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[導(dǎo)讀] 有人說(shuō),2019是AI場(chǎng)景落地應(yīng)用元年,從當(dāng)前AI在安防監(jiān)控場(chǎng)景下,已經(jīng)由安軟慧視實(shí)現(xiàn)了首個(gè)城市級(jí)大規(guī)模智能化落地應(yīng)用方面,我想這么說(shuō)是合適的。毫無(wú)疑問(wèn),在安防這個(gè)當(dāng)前最大也最具想象力的落地應(yīng)用

有人說(shuō),2019是AI場(chǎng)景落地應(yīng)用元年,從當(dāng)前AI在安防監(jiān)控場(chǎng)景下,已經(jīng)由安軟慧視實(shí)現(xiàn)了首個(gè)城市級(jí)大規(guī)模智能化落地應(yīng)用方面,我想這么說(shuō)是合適的。毫無(wú)疑問(wèn),在安防這個(gè)當(dāng)前最大也最具想象力的落地應(yīng)用場(chǎng)景中,卷入這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的,已經(jīng)從安防企業(yè)與AI新貴兩大勢(shì)力之爭(zhēng),進(jìn)入到了安防公司、AI公司、互聯(lián)網(wǎng)科技與通信公司、云服務(wù)公司四家爭(zhēng)鳴的局面。

在目前的四家爭(zhēng)鳴中,有的關(guān)注把單個(gè)攝像頭功能做大做強(qiáng),實(shí)現(xiàn)以一頂百;有的關(guān)注視頻中樞平臺(tái),希望利舊為新;有的關(guān)注做云端化平臺(tái),以期成就數(shù)據(jù)和應(yīng)用承載;有的關(guān)注生態(tài)化平臺(tái),希望能統(tǒng)領(lǐng)全局。從當(dāng)前市場(chǎng)需求的復(fù)雜性來(lái)看,確實(shí)很難辨出優(yōu)劣之分,每套打法都集合了各家的長(zhǎng)處,也都有合理之處。我們相信在終極目標(biāo)一致的情況下,這些方案一定會(huì)不斷融合,共同走出一條最為經(jīng)濟(jì)適用的安防+AI信息化、智能化之路。

我們都知道安防是個(gè)極其碎片化的市場(chǎng),只有實(shí)現(xiàn)了低成本的規(guī)模性智能化,低成本的強(qiáng)大算力,高精準(zhǔn)的場(chǎng)景識(shí)別算法,快速的檢索應(yīng)用能力,以及政府持續(xù)推動(dòng)城市數(shù)據(jù)統(tǒng)一時(shí),碎片就能混而為一。所幸的是,這些條件正在慢慢成熟,而且與金融、零售、醫(yī)療行業(yè)相比,安防由于屬性特殊,應(yīng)用場(chǎng)景明確,使用路徑單純,更像是一個(gè)應(yīng)用點(diǎn)單,而不是一個(gè)龐大的復(fù)雜生態(tài)。正是因?yàn)楹?jiǎn)單,對(duì)技術(shù)的革新應(yīng)用,就可能實(shí)現(xiàn)對(duì)面(也就是規(guī)模),進(jìn)行升級(jí)改造,使行業(yè)重新洗牌。

“安防+AI”落地場(chǎng)景中的痛點(diǎn)

要實(shí)現(xiàn)規(guī)模性落地,就必須先理解落地場(chǎng)景中的痛點(diǎn)需求,注意是理解而不能只是了解,了解只會(huì)讓我們一直站在場(chǎng)外看熱鬧。

痛點(diǎn)一:現(xiàn)有系統(tǒng)智能化

安防中最大規(guī)模的工程是天網(wǎng)工程和雪亮工程,目前已建成的就有超過(guò)四千萬(wàn)路,基本上已經(jīng)形成了“點(diǎn)上覆蓋,面上成網(wǎng)、外圍成圈,覆蓋城鄉(xiāng)”的格局,這么龐大的系統(tǒng)現(xiàn)在正在發(fā)揮作用,我們首先要做的應(yīng)該是讓它全面的、深入地發(fā)揮作用,這是當(dāng)前安防市場(chǎng)的底色,不解決底色問(wèn)題,再怎么折騰也只是點(diǎn)綴,點(diǎn)綴就一定無(wú)法解決密度問(wèn)題,密度問(wèn)題解決不了,就一定無(wú)法解決整體效能問(wèn)題,一定要首先實(shí)現(xiàn)規(guī)?;脑蚝颓疤峋驮谟诖?。

