斬獲AI底層技術的世界冠軍！深蘭科技用這個抓手驅動增長飛輪

美國洛杉磯長灘，世界頂級的計算機視覺會議CVPR2019的FGVC系列挑戰(zhàn)賽在這里舉行。在這個堪稱AI底層技術的大比拼中，一個中國公司力克各路好手，最終獲得了其中Cassava 挑戰(zhàn)賽的冠軍。

這個公司叫做深蘭科技。

標志著AI底層技術的領先

深蘭科技此次奪冠到底意味著什么？

首先要介紹一下大賽的背景。CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的縮寫，即IEEE國際計算機視覺與模式識別會議。該會議是由IEEE舉辦的計算機視覺和模式識別領域的頂級會議。

而FGVC是CVPR的workshop，全稱為Fine-Grained Visual CategorizaTIon（細粒度圖像分類），今年共有十個挑戰(zhàn)賽，每個都代表了細粒度視覺分類在某個細分領域的挑戰(zhàn)，這些比賽都為日后真正解決細粒度圖像分類提供了大量的技術方法和實現(xiàn)方式，對解決細粒度圖像分類問題具有重要意義。

什么是細粒度圖像分類？和傳統(tǒng)的廣義上的分類任務不同，細粒度圖像分類是要解決相似的分類對象，例如要區(qū)分不同的鳥類、不同的植物、不同的日用品等等。

以深蘭科技參加的這個全稱為“Cassava Disease ClassificaTIon”（木薯疾病分類）的挑戰(zhàn)賽為例，需要選手們根據(jù)木薯的葉子區(qū)分不同種類的木薯疾玻由于不同的木薯葉子病變情況長相非常相似，此外同一類別由于姿態(tài)，背景以及拍攝角度的不同，也存在很大的類內差異，導致這個挑戰(zhàn)賽的任務困難重重。

看到這里，你或許知道這個挑戰(zhàn)賽有多重要了?？梢赃@么說，計算機視覺是AI的底層和核心技術之一，而細粒度圖像分類識別則是計算機視覺中的重要領域。

無論是你用手機對某個商品拍照，就能自動到某個電商網站購物，還是自動駕駛汽車時，對前方物體的識別，或者手機AI拍照時，對識別的物體進行自動優(yōu)化等等，都會用到這種細粒度圖像分類識別。

據(jù)深蘭科技的技術人員介紹，針對訓練樣本較少的問題，他們除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)增強方式，還使用了RandomErasing和Cutout的方式來降低過擬合的風險。同時，在比賽中，深蘭科技的參賽團隊還使用了Mixup和label smoothing的訓練策略，結合其他方面的創(chuàng)新，最終深蘭科技奪得了冠軍。

所以，深蘭科技在Cassava 挑戰(zhàn)賽中奪冠，也標志著其在AI底層技術上取得了世界級的領先。

深蘭科技的增長飛輪正在加速

今年，來自深蘭科技的新聞不斷。3月，深蘭科技宣布成立深蘭意大利公司，和意大利著名金融機構Foundazione Magna Grecia簽署協(xié)議，整合雙方資源，為歐洲的商業(yè)和服務業(yè)提供人工智能產品和技術。

在此前在上海舉行的“新一代人工智能未來發(fā)展峰會”上，深蘭科技的人工智能產品進行了展出，眾多國外代表表達了濃厚的興趣。以熊貓智能公交車為例，其智能駕駛、生物識別、語音交互、精準廣告推送、車載監(jiān)查機器人、智能無人零售系統(tǒng)、異常行為監(jiān)控系統(tǒng)、智能逃生緊急處理系統(tǒng)等黑科技于一身，讓公交車進化為智能城市的新物種。

在AI領域，深蘭科技顯得比較特別，因為它有兩個獨特的標簽，一個是“中國AI產品走出國門的先行者”，另一個是“AI落地產品、服務民生的先行者”。

之所以有這樣的獨特標簽，和深蘭科技的商業(yè)模式有密切關系。深蘭科技創(chuàng)始人兼CEO陳海波在一次演講中，曾經將深蘭科技的商業(yè)模式概況為八個字：“做強兩端，打通鏈路”。所謂“兩端”，一端是技術，包括計算機視覺、自動駕駛、生物智能和語義智能等人工智能的基礎技術；另一端是市場，是將人工智能和行業(yè)深度融合，服務民生；所謂“打通鏈路”，是指在成熟的需求基礎上，實現(xiàn)一個產品線，打通硬件壁壘，整合產業(yè)資源，交付軟硬件系統(tǒng)，最后形成差異優(yōu)勢。

這一切，也構成了深蘭科技獨特的“增長飛輪”：AI底層技術的創(chuàng)新，帶動產品落地、服務民生，滲透到各種日常應用場景，然后在場景中獲得實際數(shù)據(jù)來反哺AI技術進步，這又會降低基礎AI研發(fā)的邊際成本，讓更多的國家、讓更多的人能夠應用AI技術，由此形成正向循環(huán)。

值得注意的是，任何一個“增長飛輪”都有抓手。亞馬遜之增長飛輪的抓手，是用戶體驗；蘋果公司之增長飛輪的抓手，是產品，那么深蘭科技之增長飛輪的抓手是什么呢？是AI基礎研究和應用開發(fā)。從這個角度來看，深蘭科技拿下全球頂級CVPR的FGVC的挑戰(zhàn)賽冠軍，具有特殊意義。

后記：透過現(xiàn)象看本質

深蘭科技一直是AI領域的佼佼者，但是也有人看不懂。從表面上看，深蘭科技跨越了太多行業(yè)：安防、教育、交通、城市、制造……又四處出擊，不僅在中國市場，而且走出國門，深入到一帶一路地區(qū)、歐洲市常

實際上，透過現(xiàn)象看本質，這一切的背后邏輯，就是上述的增長飛輪。

正是因為深蘭科技擁有獨特的科學院加公司的體制，從基礎研究到硬件開發(fā)，從軟件開發(fā)到硬件制造，讓其可以從AI的基礎技術到最終的軟硬件產品都能做到領先。從而讓AI技術賦能各行各業(yè)，也讓深蘭科技得以在AI領域異軍突起。

這就是深蘭科技拿下AI技術領域的世界冠軍，以及在AI應用和全球化擴張的秘密。