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[導讀] 根據SolarWinds公司年度行業(yè)狀況研究報告,很多IT專業(yè)人員正在繼續(xù)優(yōu)先考慮云計算投資,因為他們正在研究如何利用新興技術(如人工智能和機器學習)帶來的好處。 調查結果與其他獨立研究

根據SolarWinds公司年度行業(yè)狀況研究報告,很多IT專業(yè)人員正在繼續(xù)優(yōu)先考慮云計算投資,因為他們正在研究如何利用新興技術(如人工智能和機器學習)帶來的好處。

調查結果與其他獨立研究表明被調查人員與其領導者的IT投資重點之間存在不一致的情況。

這個名為“IT趨勢報告2018:宣傳和性能的交集”的報告,探討了當今現(xiàn)有和新興技術的范圍,以及它們在多大程度上干擾IT和優(yōu)化環(huán)境的性能、數(shù)字化轉型旅程。

總體而言,IT專業(yè)人士比其他人更加優(yōu)先考慮云計算和混合IT方面的投資。92%的受訪者表示,云計算/混合IT是當今企業(yè)IT戰(zhàn)略中最重要的五大技術之一。雖然人工智能和機器學習(ML)目前并不是IT專業(yè)人員的首要任務,但優(yōu)化云計算/混合IT環(huán)境為最終部署和獲得這些新興技術的優(yōu)勢帶來了重要途徑。

然而,新技術的快速采用創(chuàng)造了未達到峰值性能優(yōu)化的環(huán)境:近三分之二(61%)的受訪者表示他們的環(huán)境沒有得到優(yōu)化,近一半(48%)的受訪者表示,花費了更多的時間被動地維護和排除故障。

與此同時,IT專業(yè)人士還指出,組織策略不足(63%)、APP策略不足(43%)和培訓(40%)是系統(tǒng)優(yōu)化的常見障礙。最終,為了跟上不斷變化的環(huán)境并實現(xiàn)成功的數(shù)字化轉型,如今的IT專業(yè)人士需要獲得新的技能,并與商業(yè)領袖進行更深入的戰(zhàn)略合作。

“當今IT行業(yè)的重點圍繞著變革性技術而展開,例如人工智能、機器學習、區(qū)塊鏈等。這些技術毫無疑問是重要的,但今年的調查研究的結果表明,IT專業(yè)人員仍然優(yōu)先考慮投資于幫助開展日常運營的技術,并選擇能夠帶來更多即時價值的舉措?!盨olarWinds公司執(zhí)行副總裁兼全球首席技術官Joe Kim說,“SolarWinds公司的2018年IT趨勢報告顯示,IT專業(yè)人員將重點放在當今提供價值的成熟技術上,如云計算和自動化,并著眼于未來的人工智能?!?/p>

“這是大多數(shù)IT專業(yè)人員目前正在優(yōu)化其環(huán)境以幫助釋放其組織更多性能的方式?!彼a充說。

2018年的主要發(fā)現(xiàn)

云計算/混合IT將是IT專業(yè)人員未來五年的首要任務,因為這些元素能夠滿足當今的業(yè)務需求,同時作為機器學習(ML)和人工智能(AI)等趨勢的支柱。

在接受調查的IT專業(yè)人士中,90%以上的人表示,云計算/混合IT是當今IT組織技術戰(zhàn)略中最重要的五大技術之一,63%的受訪者將云計算/混合IT列為其最重要的技術。

在排名最重要的技術,以及未來三到五年內的數(shù)字轉型、提供生產力/效率收益和投資回報率具有最大潛力的技術時,IT專業(yè)人員將云計算/混合IT評為第一位(按加權排名)。

大數(shù)據分析技術在當今技術戰(zhàn)略的優(yōu)先級中排名第二,而自動化則在提供生產力/效率效益和投資回報率的潛力技術中排名第二。

在涉及到未來三到五年內需要進行數(shù)字化轉型的技術/管理工具時,IT專業(yè)人員將大數(shù)據分析列為第二位。

為未來的新興技術創(chuàng)新設定目標

雖然IT專業(yè)人員沒有將人工智能排在前五位,但在未來三到五年數(shù)字轉型所需的技術的(按加權排名)排名中名列第三,增加了29%。

同時,在未來三到五年內,機器學習(ML)和人工智能(AI)的投資預計會增加重要性。

69%的受訪者表示人工智能將是最大的優(yōu)先事項,44%的受訪者表示機器學習將是三到五年后的最大優(yōu)先事項。

AWS和微軟Azure等云計算服務提供商正在大力投資人工智能技術和功能,這為IT專業(yè)人士提供了一個機會,可以利用現(xiàn)有云計算投資在其組織中試用和部署基于人工智能的服務。

意見不一致

在IT專業(yè)人士的在未來三到五年內IT組織的數(shù)字化轉型需要的加權技術列表中,人工智能在獲得重要性的同時,只進入了前三名。

這與最近一次全球首席執(zhí)行官(CEO)調查形成了鮮明對比,該調查發(fā)現(xiàn),五分之四的企業(yè)管理人員認為機器學習(ML)和人工智能(AI)是其主要戰(zhàn)略重點。

企業(yè)將機器學習和人工智能(81%),流程自動化和機器人技術(82%)視為運營戰(zhàn)略的重要管理人員的指令,這高于削減成本以外的任何優(yōu)先級。

隨著機器學習(ML)和人工智能(AI)的不斷成熟,IT專業(yè)人員需要對這些技術及其作為受過良好教育的業(yè)務領導聯(lián)絡人的能力有一個基本的了解,以便在考慮采用的好處時加以考慮。

最大的挑戰(zhàn)

按照加權排名,云計算/混合IT被列為實施、部署和日??冃У那八拇筇魬?zhàn)之一。其他挑戰(zhàn)包括大數(shù)據分析和人工智能。

接受調查的所有IT專業(yè)人員中有超過一半(61%)認為他們的IT環(huán)境并沒有達到最佳水平。

在接受調查的所有IT專業(yè)人員中,超過三分之二的人花費不到25%的時間積極優(yōu)化性能,而不到100%的IT專業(yè)人員花費75%或更多時間這樣做。將近一半的IT專業(yè)人員花費50%或更多的時間來對他們的IT環(huán)境進行積極的維護和故障排除。

這反映了“2017SolarWinds IT趨勢報告:混合IT組織”的調查結果,其中31%的IT專業(yè)人員表示,由于安全性、預算和性能問題,已將遷移到云端的關鍵應用程序和業(yè)務返回到內部部署數(shù)據中心。

許多IT專業(yè)人員認為缺乏組織戰(zhàn)略和缺乏投資的領域(如用戶培訓)是系統(tǒng)優(yōu)化的最常見障礙。

IT專業(yè)人員表示他們的環(huán)境沒有得到優(yōu)化,63%的人認為組織戰(zhàn)略不足是實現(xiàn)優(yōu)化的三大障礙之一,其次是其他領域的投資不足,如用戶和技術培訓應用策略(43%),以及用戶培訓(40%)。

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