等候兩小時(shí)看病三分鐘的病人和連續(xù)一上午高強(qiáng)度運(yùn)轉(zhuǎn)看診的醫(yī)生，人滿(mǎn)為患、一號(hào)難求的三級(jí)醫(yī)院和相對(duì)清閑的區(qū)縣、社區(qū)醫(yī)院，充斥著質(zhì)疑、焦慮的醫(yī)患關(guān)系……長(zhǎng)期以來(lái)，這些常見(jiàn)的情景構(gòu)成了中國(guó)“看病難”問(wèn)題中難以紓解的矛盾的表征，同樣也是對(duì)AI新技術(shù)應(yīng)用與革新最為渴求的社會(huì)場(chǎng)景之一。

“醫(yī)院最需要高效和準(zhǔn)確性的場(chǎng)景，在醫(yī)患比例差異過(guò)大的時(shí)候，通常兩者難以?xún)扇?，全靠醫(yī)生自己平衡?！睆埳俚浔硎?，“森億智能就是幫助醫(yī)生在每一個(gè)決策環(huán)節(jié)，不是完全基于一些經(jīng)驗(yàn)性的、既往的知識(shí)去做判斷，而是根據(jù)病人全面的診療數(shù)據(jù)進(jìn)行更快速而精準(zhǔn)的診斷，大大緩解醫(yī)生的壓力，提高效率?！?/p>

最難啃的骨頭

雖然中國(guó)有著全球最龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)，醫(yī)療信息化的建設(shè)也已經(jīng)推行很多年，但醫(yī)療數(shù)據(jù)化和智能化才剛剛起步。

“我國(guó)醫(yī)療信息化的基礎(chǔ)設(shè)施還有待進(jìn)一步完善，一是患者信息分散在醫(yī)院的不同系統(tǒng)里，形成一定的信息孤島；二是頭部醫(yī)院電子化進(jìn)行得相對(duì)較好，但很多醫(yī)院仍舊是手寫(xiě)病歷；三是標(biāo)準(zhǔn)尚待完善，不同醫(yī)生記錄的信息形式各不相同，亟需形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)?！睆埳俚涓嬖V中新經(jīng)緯客戶(hù)端：“做大數(shù)據(jù)、AI的基礎(chǔ)比較薄弱。”

因此，當(dāng)AI試圖賦能這個(gè)最龐大的應(yīng)用領(lǐng)域時(shí)，通常會(huì)從醫(yī)學(xué)影像“智能讀片”這類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度較高、無(wú)需做數(shù)據(jù)治理的場(chǎng)景切入。

張少典偏偏選擇去挑戰(zhàn)那些龐大、繁雜的醫(yī)療數(shù)據(jù)——通過(guò)與醫(yī)院傳統(tǒng)CIS、EMR等不同的信息系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，以醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)已有病歷信息進(jìn)行識(shí)別、處理，在建立完整的、跨系統(tǒng)的整合數(shù)據(jù)的同時(shí)，產(chǎn)生具有針對(duì)性、個(gè)性化的診斷建議和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。換言之，森億智能志在將傳統(tǒng)“各自為政”的醫(yī)院信息系統(tǒng)打通，將數(shù)據(jù)“孤島”變成真正能夠服務(wù)于醫(yī)生與患者、提供有效診療協(xié)助的大數(shù)據(jù)寶藏。

這是一個(gè)可以預(yù)見(jiàn)的浩大工程?！爱?dāng)前我國(guó)醫(yī)療行業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)歸根結(jié)底是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的稀缺，AI恰能在優(yōu)化供給上提高醫(yī)護(hù)人員的工作效率，而第一件事就是讓海量數(shù)據(jù)變得可用?！睆埳俚湔f(shuō)。

為了“讓數(shù)據(jù)變得可用”，森億智能要從一些龐雜而毫不“高大上”的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)梳理工作做起，幫助醫(yī)院建立數(shù)據(jù)中心，提取、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化糾偏、補(bǔ)全等等，打好AI應(yīng)用的基礎(chǔ)?！斑@是個(gè)苦活，有多少人工就有多少智能”，張少典這樣形容這些工作的必要性。

醫(yī)生的可靠伙伴

難啃的骨頭最終被森億智能“啃”出了成果。

基于前期基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，加之森億智能的系統(tǒng)獨(dú)立于醫(yī)院原有系統(tǒng)，不影響現(xiàn)有系統(tǒng)業(yè)務(wù)，且標(biāo)準(zhǔn)化部署時(shí)間短，院內(nèi)部署能確保數(shù)據(jù)安全等種種合理性規(guī)劃，越來(lái)越多的三級(jí)醫(yī)院開(kāi)始打開(kāi)大門(mén)，接受賦能。

2018年，國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)工作的通知》指出，到2020年，三級(jí)醫(yī)院要實(shí)現(xiàn)院內(nèi)各診療環(huán)節(jié)信息互聯(lián)互通，達(dá)到醫(yī)院信息互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)化成熟度測(cè)評(píng)4級(jí)水平。

對(duì)于已有所布局的森億智能而言，這次政策出臺(tái)無(wú)疑是難得的利好?！叭珖?guó)30多家三級(jí)醫(yī)院使用了森億智能的智能臨床科研、數(shù)據(jù)治理與信息平臺(tái)系統(tǒng)，其中一半已經(jīng)完工，建設(shè)周期大概是半年?！睆埳俚浣榻B說(shuō)。

