倫敦大學國王學院(King’s College London)、馬薩諸塞州總醫(yī)院(Massachusetts General Hospital)和健康科學公司Zoe的研究人員開發(fā)了一種診斷人工智能模型，該模型可對Covid-19癥狀研究應用程序的數(shù)據(jù)進行分析，然后將其與同一患者的傳統(tǒng)測試結果進行比較。AI可以根據(jù)你的癥狀來判斷是否感染了Covid-19。

超過330萬人下載了這個應用程序，每天報告自己的健康狀況，跟蹤可能出現(xiàn)的任何癥狀。為了建立人工智能模型，研究人員收集了來自英國和美國的250萬用戶的數(shù)據(jù)，這些用戶一直在應用程序中更新自己的癥狀。其中約三分之一的人記錄了與Covid-19相關的癥狀，其中8374人報告了冠狀病毒檢測，7178人檢測呈陽性。

由此產(chǎn)生的模型可以預測一個人是否患有Covid-19，準確率接近80%。它使用幾種不同的癥狀以及患者的年齡和性別。味覺和嗅覺喪失是發(fā)現(xiàn)Covid-19的一個特別好的指標，但該模型還需要關于患者是否有嚴重或持續(xù)咳嗽、是否感到疲勞以及是否不吃飯的數(shù)據(jù)。值得注意的是，通常被認為是Covid-19感染指標的發(fā)燒并不是該模型認為的指示性癥狀之一。

倫敦大學國王學院的Tim Spector教授表示：“我們的研究結果表明，味覺或嗅覺的喪失是Covid-19感染的一個重要早期預警信號，應該納入常規(guī)篩查。我們強烈敦促世界各地的政府和衛(wèi)生當局讓這一信息更加廣為人知，并建議任何突然失去嗅覺或味覺的人假定自己感染了病毒，并遵循當?shù)氐淖晕腋綦x指南。”

研究人員認為，癥狀研究應用程序和人工智能模型的廣泛應用可以幫助識別可能感染Covid-19的患者，而不需要進行臨床測試。這可以幫助患者決定何時進行自我隔離，并增加跟蹤和測試工作。以人工智能為動力的診斷可能也能夠幫助那些無法獲得Covid-19檢測的人群。

未來已來，曾經(jīng)遙想的AI科技已經(jīng)成為科技抗疫和復工復產(chǎn)的最重要的力量之一，AI更是為檢測Covid-19感染發(fā)揮著重要作用。AI技術還將繼續(xù)在行業(yè)和社會責任的道路上不斷前行，用自己的擔當能力和活力，去創(chuàng)造和見證歷史，更好幫助國家治理和推動社會發(fā)展。