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[導讀] 人工智能(AI)技術(shù)有望在各行各業(yè)產(chǎn)生重大的影響,醫(yī)療健康系統(tǒng)就是其中一個。比如與真人放射科醫(yī)師相比,訓練良好的 AI 系統(tǒng)能夠更快速、準確地分析醫(yī)學成像。近日,英偉達就與倫敦國王學院聯(lián)手打造被

人工智能(AI)技術(shù)有望在各行各業(yè)產(chǎn)生重大的影響,醫(yī)療健康系統(tǒng)就是其中一個。比如與真人放射科醫(yī)師相比,訓練良好的 AI 系統(tǒng)能夠更快速、準確地分析醫(yī)學成像。近日,英偉達就與倫敦國王學院聯(lián)手打造被訓練了一個人工智能平臺,旨在為英國各家醫(yī)院提供專業(yè)高效的閱片服務。

盡管在醫(yī)療診斷和研究領(lǐng)域使用 AI 平臺的概念相對新穎,但本次合作將借助來自全英國各地的患者數(shù)據(jù),尋求開發(fā)適用于 NHS,跨越包括腫瘤、心臟病、以及神經(jīng)醫(yī)學等多學科的系統(tǒng)。

據(jù)悉,AI 平臺不僅能夠提供更好、更準確的圖像分析,還能解放過度工作的醫(yī)學專家的負擔、推動醫(yī)學成像領(lǐng)域的潛在突破 —— 從確定各種癌癥的根本原因,到幫助分類特定的神經(jīng)損傷、以及確定最佳的治療方案。

作為項目第一階段的核心,英偉達提供了自家的 DGX-2 系統(tǒng)。作為一款 GPU 驅(qū)動的雙千萬億次超算,其結(jié)合了 16 個互聯(lián)的 GPU 。該公司稱,這是目前市面上功能最強大的 AI 系統(tǒng)。

新項目基于 Nvidia Clara AI 工具包、開源的 NiftyNet 圖像分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、以及 NHS 合作伙伴已有的一系列其它成像技術(shù),如 Kheiron Medical、Mirada、以及 Scan 。

Nvidia EMEA 區(qū)域副總裁 Jaap Zuiderveld 表示:“攜手倫敦國王學院,我們正在努力推動人工智能的發(fā)展”。

基于 Nvidia Clara 平臺的 DGX-2 系統(tǒng),將為項目提供充分的擴展以推動放射學的突破,且最終有望改善 NHS 患者的分析結(jié)果。

據(jù)悉,倫敦醫(yī)學影像與人工智能中心已于今年 2 月正式啟用。作為英國政府推動的工業(yè)戰(zhàn)略挑戰(zhàn)基金的一部分,該中心旨在對人工智能系統(tǒng)展開訓練。

其不僅要處理醫(yī)學影像信息,還要歸納更廣泛的患者數(shù)據(jù),以期借助 AI 來提升行業(yè)效率和準確性,最終讓整個英國的患者都獲益于診斷速度和護理品質(zhì)的提升。

該中心由國王學院領(lǐng)導,駐扎在圣托馬斯醫(yī)院,匯聚了一批聯(lián)盟合作伙伴,包括英國領(lǐng)先的大學、醫(yī)院,西門子、IBM、GSK 等行業(yè)參與者,以及提供 AI 平臺支撐的英偉達。

眾多的合作伙伴,將使 NHS 能夠?qū)崿F(xiàn)史無前例的大規(guī)模分析和數(shù)據(jù)共享。

倫敦國王學院生物醫(yī)學工程與影像科學學院教授 Sebastien Ourselin 表示:

該中心的成立,標志著人工智能已成為 NHS 未來的重要篇章?;A(chǔ)設(shè)施是建立新的人工智能工具的重要組成部分,有利于患者和整個醫(yī)療系統(tǒng)。

英偉達 DGX-2 AI 系統(tǒng)的大容量存儲器和巨大的計算能力,使我們能夠在幾分鐘、而不是幾天內(nèi)處理大型 3D 數(shù)據(jù)集的培訓,同時確保院內(nèi)數(shù)據(jù)的安全。

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