(lái)用到人身上，就把人當(dāng)成小白鼠了，在醫(yī)療器械監(jiān)管上，這是巨大的錯(cuò)誤，如果這樣的投票發(fā)生在國(guó)家醫(yī)療行業(yè)相關(guān)部門，那么部門負(fù)責(zé)人都會(huì)被勒令解職！”

智慧醫(yī)療另一個(gè)與倫理隱私相關(guān)的話題是個(gè)人醫(yī)護(hù)數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)是智慧醫(yī)療得以發(fā)展的基礎(chǔ)，但如何在保護(hù)個(gè)人隱私的前提下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、保管和使用，是考驗(yàn)醫(yī)療設(shè)備從業(yè)者、醫(yī)院及醫(yī)療監(jiān)管部門的一個(gè)終極問(wèn)題。事實(shí)上，國(guó)家對(duì)人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也非常謹(jǐn)慎，雖然市場(chǎng)概念非常熱，但目前國(guó)家藥監(jiān)局尚未正式批準(zhǔn)任何一款標(biāo)稱具有人工智能功能的醫(yī)療器械可以應(yīng)用于臨床。