如今，人工智能常被稱為一種靈丹妙藥，成為一種能夠幫助我們解決眾多社會(huì)、商業(yè)以及健康問(wèn)題的改進(jìn)性自動(dòng)化技術(shù)手段。然而，AI在多樣性方面的表現(xiàn)卻不夠理想，這極大限制了其潛在實(shí)用性，甚至有可能進(jìn)一步放大當(dāng)今世界上業(yè)已存在的隱含偏見。

AI Now研究院最近發(fā)布的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，80％的AI教授、85％的Facebook公司AI研究人員以及90％的谷歌研究人員都是男性。另外，有色人種在大型科技企業(yè)員工當(dāng)中的占比也非常有限。

這種多樣性匱乏有可能直接給最終技術(shù)帶來(lái)缺陷。舉例來(lái)說(shuō)，亞馬遜公司最近決定停止使用AI工具進(jìn)行招聘，因?yàn)檫@種工具會(huì)在不得不當(dāng)中針對(duì)少數(shù)族裔。事實(shí)上，AI研究與開發(fā)團(tuán)隊(duì)當(dāng)中的女性與少數(shù)族裔越多，他們打造出的技術(shù)成果才會(huì)越穩(wěn)健、越強(qiáng)大。

Qure．a(chǎn)i是一家醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)，計(jì)劃利用AI技術(shù)識(shí)別X射線與CT掃描影像中的異常情況。Qure．a(chǎn)i公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼研發(fā)負(fù)責(zé)人Pooja Rao解釋稱，她非常擔(dān)心AI領(lǐng)域缺少多樣性，特別是在醫(yī)療保健方面。她正在努力提高其認(rèn)知能力并促進(jìn)多樣性融合，同時(shí)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展以確保這種新的AI工具能夠更好地服務(wù)于他們想要支持的一切患者群體。

Rao向我們講解了AI技術(shù)如何在測(cè)試領(lǐng)域成為醫(yī)療與醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)方的重要盟友。她指出，目前美國(guó)每年要進(jìn)行超過(guò)2．8億次成像測(cè)試——包括X射線、核磁共振成像以及超聲波成像等等，但只有4萬(wàn)名放射科醫(yī)生有能力閱讀成像結(jié)果。由此帶來(lái)的影響就是，過(guò)重的工作負(fù)擔(dān)往往令患者難以獲得準(zhǔn)確的診斷結(jié)論。AI技術(shù)能夠以自動(dòng)化方式完成這一過(guò)程，從而克服人力技能方面的匱乏，提高全部患者的診斷準(zhǔn)確性。

AI技術(shù)是指能夠復(fù)制人類智能當(dāng)中某些方面的一切技術(shù)或者算法的總稱。正如上世紀(jì)九十年代受到全世界追捧的，足以擊敗國(guó)際象棋大師的IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)一樣，如今的AI技術(shù)實(shí)際上也是要執(zhí)行與人類大腦相同的計(jì)算過(guò)程，只是速度更快、結(jié)果更準(zhǔn)確。

目前，憑借著復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法與增強(qiáng)計(jì)算能力的加持，AI已經(jīng)變得無(wú)比強(qiáng)大。AI方案現(xiàn)在能夠像人類一樣全面實(shí)現(xiàn)圖像的可視化與內(nèi)容發(fā)現(xiàn)，并通過(guò)訓(xùn)練準(zhǔn)確識(shí)別出目標(biāo)圖像中的特定物體——這將有效彌補(bǔ)美國(guó)本土巨大的放射科醫(yī)師缺口。

Rao最初的職業(yè)規(guī)劃其實(shí)是醫(yī)生，而非技術(shù)專家。她在馬克斯普朗克研究所攻讀博士學(xué)位時(shí)才第一次接觸并應(yīng)用AI技術(shù)，當(dāng)時(shí)她希望利用AI解碼大量基因組數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)阿爾茨海默病的發(fā)病原因。在此過(guò)程中，她開始對(duì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)推動(dòng)研究與發(fā)現(xiàn)的巨大前景產(chǎn)生興趣，并自學(xué)了Python編程，用以批量處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。畢業(yè)之后，她開始從事數(shù)據(jù)科學(xué)與生物信息學(xué)方面的工作，并逐步從對(duì)AI抱有興趣的臨床醫(yī)生成長(zhǎng)為面向臨床問(wèn)題的AI科學(xué)家。

Rao為目前的AI技術(shù)將是對(duì)醫(yī)療保健專業(yè)人士的有力補(bǔ)充，而非替代性方案。她在公司正在構(gòu)建AI方案，旨在接管各類繁瑣的日常工作，從而幫助從業(yè)者騰出更多時(shí)間與患者接觸、填補(bǔ)專業(yè)人士不足帶來(lái)的技能空白，并防止意外錯(cuò)誤的發(fā)生。

她也一直保持著謹(jǐn)小慎微的態(tài)度，注意確保自己的AI工具始終擁有多樣性以及經(jīng)過(guò)權(quán)衡的深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。為了說(shuō)明自己的觀點(diǎn)，她以安必奎（一種安眠藥）制藥試驗(yàn)為例表示，科學(xué)家原本只在雄性小鼠的發(fā)育過(guò)程中進(jìn)行安必奎測(cè)試。該藥物隨后經(jīng)FDA批準(zhǔn)并公開使用之后，人們發(fā)現(xiàn)其在女性體內(nèi)的有效成分釋放周期更長(zhǎng)。這也迫使FDA最終不得不發(fā)布了新的藥品使用指南。

Rao希望確保自己的團(tuán)隊(duì)對(duì)多樣性擁有同樣的高關(guān)注度，并在訓(xùn)練過(guò)程中強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)以防止AI方案出現(xiàn)類似的錯(cuò)誤。她建議其他開發(fā)人員認(rèn)真檢查程序的訓(xùn)練日期，并配合更為廣泛的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)對(duì)部分算法進(jìn)行重塑，從而解決這個(gè)問(wèn)題。她還表示，團(tuán)隊(duì)也可以創(chuàng)建一套競(jìng)爭(zhēng)性的AI方案，比較二者的計(jì)算結(jié)果，從而測(cè)試固有偏見是否得到解決。

最后，Rao呼吁更多不同的人群加入到AI技術(shù)的開發(fā)、訓(xùn)練與測(cè)試中來(lái)。她堅(jiān)信，這將為AI領(lǐng)域以及正在發(fā)展的AI技術(shù)成果帶來(lái)更為平衡的世界觀。她也希望有更多女性能夠進(jìn)入這一領(lǐng)域，協(xié)助發(fā)現(xiàn)當(dāng)今系統(tǒng)中存在的偏見因素，并避免在未來(lái)的AI中出現(xiàn)新的偏見。