據(jù)最新發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》統(tǒng)計，2018年全球人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾埩窟_到13萬余件，中國在人工智能應(yīng)用層面專利占比領(lǐng)先，是全球人工智能專利布局最多的國家。

在華東師大三附中的課堂上，老師正在使用 “智慧課堂”系統(tǒng)給學生授課，老師通過手中的智能終端代替了板書，通過點擊屏幕就可以將課堂重點分享給每一個學生。而學生使用智能終端則能夠隨時記錄重點、提交答案，同時生成針對每個人不同學習情況的個性化作業(yè)。

華東師大三附中教師 張玉瑋：我在課堂上布置一套題目下去的話，那么學生直接可以輸入答案，我就直接可以看到哪個地方錯得多哪個地方錯得少，我就很容易就直接在這上面收集到，哪個地方還有漏洞，然后從而去補差。

這個智慧課堂源于人工智能的智能識別、知識圖譜等技術(shù)。 人工智能的加入，讓教育變得更加精準，老師再也不用耗費大量的時間統(tǒng)計每一次考試成績，而是通過掃描試卷，機器就能夠迅速生成每一個學生長期以來所有的成績數(shù)據(jù)，老師可以一目了然知道哪個學生，哪些知識點掌握不足，從而進行有針對性的教學。

上海北虹高級中學副校長 邢潔皓：現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)這種采集，包括每個班級學習的成績，包括學生的知識薄弱點，都成為一個學生的檔案數(shù)據(jù)。那么這個數(shù)據(jù)可以對我們教師有針對性的在教學當中去使用，就大大提高了效率。

人工智能不僅已經(jīng)在教育領(lǐng)域大顯身手，在智能機器人、輔助醫(yī)療、智能安防、無人駕駛等諸多領(lǐng)域都已落地生根。在人工智能科技和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上，中國不再是一個跟隨者，而是通過苦練內(nèi)功，正在成為引領(lǐng)者。

中科院上海分院副院長、中科院院士 張旭：我們國家在人工智能的這種技術(shù)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形成了一個很好的生態(tài)。但是我們需要更加注重的培育是底層技術(shù)，所謂底層技術(shù)，比如說原創(chuàng)性的算法或者是核心技術(shù)上的研發(fā)，可能還要加強，我們在（人工智能）應(yīng)用方面還是很強的，這些原創(chuàng)性的技術(shù)使我們國家能夠在特定行業(yè)中間引領(lǐng)。

人工智能成為經(jīng)濟發(fā)展新引擎

《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》還顯示，我國人工智能企業(yè)占世界人工智能企業(yè)總數(shù)的21.67%，排名世界第二，其中應(yīng)用層企業(yè)占比75.2%，人工智能正在成為我國經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

這份報告也顯示，我國在人工智能的應(yīng)用已廣泛分布在智能制造、科技金融、數(shù)字內(nèi)容和新媒體、新零售、智能安防等18個應(yīng)用領(lǐng)域。

這是一場使用虛擬主播的新聞發(fā)布會，不僅如此，這場發(fā)布會還實現(xiàn)了實時翻譯8種語言向全球同步直播。

發(fā)布會多語種直播實況

這種多語言同步直播的效果，正是基于由我國自主研發(fā)的語音識別、語音合成技術(shù)來實現(xiàn)的。

近年來，通過對源頭創(chuàng)新的積累和堅持，我國在語音識別、視覺識別等技術(shù)的國際大賽中也取得好成績：2018年國際英文語音合成大賽、語音識別大賽、國際模式識別大賽、國際認知智能領(lǐng)域測試均獲得全球第一。

語音及語言信息處理國家工程實驗室主任 劉慶峰：我們就要求每年至少有25%用在不考慮當前短期利益的長遠的研發(fā)布局中，源頭技術(shù)創(chuàng)新從來都不可能是一蹴而就的，一定是要有一批科學家，他是源于熱愛可以長期堅守的，也許要坐十年冷板凳要研究未來源頭創(chuàng)新的方法，這些路徑今天就要布局。

人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，正在為中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級提供著重要的驅(qū)動力。據(jù)專業(yè)機構(gòu)統(tǒng)計，2018年中國人工智能市場規(guī)模為17.6億美元，預計2023年這一規(guī)模將達到119億美元。按照規(guī)劃，到2030年，我國將在人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

中科院上海分院副院長 中科院院士 張旭：真正核心的技術(shù)是要靠創(chuàng)造出來?？萍紕?chuàng)新是我們下一輪發(fā)展的最重要的一個增長點。我們在國家的支持下，包括企業(yè)研發(fā)投入上大幅的增長，會在更加核心的（技術(shù)）和原始創(chuàng)新上會有很大的一個進步。