痛點(diǎn)二:現(xiàn)有系統(tǒng)和新型智能攝像機(jī)的融合

這可以知道,上一點(diǎn)中,并不是說(shuō)新型智能攝像機(jī)不重要,恰恰相反,很重要,對(duì)應(yīng)用能力的承載和檢驗(yàn)還都是離不開(kāi)新型智能攝像機(jī)的,只是我們得既要看到點(diǎn)綴也要看得到底色。并且能讓底色和點(diǎn)綴和諧共處,互相協(xié)作。如果沒(méi)有傳統(tǒng)視頻監(jiān)控智能化,新型智能攝像機(jī)就是孤軍奮戰(zhàn),如果沒(méi)有智能化能力,傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)依然是個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)。

痛點(diǎn)三:安防監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用知識(shí)

我相信現(xiàn)在應(yīng)該很少再有人會(huì)覺(jué)得“算力、算法、數(shù)據(jù)”是解決不了的問(wèn)題了,只是它夠不夠經(jīng)濟(jì),而“場(chǎng)景、應(yīng)用、知識(shí)”卻成了決定AI能不能落地的關(guān)鍵點(diǎn),直白地說(shuō),能不能讓現(xiàn)有的安防實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景真正爆發(fā)出顛覆性的效能革新,這才是檢驗(yàn)AI能不能落地的定海神針,實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)。不了解應(yīng)用場(chǎng)景,不知道實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用邏輯,不清楚嫌疑人作案心理,不明白偵查與反偵查手段……要想真的做好這件事,恐怕真挺難的,就象是在玩一場(chǎng)不清楚游戲規(guī)劃的游戲,勝算可想而知。

痛點(diǎn)四:實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景算法標(biāo)準(zhǔn)化

我們知道深度學(xué)習(xí)就象是教小朋友認(rèn)識(shí)貓,不斷地給他看站著的貓,臥著的貓,躺著的貓,跳躍的貓,睡覺(jué)的貓,黑色的貓,白色的貓,花紋的貓,只露出半個(gè)身子的貓,還有卡通的貓等。而實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法要比這難的多,比如說(shuō)打架,什么姿勢(shì)算是打?被打的人呈現(xiàn)什么姿勢(shì)能判斷這是打架還是攙扶?即使都呈現(xiàn)了這樣的姿勢(shì),那怎么判斷是玩鬧還是傷害?更進(jìn)一步說(shuō),一家進(jìn)行了判斷,其它家的判斷會(huì)不會(huì)有差異,這些有差異的數(shù)據(jù)怎么整合……

痛點(diǎn)五:成本,成本,成本

讓政府不計(jì)成本地進(jìn)行改造,這顯然不現(xiàn)實(shí),算力要經(jīng)濟(jì),算法要經(jīng)濟(jì),硬件要經(jīng)濟(jì),維護(hù)要經(jīng)濟(jì),應(yīng)用要經(jīng)濟(jì),只有整體實(shí)現(xiàn)了低成本,才能夠被大規(guī)模的實(shí)施落地。

痛點(diǎn)六:人才,人才,人才

上面提到的痛點(diǎn),即使都解決了,能不能落地依然是個(gè)未知數(shù),因?yàn)榘蚜阈堑耐袋c(diǎn)整合成實(shí)際可用的解決方案要通過(guò)人才,實(shí)現(xiàn)技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)的結(jié)合需要有經(jīng)驗(yàn)的人才,把場(chǎng)景訓(xùn)練成實(shí)戰(zhàn)思維模型需要人才,項(xiàng)目工程的落地也需要人才。目前人工智能仍然是人工+智能的狀態(tài),在脫離的人工的情況下,只談智能也不太行得通。