在AI時(shí)代，打通的大數(shù)據(jù)無(wú)論對(duì)患者、醫(yī)生還是醫(yī)院來(lái)說(shuō)，都具有極為重要的意義。

“現(xiàn)在醫(yī)院對(duì)數(shù)據(jù)作為重大資產(chǎn)的意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)，樓宇設(shè)備其實(shí)都是容易趕超的，但決定一家醫(yī)院長(zhǎng)遠(yuǎn)競(jìng)爭(zhēng)力的是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，醫(yī)院和醫(yī)生多年的知識(shí)沉淀都在數(shù)據(jù)里，相當(dāng)于是醫(yī)院的知識(shí)產(chǎn)權(quán)?！睆埳俚浣忉屨f(shuō)。

在AI的加持下，典型的問(wèn)診場(chǎng)景中，醫(yī)生能通過(guò)系統(tǒng)及時(shí)調(diào)取患者擁有的多維度診療大數(shù)據(jù)，更加完整、科學(xué)地呈現(xiàn)疾病的緣由和治療效果，同時(shí)得到系統(tǒng)提供的疾病診斷信息，根據(jù)醫(yī)生自身經(jīng)驗(yàn)和當(dāng)場(chǎng)問(wèn)診，更快速準(zhǔn)確地進(jìn)行診斷。

那么，掌握著大數(shù)據(jù)并可以做出診斷的AI系統(tǒng)能否代替醫(yī)生的工作？

“AI只是起到一個(gè)輔助作用，它的功能不在于替代醫(yī)生，而是提高診斷效率，降低誤診率。”張少典舉例說(shuō)，在一般情況下，森億智能的AI系統(tǒng)與醫(yī)生的診斷重合度能夠達(dá)到95%以上，但AI能發(fā)現(xiàn)醫(yī)生在有限的診療時(shí)間內(nèi)無(wú)法發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題并提示風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)會(huì)顯示判斷的依據(jù)指標(biāo)，醫(yī)生可以針對(duì)這些指標(biāo)迅速查驗(yàn)是否真的存在問(wèn)題。

在他看來(lái)，AI不大可能代替醫(yī)生?！霸\療是一個(gè)人性化的過(guò)程，對(duì)身患疾病的人，面對(duì)面交流很重要，倫理上患者也不大會(huì)接受一個(gè)機(jī)器給自己看病。”張少典說(shuō)。

智能時(shí)代的“同病異治”

《2018-2023年中國(guó)智能醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)銷(xiāo)態(tài)勢(shì)分析及未來(lái)發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示，中國(guó)病理醫(yī)生與人口比例為1:70000，醫(yī)生不僅面臨著海量的臨床診療任務(wù)，同時(shí)還背負(fù)著科研壓力。

森億智能洞悉了這一痛點(diǎn)，其醫(yī)療系統(tǒng)打通了院內(nèi)臨床數(shù)據(jù)、院外數(shù)據(jù)，搭建了科研數(shù)據(jù)平臺(tái)。據(jù)此，將臨床與科研進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接，同時(shí)支持科研產(chǎn)出和患者診療。

從每一個(gè)細(xì)小的局部提升醫(yī)療效率，同時(shí)為醫(yī)護(hù)人員減壓，正是張少典所期望的。

他舉例說(shuō)明已經(jīng)布局在上海一些醫(yī)院的深靜脈血栓預(yù)防系統(tǒng)所能帶來(lái)的實(shí)質(zhì)性改變。通常血栓堵塞只是一瞬間的事情，但發(fā)生之前無(wú)法從外表觀測(cè)到，傳統(tǒng)醫(yī)院只能讓病人下床多走進(jìn)行預(yù)防，或讓護(hù)士依據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)中的數(shù)十個(gè)臨床指標(biāo)每天為患者進(jìn)行手動(dòng)評(píng)估打分，預(yù)判是否會(huì)發(fā)生靜脈栓塞。

“一個(gè)護(hù)士每天要花一定時(shí)間在問(wèn)診觀察打分上，但所得到的判斷也是很模糊的，因?yàn)樵u(píng)分表是老經(jīng)驗(yàn)普適性的?！睆埳俚湔f(shuō)，“但我們的預(yù)防系統(tǒng)能夠每天自動(dòng)根據(jù)患者檢查所得的所有數(shù)據(jù)，加上他的病情病史，判斷出是否有高危風(fēng)險(xiǎn)，直接發(fā)出預(yù)警。首先數(shù)據(jù)是全維度的，更加準(zhǔn)確，其次直接省掉了護(hù)士每天打分的時(shí)間和人力?！?/p>

在他看來(lái)，這種類(lèi)似的系統(tǒng)將會(huì)在不同病種上陸續(xù)投放，逐步改變每一個(gè)診療環(huán)節(jié)，而這種精細(xì)化變革將是無(wú)聲進(jìn)行的。“未來(lái)3-5年，智能醫(yī)療系統(tǒng)很可能遍地開(kāi)花。病人去看病的時(shí)候，不會(huì)明確感知到AI系統(tǒng)的作用，但確實(shí)無(wú)論診療還是處方，都將建立在綜合的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的診斷?！睆埳俚湔f(shuō)。

雖然已經(jīng)深受客戶(hù)的認(rèn)可，但在張少典看來(lái)，未來(lái)藍(lán)海廣闊，森億智能當(dāng)前也只是邁出了一小步：“全國(guó)有2400家三級(jí)醫(yī)院，現(xiàn)在只是AI應(yīng)用的早期，未來(lái)，我們希望用AI為醫(yī)療流程帶來(lái)一場(chǎng)深刻的變革。”