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[導(dǎo)讀] 我國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展如火如荼 我國醫(yī)療人工智能行業(yè)正在如火如荼得發(fā)展著,這一好現(xiàn)象主要得益于中國龐大的人口數(shù)據(jù),因?yàn)辇嫶蟮娜丝谝?guī)模意味著會(huì)促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的快速升級(jí),而醫(yī)療行業(yè)要想快速升

我國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展如火如荼

我國醫(yī)療人工智能行業(yè)正在如火如荼得發(fā)展著,這一好現(xiàn)象主要得益于中國龐大的人口數(shù)據(jù),因?yàn)辇嫶蟮娜丝谝?guī)模意味著會(huì)促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的快速升級(jí),而醫(yī)療行業(yè)要想快速升級(jí),就得依靠人工智能技術(shù)。我國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)階段,大部分初創(chuàng)企業(yè)選擇布局在輔助診斷領(lǐng)域,這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識(shí)別與語音識(shí)別技術(shù)較為成熟有關(guān)。最后從醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展程度來看,行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈正在向下游快速延伸。

龐大的人口數(shù)據(jù)為行業(yè)提供發(fā)展土壤

在中國,醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。一方面,中國人口數(shù)量龐大,有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù),為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。截止至2018年底中國人口數(shù)量達(dá)到了13.95億人次。另一方面,中國足夠大的醫(yī)療市場(chǎng)也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動(dòng)力。從而使得近年來中國醫(yī)療人工智能市場(chǎng)如火如荼得發(fā)展著。

2013-2018年中國人口數(shù)量統(tǒng)計(jì)情況

而其中最能反映中國醫(yī)療人工智能市場(chǎng)發(fā)展火熱程度的當(dāng)屬資本市場(chǎng)對(duì)行業(yè)的追捧熱度。2018年,中國醫(yī)療人工智能市場(chǎng)火熱依舊。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,一方面,資本熱情不減,大額融資頻發(fā),醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高。2013-2018年我國人工智能醫(yī)療行業(yè)融資額整體走高,截止至2018年前三季度,國內(nèi)共有39家企業(yè)披露完成融資,其中18家企業(yè)披露融資金額,合計(jì)約26.2億元;相比2017年同期,在完成融資的企業(yè)數(shù)量上,同比增長(zhǎng)21.88%,在披露的融資總規(guī)模上,同比增長(zhǎng)128.42%。

另一方面,已經(jīng)成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,如BAT等,以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè),如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能,大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。

2013-2018年Q3我國人工智能醫(yī)療行業(yè)融資額、融資數(shù)量統(tǒng)計(jì)情況

行業(yè)初創(chuàng)企業(yè)大多布局在輔助診斷領(lǐng)域

醫(yī)療人工智能作為一種提高效率的工具,目前已經(jīng)覆蓋了我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中,醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主,針對(duì)患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù),并且還衍生出了如健康管理、智能診斷、智能康復(fù)等一系列服務(wù);而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B端的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。

在國內(nèi)醫(yī)療人工智能為患者提供高效服務(wù)的過程中,有越來越多的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)誕生。從醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)分布情況看,業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。目前,國內(nèi)有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域,而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識(shí)別為主,這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識(shí)別與語音識(shí)別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榻】倒芾恚急葹?4%。

中國醫(yī)療人工智能行業(yè)初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域分布情況

行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈正向下游快速延伸

在以患者為核心打造產(chǎn)品生態(tài)的同時(shí),人工智能也正在向醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的上下游延伸,覆蓋醫(yī)藥、醫(yī)院管理、醫(yī)保控費(fèi)等流程。

在醫(yī)藥領(lǐng)域,人工智能主要可以應(yīng)用到一下領(lǐng)域,如人工智能應(yīng)用于化合物的構(gòu)效關(guān)系分析、人工智能應(yīng)用小分子藥物晶型結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、志愿者招募信息化等,總的來說,人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用可以提升藥企在研發(fā)新藥方面的效率。

在醫(yī)院管理方面,人工智能也可以發(fā)揮一定的作用,可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)等方式,去替代一部分醫(yī)護(hù)人員的一部分行政工作,比如導(dǎo)診分診、用戶調(diào)查、數(shù)據(jù)收集等,也可以通過大數(shù)據(jù)分析,為醫(yī)院管理者提供一定的決策支持。目前,人工智能在醫(yī)院管理方面應(yīng)用最多的就是智能導(dǎo)診與分診。

目前,中國政府大力支持推廣醫(yī)保監(jiān)督模式。我國政府十分重視將人工智能技術(shù)與“三醫(yī)聯(lián)動(dòng)改革”相結(jié)合,在醫(yī)保監(jiān)督領(lǐng)域,政府先后出臺(tái)了一系列政策,以推動(dòng)醫(yī)保智能監(jiān)管模式在全國范圍內(nèi)進(jìn)行推廣。

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