賦能安防,就是為實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用賦能

說(shuō)到底,檢驗(yàn)賦能效果的唯一標(biāo)準(zhǔn),就是安防的應(yīng)用效率和效能的明顯提升。安軟慧視首個(gè)城市級(jí)大規(guī)模智能化場(chǎng)景的落地,最后體現(xiàn)出來(lái)的就是讓現(xiàn)有的安防系統(tǒng)變的好用了,原來(lái)查案需要不斷看視頻,現(xiàn)在只需要看圖搜索就可以了,原來(lái)費(fèi)時(shí)費(fèi)力,高強(qiáng)度的人工,現(xiàn)在讓機(jī)器做了,破案人員的工作積極性就被調(diào)動(dòng)起來(lái)了,破案速度和破案數(shù)量也就自然得到了提升??梢钥闯觯P(guān)于賦能安防,我們可以從以下幾個(gè)方面展開(kāi)。

1. 資源庫(kù)建設(shè)模式賦能

安防監(jiān)控資源庫(kù)在未賦能之前,只是一個(gè)簡(jiǎn)單的視像記錄和存儲(chǔ)系統(tǒng),查詢(xún)它的唯一方式就是用人工去看,提高查找效率的方法就是用倍速去看,這種資源模式帶來(lái)的痛苦是可以想象的,對(duì),就是很快就會(huì)頭暈眼花,眼睛腫痛。而賦能之后,就會(huì)把視頻流變成圖片庫(kù),并且每張圖片都會(huì)標(biāo)記上人物、車(chē)輛及物品的詳細(xì)信息,比如,人的外貌衣著特征,如黑色長(zhǎng)發(fā),戴眼鏡,上身穿紅色長(zhǎng)袖外套,內(nèi)襯是白色衣服,下身穿藍(lán)色牛仔褲,腳蹬紅色高根鞋,左肩挎著黑色挎包……這些圖片不僅會(huì)關(guān)聯(lián)到攝像位置,也會(huì)對(duì)同一張圖像中的人車(chē)物進(jìn)行智能關(guān)聯(lián)。這種以目標(biāo)為前提的資源庫(kù)建設(shè)模式,為視頻的智能應(yīng)用提供了基礎(chǔ)支撐。

2. 查詢(xún)效率模式賦能

因?yàn)橘Y源庫(kù)中的每個(gè)元素,都是有多維度進(jìn)行描述的,當(dāng)查找信息時(shí),可以從多個(gè)角度進(jìn)行組合檢索,就像是百度搜索中用不同的關(guān)鍵詞搜索一樣,也就是說(shuō),對(duì)人的查詢(xún),只需要按照現(xiàn)實(shí)的條件去查詢(xún),不但可以精確地快速檢出不變的圖片,即使中途有部分特征出現(xiàn)轉(zhuǎn)變,依舊不影響查詢(xún)。

3. 工作流程模式賦能

在安防沒(méi)有與AI融合之前,整個(gè)工作流程是圍繞著不可檢索的視頻,只能人眼看,然后再人工分析路線(xiàn),這樣的查找效率可想而知,好不容易查到了,嫌疑人早就無(wú)影無(wú)蹤了。而智能化之后,工作流程是圍繞著可檢索的圖像庫(kù)進(jìn)行的,可隨意的變換查詢(xún)條件,更關(guān)鍵的是,這種查詢(xún)可以做到實(shí)時(shí),對(duì)嫌疑人的追蹤幾乎是沒(méi)有時(shí)間差的,相當(dāng)于在嫌疑人頭頂上飛著的無(wú)人機(jī)。

有了以上對(duì)資源庫(kù)建設(shè)、查詢(xún)效率和工作流程模式的賦能,安防實(shí)戰(zhàn)效率就會(huì)出現(xiàn)革命性、顛覆性的提升。

安防+AI,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合共享共贏

安防+AI是個(gè)龐大的市場(chǎng),不可能一家通吃,既需要參天大樹(shù),也需要茂密的叢林,在這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條上,算法+芯片、設(shè)備制造+解決方案、行業(yè)應(yīng)用+渠道能力三級(jí)生態(tài)互相關(guān)聯(lián),成功就是三級(jí)生態(tài)一起的成功,一榮俱榮,一損俱損。

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