關(guān)于人類行為的識別研究始于19世紀(jì)70年代，在工業(yè)產(chǎn)業(yè)方面，行為識別已占據(jù)了普及優(yōu)勢，如安全監(jiān)控、體感游戲、人員調(diào)度、行程規(guī)劃、用戶社交行為分析等多類研究領(lǐng)域中均已出現(xiàn)行為識別的應(yīng)用。隨著人體行為和人工智能等其他領(lǐng)域的緊密結(jié)合，行為采集和分析得到的數(shù)據(jù)信息給科學(xué)研究帶來了可觀的高效便利，人的行為分析以及模式識別已成為相關(guān)領(lǐng)域位居熱門的研究話題之一。

　　根據(jù)采用不同識別技術(shù)人體行為識別目前主流要分為：基于計算機視覺的行為識別、基于傳感器系統(tǒng)的行為識別、基于位置的行為識別和基于人物交互的行為識別。

　　1、基于計算機視覺的行為識別：優(yōu)點是可以檢測用戶摔倒等異常行為；缺點是圖像視頻采集的數(shù)據(jù)受客觀環(huán)境機制的影響嚴(yán)重；還涉及到隱私和公共安全方面。

　　2、基于傳感器系統(tǒng)的行為識別：優(yōu)點是前期投入少、設(shè)備復(fù)雜性小，具有更好的空間自由性；缺點是將傳感器分支節(jié)點分別綁定在人體需要觀察的部位進行分支數(shù)據(jù)采集。

　　3、基于位置的行為識別：優(yōu)點是在霧雨、深夜等情況下，能夠很好的定位；缺點是不能識別對象的具體行為。

　　4、基于人物交互的行為識別：優(yōu)點是環(huán)境感知，可有效追蹤和定位各種類型的對象；缺點是不能對具體行為圖像化。

　　在公共安全領(lǐng)域，異常行為識別在抓鋪嫌疑人和各大超市、銀行的行為監(jiān)控中正在提供不可小覷的判別增強辨識作用；在體感游戲領(lǐng)域，行為分析在虛擬現(xiàn)實中可運用許多真實人體運動數(shù)據(jù)來實現(xiàn)動漫中的虛擬人物運動。新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的《2018-2022年生物識別行業(yè)深度市場調(diào)研及投資策略建議報告》指出，2018年全球行為識別市場規(guī)模為6億多美元，從國內(nèi)情況來看，基于計算機視覺的行為識別技術(shù)應(yīng)用較為廣泛，也有一些知名的企業(yè)，北京卓視智通、多利安信息科技、成都皓圖智能等。

　　新思界行業(yè)研究員認為：目前，行為識別技術(shù)還有不足：1、隱私保護。目前，行為識別主要采用的是視頻、圖像技術(shù)，很容易造成個人隱私的泄露。國家應(yīng)抓緊研究制定相關(guān)的法律法規(guī)，規(guī)范生物特征的采集、利用，并做好相應(yīng)的保存和監(jiān)督工作。2、技術(shù)仍不完善。對于大多數(shù)的行為動作，即使是同一動作都有不同的表現(xiàn)形式。動作的種類很多，再加上每一種類又有很多個變種，所以給行為識別的研究帶來了不少麻煩。這對行為識別技術(shù)提出了更高要求。